当监控 Oracle Data Guard 环境时，以下是一些更详细的指标和监控方法，可用于确保环境的稳定性和可靠性：
数据库角色和状态：
主库角色和状态：
查询 V$DATABASE 视图，获取主库的角色和状态信息。主要关注 DATABASE_ROLE 和 OPEN_MODE 列。
备库角色和状态：
查询 V$DATABASE 视图，获取备库的角色和状态信息。主要关注 DATABASE_ROLE 和 OPEN_MODE 列。
日志应用状态：
日志传输延迟：
查询 V$DATAGUARD_STATS 视图，获取日志传输延迟信息。关注 TRANSPORT_TIME_DR 列。
最后一个已应用的归档日志序列号：
查询 V$ARCHIVED_LOG 视图，在备库上查找最后一个已应用的归档日志的序列号。
最后一个已应用的归档日志应用时间：
查询 V$ARCHIVED_LOG 视图，获取最后一个已应用的归档日志的应用时间。
数据同步状态：
数据同步延迟：
查询 V$DATAGUARD_STATS 视图，获取数据同步延迟信息。关注 APPLY_LAG 列。
数据同步速率：
查询 V$DATAGUARD_STATS 视图，获取数据同步速率信息。关注 APPLY_RATE 列。
数据同步错误计数：
查询 V$DATAGUARD_STATS 视图，获取数据同步错误计数信息。关注 APPLY_ERROR 列。
数据传输状态：
数据传输延迟：
查询 V$DATAGUARD_STATS 视图，获取数据传输延迟信息。关注 TRANSPORT_REDO_DR 列。
数据传输速率：
查询 V$DATAGUARD_STATS 视图，获取数据传输速率信息。关注 TRANSPORT_SPEED_DR 列。
数据传输错误计数：
查询 V$DATAGUARD_STATS 视图，获取数据传输错误计数信息。关注 TRANSPORT_ERROR_DR 列。
网络连接状态：
主库与备库之间的网络延迟：
使用操作系统工具（如 ping）在主库和备库之间进行网络延迟测试。
网络连接丢失次数：
监控网络设备或基础设施，检测主库和备库之间的网络连接丢失情况。
数据库性能指标：
数据库连接数：
查询 V$SESSION 视图，获取当前的数据库连接数。
数据库缓存命中率：
查询 V$ROWCACHE 视图，获取数据库缓存命中率信息。
数据库锁信息：
查询 V$LOCK 视图，获取数据库当前的锁信息。
日志文件和归档日志状态：
归档日志生成速率：
查询 V$ARCHIVED_LOG 视图，获取归档日志的生成速率。
归档日志应用速率：
查询 V$ARCHIVED_LOG 视图，获取归档日志的应用速率。
归档日志目标空间使用情况：
查询 V$RECOVERY_FILE_DEST 视图，获取归档日志目标空间的使用情况。
错误和警告信息：
Data Guard 配置错误：
查询 V$DATAGUARD_STATUS 视图，获取 Data Guard 配置中的错误信息。
数据库错误和警告日志：
检查数据库的错误日志文件（如 alert.log）和trace 文件，以查找任何与 Data Guard 相关的错误和警告信息。
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当监控 Oracle Data Guard 环境时，以下是一些进一步的指标和监控方法，可用于确保环境的稳定性和可靠性：
Redo Apply 进程状态：
查询 V$DATAGUARD_PROCESS 视图，获取 Redo Apply 进程的状态信息。检查进程是否正常运行，并关注错误状态或异常终止。
数据库对象同步状态：
查询 DBA_OBJECTS 视图，对比主库和备库上的对象数量和状态。确保在备库上的对象与主库保持同步，避免对象丢失或不一致的情况。
数据库闪回状态：
查询 V$FLASH_RECOVERY_AREA_USAGE 视图，获取闪回区域的使用情况。确保闪回区域的空间足够，以支持 Data Guard 操作中的闪回和回滚操作。
数据库性能指标：
监控关键性能指标，如 CPU 使用率、内存利用率、磁盘 I/O 等。可以使用 V$SYSSTAT 视图、操作系统工具或第三方监控工具来收集和分析这些指标。
Data Guard 连接状态：
查询 V$DATAGUARD_STATUS 视图，获取 Data Guard 连接状态信息。确保主库和备库之间的连接稳定，并且没有连接丢失或异常断开的情况。
Switchover 和 Failover 事件：
监控 Switchover 和 Failover 事件的发生和执行情况。这些事件可能需要手动触发或由自动化脚本执行。确保事件执行成功并记录相关日志。
日志应用速率和延迟统计：
查询 V$DATAGUARD_STATS 视图，获取归档日志应用速率和延迟的统计信息。可以跟踪这些指标的变化趋势，并识别潜在的性能问题或数据同步延迟。
监控报警和日志：
配置警报规则，以便在关键事件发生或指标超出阈值时收到警报通知。同时，定期检查和分析数据库日志（如 alert.log）和 Data Guard 相关日志，以发现潜在的问题和错误。
故障恢复测试：
定期进行故障恢复测试，模拟故障情况并测试 Data Guard 的自动故障转移和恢复能力。通过测试，确保 Data Guard 配置的可用性和正确性。
除了以上提到的指标和监控方法，还可以考虑以下附加措施：
监控磁盘空间和文件系统的使用情况，确保足够的空间来存储归档日志和备份文件。
定期检查和验证备份文件的完整性和可恢复性，以确保备份文件可以用于恢复数据库。
定期进行 Data Guard 配置的健康检查和审核，确保配置的一致性和最佳实践的遵循。
考虑使用自动化工具或脚本来执行常见的监控任务和报告生成，以减轻手动操作的负担和减少人为错误的风险。
请注意，Data Guard 环境的监控是一个持续的过程，需要结合实际需求和最佳实践来确定适当的指标和监控方法。根据特定的业务需求和环境配置，可能需要进行定制化的监控方案。