- 客户端先通过连接器连接到 MySQL 服务器。
- 连接器权限验证通过之后，先查询是否有查询缓存，如果有缓存（之前执行过此语句）则直接返回缓存数据，如果没有缓存则进入分析器。
- 分析器会对查询语句进行语法分析和词法分析，判断 SQL 语法是否正确，如果查询语法错误会直接返回给客户端错误信息，如果语法正确则进入优化器。
- 优化器是对查询语句进行优化处理，例如一个表里面有多个索引，优化器会判别哪个索引性能更好。
- 优化器执行完就进入执行器，执行器就开始执行语句进行查询比对了，直到查询到满足条件的所有数据，然后进行返回。
MySQL 执行一条查询语句的内部执行过程可以概括为以下几个步骤：
- 查询解析：MySQL接收到查询语句后，首先进行查询解析的过程。在这个过程中，MySQL会对查询语句进行语法解析、语义解析和语句优化。它会检查查询语句的语法是否正确，并确定查询涉及的表、列、条件等信息。
- 查询优化：在查询优化阶段，MySQL会根据查询的复杂性和查询执行计划的成本估算，选择最优的查询执行计划。这个过程涉及到索引选择、连接顺序决定、Join优化、子查询优化等步骤。MySQL使用统计信息和索引信息来评估各种可能的执行计划，并选择成本最低的执行计划。
- 执行查询计划：一旦查询优化完成并选择了最优的执行计划，MySQL会开始执行查询计划。这包括从磁盘读取数据页、应用过滤条件、执行连接操作以及排序和分组等操作。MySQL会通过访问数据字典和索引来检索所需的数据。
- 结果返回：当查询执行完成后，MySQL会将结果返回给客户端。结果可以是一组行数据，也可以是一个标量值。
需要注意的是，上述过程是一个高层次的概述，实际的查询执行过程非常复杂而且高度优化。MySQL使用了许多技术和算法来提高查询性能，例如索引、缓存、并行执行等。此外，MySQL还会根据具体的查询类型和条件进行不同的优化和处理，例如对于JOIN操作和子查询等特殊情况会有额外的优化策略。因此，具体的查询执行过程会因查询语句的复杂性和条件而有所差异。