36.1、表记录的增删改：
1、增加表记录：
insert［into］tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);
（1）创建一张表：
create table employee_new(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null unique,
birthday varchar(20),
/*varchar(20)表示存储的字符数最多为20个，而varchar最大长度为65535个字节*/
salary float(7,2)
/*float(m,d)，m表示的是最大长度，包括小数位(长度M与你存放的数值型的数的大小无关*/
/*但与输入的位数有关)，d表示的是保留的小数位数。*/
);
（2）插入单条数据：
insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values (1,'lc1','1995-12-28',9000);
insert into employee_new values (2,'lc2','1995-1-28',10000);
insert into employee_new (name,salary) values ('lc3',11000);
（3）插入多条数据：
insert into employee_new values (4,'lc4','1995-04-20',12000), (5,'lc5','1995-05-12',13000);
--set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值
--insert into employee_new set id=12, name="lc6";
2、修改表记录：
update tab_name set field1=value1, field2=value2, ......[where 语句]
UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
WHERE子句指定应更新哪些行，如没有WHERE子句，则更新所有的行。
（1）更新：
update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
update employee_new set salary=salary+4000 where name='lc1';
--- 将lc1的薪水在原有基础上增加1000元。
3、删除表记录：
delete from tab_name [where ....]
delete只能用来删除行记录。
如果不跟where语句则删除整张表中的数据。
delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop。
TRUNCATE TABLE 也可以删除表中的所有数据，原理是先摧毁表，再新建
表，此种方式删除的数据不能在事务中恢复。
（1）删除记录：
delete from employee_new where name='lc1';
--删除表中名称为"lc1"的记录。
delete from employee_new;
--删除表中所有记录。
--注意：auto_increment 没有被重置，重置方法为alter table employee auto_increment=1;
truncate table employee_new;
--使用truncate删除表中记录。
4、说明：
（1）存储时间可以使用varchar。
（2）表中数据三条，id分别为1，2，3，突然插入一个id＝7，那么下次作为主键的字增长的id会从8开始增长呢。
36.2、单表查询：
1、查询表达式：
SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数
2、准备表和数据：
（1）创建表：
CREATE TABLE ExamResult(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
JS DOUBLE,
Django DOUBLE,
OpenStack DOUBLE
);
（2）插入数据：
INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98),
(2,"xialv",35,98,67),
(3,"alex",59,59,62),
(4,"wusir",88,89,82),
(5,"alvin",88,98,67),
(6,"yuan",86,100,55);
3、查询：
select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name
其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列。
表也可明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。
（1）查询表中所有学生的信息：
select * from ExamResult;
（2）查询表中所有学生的姓名和对应的JS成绩：
select name,JS from ExamResult;
（3）过滤表中重复数据：
select distinct JS ,name from ExamResult;
4、select也可以使用表达式，并且可以使用字段as别名或者字段别名：
（1）在所有学生分数上加10分特长分显示：
select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
（2）统计每个学生的总分：
select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
（3）使用别名表示学生总分：
select name as '姓名',JS+Django+OpenStack as '总成绩' from ExamResult;
select name,JS+Django+OpenStack '总成绩' from ExamResult;
select name JS from ExamResult;
#记得加逗号，否则只会显示一列。
5、使用where子句，进行过滤查询：
（1）查询姓名为yuan的学生成绩：
select * from ExamResult where name='yuan';
（2）查询英语成绩大于90分的同学：
select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
（3）查询总分大于200分的所有同学：
select name,JS+Django+OpenStack as '总成绩' from ExamResult where JS+Django+OpenStack>200;
（4）where字句中可以使用：
1）比较运算符：>、<、>=、<=、<>、!=
2）between 80 and 100：值在10到20之间。
3）in(80,90,100)：值是10或20或30。
4）like 'yuan%'：匹配可以是"%"或者"_"，如果是"%"则表示任意多字符，此例如唐僧、唐国强，如果是"_"则表示一个字符"唐_"，
只有唐僧符合。两个"_"则表示两个字符。
5）逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not。
（5）练习：
1）查询JS分数在 70－100之间的同学：
select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;
2）查询Django分数为75,76,77的同学：
select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);
3）查询所有姓王的学生成绩：
select * from ExamResult where name like '王%';
4）查询 JS>90，Django>90的同学。
select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
5）查找缺考JS的学生的姓名：
select name from ExamResult where JS is null;
6、Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名：
select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
Asc 升序(默认)，Desc 降序，ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
（1）对JS成绩按升序排序后输出：
select * from ExamResult order by JS;
（2）对总分排序按从高到低的顺序输出：
select name, (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) '总成绩' from ExamResult order by '总成绩' desc;
#ifnull(JS,0)：表示如果JS为null就用0代替。
（3）对以"a"开头的学生的总成绩降序排序后输出：
select name, (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) '总成绩' from ExamResult where name like 'a%' order by '总成绩' desc;
7、group by 分组查询：
（1）创建表：
CREATE TABLE order_menu(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
product_name VARCHAR(20),
price FLOAT(6,2),
born_date DATE,
class VARCHAR(20)
);
（2）插入数据：
INSERT INTO order_menu (id,product_name,price,born_date,class) VALUES (1,'苹果',20,20170612,'水果'),
(2,'香蕉',80,20170602,'水果'),
(3,'水壶',120,20170612,'电器'),
(4,'被罩',70,20170612,'床上用品'),
(5,'音响',420,20170612,'电器'),
(6,'床单',55,20170612,'床上用品'),
(7,'草莓',34,20170612,'水果');
（3）group by说明：
1）按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录。
2）group by子句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句，对group by 的结果进行筛选。
3）按位置字段筛选：
select * from order_menu group by 5;
4）对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和：
select class,SUM(price) from order_menu group by class;
5）对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品：
select class,SUM(price) from order_menu group by class HAVING SUM(price)>150;
6）having 和 where 两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
A、where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选。
B、使用where语句的地方都可以用having进行替换。
select JS as 'JS成绩' from ExamResult where JS>90;
select JS as 'JS成绩' from ExamResult having JS>90;
C、having中可以用聚合函数，where中不行。
8、聚合函数：
（1）说明：
先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
聚合函数一般和分组查询配合使用。
（2）COUNT(列名)，统计行的个数：
1）统计一个班级共有多少学生，先查出所有的学生，再用count包上：
select count(name) from ExamResult;
2）统计JS成绩大于70的学生有多少个：
select count(JS) from ExamResult where JS>70;
3）统计总分大于280的人数有多少：
select count(name) from ExamResult where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
4）注意：
count(*) 统计所有行(包括null值行)。
count(字段)不统计null值，如果行都是null值返回统计结果为0。
（3）SUM(列名)，统计满足条件行内容的和：
1）统计一个班级JS总成绩，先查出所有的JS成绩，再用sum包上：
select JS as "JS总成绩" from ExamResult;
select sum(JS) as 'JS总成绩' from ExamResult;
2）统计一个班级各科分别的总成绩：
select sum(JS) as 'JS总成绩', sum(Django) as 'Django总成绩', sum(OpenStack) as 'OpenStack总成绩' from ExamResult;
3）统计一个班级各科成绩的总和：
select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) as '总成绩' from ExamResult;
4）统计一个班级JS成绩平均分：
select sum(JS)/count(name) from ExamResult;
5）注意：
sum仅对数值起作用，否则会报错。
sum(字段)不统计null值，如果行都是null值返回统计结果为null。
（4）AVG(列名)，统计满足条件行内容的平均值：
1）求一个班级JS平均分，先查出所有的JS分，然后用avg包上：
select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
2）求一个班级总分的平均分：
select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) from ExamResult;
3）注意：
avg仅对数值起作用，否则会报错。
avg(字段)不统计null值，如果行都是null值返回统计结果为null。
（5）MAX、MIN，统计满足条件行内容的最大、最小值：
1）求班级内学生总成绩的最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）：
select MAX((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) '最高分' from ExamResult;
#求最高分
select MIN((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) '最低分' from ExamResult;
#求最低分
2）求购物表中单价最高的商品名称及价格：
SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;
SELECT MAX(price) FROM order_menu;
3）注意：
MAX、MIN对数值和字符串都起作用，字符串比较的是ASCII码的大小。
MAX(字段)、MIN(字段)不统计null值，如果行都是null值返回统计结果为null。
null和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0(ifnull(JS,0))。
null != null，null和所有的值进行比较都没有结果。
9、Mysql在执行sql语句时的执行顺序(重点)：
（1）sql语句的书写顺序：
insert\delete\update\select——>from——>where——>group by——>having——>order by
（2）sql语句的执行顺序：
from——>where——>insert\delete\update\select——>group by——>having——>order by
10、limit，限制条目显示的数量：
SELECT * from ExamResult limit 1;
SELECT * from ExamResult limit 2,3;
#跳过前两条显示接下来的3条纪录
11、使用正则表达式查询：
SELECT * FROM ExamResult WHERE name REGEXP '^yu';
#^：表示以什么字符开头
SELECT * FROM ExamResult WHERE name REGEXP 'an$';
#$：表示以什么字符结尾
SELECT * FROM ExamResult WHERE name REGEXP 'm{2}';
#某个字符连续重复出现的次数
36.3、多表查询：
1、准备表：
（1）准备两张表：
employee和department表；
（2）创建department表及插入数据：
--创建表：
create table department(
dept_id int not null unique,
dept_name varchar(100) not null
);
--插入数据：
insert into department values
(200,'人事部'),
(201,'技术部'),
(202,'销售部'),
(203,'财政部');
--查看数据：
select * from department;
（3）创建employee表及插入数据：
--创建表：
create table employee(
emp_id int auto_increment primary key,
emp_name varchar(50) not null,
age int,
dept_id int
/*FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES department(dept_id)*/
);
--插入数据：
insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
('A',19,200),
('B',26,201),
('C',30,201),
('D',24,202),
('E',20,200),
('F',38,204);
--查看数据：
select * from employee;
2、多表查询之连接查询：
（1）笛卡尔积查询：
SELECT * FROM employee,department;
--select e.emp_id, e.emp_name, e.age, e.dept_id, d.dept_id, d.dept_name from employee as e,department d;
（2）内连接：
查询两张表中都有的关联数据，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。
select * from employee as e, department as d where e.dept_id = d.dept_id;
--select * from employee as e inner join department as d on e.dept_id = d.dept_id;
（3）外连接：
1）左外连接：
以左表为父表，右表为子表，在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
select * from employee as e left join department as d on e.dept_id = d.dept_id;
2）右外连接：
以左表为子表，右表为父表，在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果。
select * from employee as e RIGHT JOIN department as d on e.dept_id = d.dept_id;
3）全外连接：
左表和右表分别当作主表，相对的表做子表，在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果。
mysql不支持全外连接 full JOIN。
mysql可以使用"union\union all"连接左外连接和右外连接的方式间接实现全外连接。
select * from employee as e left join department as d on e.dept_id = d.dept_id
union
select * from employee as e RIGHT JOIN department as d on e.dept_id = d.dept_id;
（4）注意：
1）union与union all的区别，union会去掉相同的记录。
2）在外连接中，如果没有和主表相匹配的内容用null填充。
3、多表查询之复合条件连接查询：
（1）查询员工年龄大于等于25岁的部门：
SELECT DISTINCT d.dept_name
FROM employee as e, department as d
WHERE e.dept_id = d.dept_id AND e.age>25;
（2）以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序的方式显示：
select e.emp_id, e.emp_name, e.age, d.dept_name
from employee as e, department as d
where e.dept_id = d.dept_id
order by e.age asc;
4、多表查询之子查询：
（1）说明：
1）子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
2）内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
3）子查询中可以包含：IN(自动去重，可以有null，但不影响查询的结果)、NOT IN(自动去重，不能有null，否则得不到任何的查询结果)、
ANY(必须接在一个比较运算符的后面，'in'等价于'=any')、ALL(必须接在一个比较运算符的后面，'NOT IN'等价于'<> ALL')、EXISTS 和
NOT EXISTS等关键字。
4）子查询中还可以包含比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>等。
5）any/in 可以理解为"或"，all/not in可以理解为"且"。
（2）带IN关键字的子查询：
--查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过
select * from employee where dept_id IN (select dept_id from department);
（3）带比较运算符的子查询：
--查询员工年龄大于等于25岁的部门
select dept_id,dept_name from department where dept_id IN (select dept_id from employee where age>=25);
（4）带exists关键字的子查询：
1）说明：
EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
而是返回一个真假值。Ture或False
当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
2）sql语句：
select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=203);
--department表中存在dept_id=203，Ture
select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=205);
--department表中不存在dept_id=205，false
--Empty set
3）补充：
--根据查询结果创建新的表：
create table t1 (select * from t2);