Mysql架构组成和存储引擎介绍

Mysql架构图

我们来说明这个mysql架构图，每一个部分都有什么作用

Connectors

Connectors翻译成叫连接器，

将来我们在工作中去访问数据库。并不会安装一个mysql的客户端，通过命令手工去敲命令。

比方说我们在网上购物，那你去购买商品下订单背后实际上都有数据库。那么，这些数据库让用户直接去访问，用户根本不会写什么语句，所以通常来讲呢，都是由开发人员。写好一个比较直观的界面，

比方说图形界面呀啊，Web界面呀，总之用我们点鼠标，输两行字儿。那么就可以把这些信息读取，或者是输入到数据库里去，当然在这个过程中这个界面。包括他访问数据库的中间的这个过程都是程序员帮我们做好的。

那么程序员他在写这个界面访问数据库的时候。就需要通过一些语言来连接，提供用户界面，并且访问数据库，那么这时候呢，就涉及到各种开发语言。比方说咱们做网站比较常见的是php啊，当然目前来讲呢python啊，包括。JAVA等等语言都可以，那么这些语言开发出来的界面，让用户访问数据库。

用户不需要去关心背后的逻辑，他通过点鼠标就可以把它。用户通过点鼠标的这种行为，咱们的程序把它最终转换成SQL语句，然后发送给数据库进行执行。

当然，那么你这些语言要连接数据库，就需要有数据库和你语言进行连接的开发接口也就是API，mysql数据库要接收这种开发语言的连接。那么，这些语言都是通过各自对应接口的来连接数据库的接口API啊，

总之各种语言都有自己的连接数据库的API开发接口。

Connection Pool

那么，当我们连接到数据库以后，用户首先要进入到第一个数据库的模块翻译过来叫连接池。

下图这个就是连接池

那这个连接池呢？那么有可能有多个用户同时发请求。那么同时发请求的话，那么咱Mysql怎么去接收远程用户的连接呢？它是靠一个叫连接池的概念，也就是它有一个一个池，这个池里面呢，可以接收多个用户的连接。

每连接一个用户过来，我就开一个连接放在这里面，当然这个连接呢是有限制的。比方说，假设我们限制1000个。假设设置1000个，那连最多也就连接1000个用户过来，再1001个，我就连接不了了。

当然，如果有1000个连过来了，我能接受，那么如果还有一个人想连，那就等着那1000个的其中一个人离开，它在连接。

比方说有一个人连接过来访问完了，他就走了，走了以后呢，这个连接的这个位置就腾出来了，腾出来以后呢，新的用户就可以连进来了。他通过这样的一个连接进来，那这个呢，就叫连接池。

那么其中呢，我们这个连接池除了连接远程用户，接收远程用户的连接功能，还提供了以下这些功能

Authentication

比方说验证(Authentication)，那我们要支持你连接你光连进来不行啊，凭什么你连进来我就能接收你来处理你呢？你是不是要经过验证才可以啊？你必须要经过合法的用户印信息验证之后，才能接收你的处理的各种语句的执行。

Thread Reuse

Thread Reuse线程的复用，那线程复用什么意思呢？就是一个用户连过来，我们系统会分配一个线程。数据库呢，是以线程的方式来运行的，

也就是说，一个用户连进来，他执行命令，或者是连接进来，他都要消耗一个线程啊，当然这个线程如果没人用了，退出了，他也会把这个线程再清理清理，然后置为空闲状态，等待着下一个用户的连接，为外部提供服务。

Connection Limits

怎么理解着连接限制呢？

因为connection的连接数也并不是无穷无尽的啊，我们可以来。来约定最多有多少个用户的连接数据库，

    那默认情况，它的限制比较低，也就100多个。啊，这个值设的保守，我们生产中当然适当的也要调大，但是你要调的过大的话，也会带来一个问题就是。

如果用户大量的都来了，蜂拥而至，明明你的服务器达不到那个要求，你非要设一个超大的值。啊超出了他的处理能力，就像你的饭店，明明只能接收100个人，结果呢，你对外放号儿放了1000个人。

那么，这1000个客人同时蜂拥而至，那想想这就带来的一个什么结果？是不是谁都别吃了？那1000个人都有都有这个资格，你说给谁吧， 到最后这个饭店就炸了是吧？就崩了。

Check Memory

这个表示内存的检查

Caches

这个缓存他可以把一些数据提前缓存在我们的数据库的里面，下次访问，可以速度更快

SQL Interface

就是下图这个东西

连接池接收了用户以后，那么用户呢，就可以发送SQL语句了，发送语句的时候，他可以执行这些语句。

通过SQL interface这个模块儿来处理用户发过来的请求

可以检查这些用户执行的这个语句的，这个正确与否，比方说你的语法是不是有误吧？是不是少了个分号？是不是语法是不是敲错了？

Parser

这是是有什么作用呢？

这个就是优化。如果你的语法没有问题，那么你发了一个的查询语句，我们现在我们不是直接就给你执行的。

我们可能还要做一些优化。这个优化呢，中间可能要把你写的SQL语句按照可以优化的方式。进行转换，转换一种相对更合理的啊方式，，所以它这个地方有一个解析的过程啊，解析的过程，把你的SQL语句给你解析一下。

解析完了以后呢？当然我们这个地方还有一个对象的权限的检查，比方说你去查询某个表，那这个表给你权限没有？

因为我们在上次在这个权限的时候提到过，还有一个所谓的啊，权限的级别问题可以在数据库级别。表级别甚至可以精确到字段级别，那你去查这个表，你有没有这个权限啊？你这个字段你要查有没有这个字段的权限啊？对吧？这地方都要做。相应的这个处理啊，所以这个过程，叫解析的过程啊。

Optimizer

这个就是优化的过程，这个优化的过程就是我们发过来这个指令，以后那么到底我们按照哪种方式来访问？这个访问方式呢，实际上对于我们数据库尤其查询来讲，它是有多种访问方法的，这个叫Access Paths，叫访问路径

在数据库中，它有一个优化器，这样的一个模块，这个模块可以根据你。的优化结果。

比方说他斟酌比较了多种方法，发现有一条方法是相对比较好的，所以他就会选择这条路径嗯，就像我们每个人。那选择一个适合你的路径，对吧？好，这就是优化的过程.

Caches&Buffers

优化的过程完了以后呢，我们进入到缓存啊

他会利用缓存来进行一些统计呀。包括还有一些这个优化呀，如果有缓存可以利用的话，当然缓存是比较好的。

另外呢，我们有些时候把数据要写入到磁盘里面去。可以先放到buffer缓冲区里面，过一段儿时间再写这些呢，都是我们数据库中在处理过程中它的一些这个模块。

存储引擎概念的引入

我们看最后这个部分

我们真正要访问数据的话，那么这个数据都是在通常是在磁盘上放着的

那么数据在，磁盘上放的话呢，这个数据。我们通常为了安全都是配套的，有各种日志的，所以在数据库中我们会发现有各种各样的日志。它比我们传统的应用复杂很多，传统的应用呢，一般来讲就是一个普通的日志就完了。

在数据库中，它的日志特别多。有什么重做日志、维度日志啊，这个数据包括还有索引，包括二进制。包括还有什么错误日志，等等吧，有很多。

尤其我们最核心的就是数据。数据是保存在磁盘上的，那么怎么去把这些前面我们用户发请求最终转换成？访问磁盘文件呢？那背后有一些软件帮我来实现这个过程，就叫存储引擎。

在数据库里面有一个叫存储引擎的概念，这个存储引擎是个软件模块，它可以把我们。访问磁盘上，这些数据的这些具体的形式由存储引擎来进行约定。

比方说，不同的存储引擎。它存放磁盘上的文件的格式是不一样的，那么存放文件的啊，这个类型不一样，存放的这个文件后缀不一样，存放的二进制形式不一样。内部机制不一样，不同的存储引擎决定了如何来存放在磁盘上，这是不一样的。

那目前来讲呢，比较主流的存储引擎有MyISAM和 InnoDB

我们再来看一下这个架构图，看一看