首页 > 数据库 >SQL DELETE 语句:删除表中记录的语法和示例,以及 SQL SELECT TOP、LIMIT、FETCH FIRST 或 ROWNUM 子句的使用

SQL DELETE 语句:删除表中记录的语法和示例,以及 SQL SELECT TOP、LIMIT、FETCH FIRST 或 ROWNUM 子句的使用

时间:2023-11-21 22:00:49浏览次数:39  
标签:语句 Customers 示例 SQL 子句 WHERE SELECT

SQL DELETE 语句

SQL DELETE 语句用于删除表中的现有记录。

DELETE 语法

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

注意:在删除表中的记录时要小心!请注意DELETE语句中的WHERE子句。WHERE子句指定应删除哪些记录。如果省略WHERE子句,将会删除表中的所有记录!

演示数据库

以下是示例中使用的 Customers 表的一部分:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

SQL DELETE 示例

以下 SQL 语句从 "Customers" 表中删除客户 "Alfreds Futterkiste":

DELETE FROM Customers WHERE CustomerName='Alfreds Futterkiste';

此时,"Customers" 表将如下所示:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

删除所有记录

可以在不删除表的情况下删除表中的所有行。这意味着表结构、属性和索引将保持不变:

DELETE FROM 表名;

以下 SQL 语句将删除 "Customers" 表中的所有行,而不删除表:

DELETE FROM Customers;

删除表

要完全删除表,请使用DROP TABLE语句:

删除 Customers 表:

DROP TABLE Customers;

SQL TOP、LIMIT、FETCH FIRST 或 ROWNUM 子句

SQL SELECT TOP 子句用于指定要返回的记录数。

SQL SELECT TOP 子句

SQL Server / MS Access 语法

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition;

MySQL 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
LIMIT number;

Oracle 12 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column_name(s)
FETCH FIRST number ROWS ONLY;

旧版 Oracle 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;

带有 ORDER BY 的旧版 Oracle 语法

SELECT *
FROM (SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name(s))
WHERE ROWNUM <= number;

演示数据库

以下是示例中使用的 Customers 表的一部分:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4 Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

示例

使用 SQL Server / MS Access 的 SELECT TOP

选择 "Customers" 表的前 3 条记录:

SELECT TOP 3 * FROM Customers;

使用 MySQL 的 LIMIT

以下 SQL 语句展示了 MySQL 的等效示例:

选择 "Customers" 表的前 3 条记录:

SELECT * FROM Customers
LIMIT 3;

使用 Oracle 12 的 FETCH FIRST

以下 SQL 语句展示了 Oracle 的等效示例:

选择 "Customers" 表的前 3 条记录:

SELECT * FROM Customers
FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;

使用旧版 Oracle 的 ROWNUM

以下 SQL 语句展示了旧版 Oracle 的等效示例:

选择 "Customers" 表的前 3 条记录:

SELECT * FROM Customers
WHERE ROWNUM <= 3;

添加 WHERE 子句

以下 SQL 语句从 "Customers" 表中选择前三条记录,其中国家是 "Germany"(对于 SQL Server/MS Access):

SELECT TOP 3 * FROM Customers
WHERE Country='Germany';

以下 SQL 语句展示了 MySQL 的等效示例:

SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany'
LIMIT 3;

以下 SQL 语句展示了 Oracle 的等效示例:

SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany'
FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;

添加 ORDER BY 关键字

在要对结果进行排序并返回排序后结果的前 3 条记录时,添加 ORDER BY 关键字。

对于 SQL Server 和 MS Access:

按 CustomerName 字母降序排序结果,并返回前 3 条记录:

SELECT TOP 3 * FROM Customers
ORDER BY CustomerName DESC;

以下 SQL 语句展示了 MySQL 的等效示例:

SELECT * FROM Customers
ORDER BY CustomerName DESC
LIMIT 3;

以下 SQL 语句展示了 Oracle 的等效示例:

SELECT * FROM Customers
ORDER BY CustomerName DESC
FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章:公众号搜索Let us Coding,或者扫描下方二维码,关注公众号,即可获取最新文章。

看完如果觉得有帮助,欢迎点赞、收藏关注

image

标签:语句,Customers,示例,SQL,子句,WHERE,SELECT
From: https://www.cnblogs.com/xiaowange/p/17847713.html

相关文章

  • SQLAlchemy快速使用、SQLAlchemy原生操作、SQLAlchemy操作表、一对多关系、多对多关系
    SQLAlchemy快速使用介绍#SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架,对象关系映射#orm框架----》djangoorm--》只能用在django中,不能独立使用#python界的orm框架-peewee:小型-sqlalchemy:企业级,支持异步,用在异步框架中-djagnoormm-TortoiseORM......
  • 七天.NET 8操作SQLite入门到实战 - 第二天 在 Windows 上配置 SQLite环境
    前言SQLite的一个重要的特性是零配置的、无需服务器,这意味着不需要复杂的安装或管理。它跟微软的Access差不多,只是一个.db格式的文件。但是与Access不同的是,它不需要安装任何软件,非常轻巧。七天.NET8操作SQLite入门到实战详细教程第一天SQLite简介EasySQLite项目源码地址......
  • Mysql常用参考
    Mysql1一张图看懂MySQLhttps://www.cnblogs.com/VicLiu/p/14888719.html2打通MySQL架构和业务的任督二脉https://www.cnblogs.com/VicLiu/p/14622039.html3MySQL数据库设计规范https://www.cnblogs.com/VicLiu/p/13896504.html4MySQL优化之EXPLAIN详解(执行计划)https......
  • 10-基础SQL-DQL(数据查询语言)-排序查询(ORDER BY)
    DQL-介绍(常用)DQL英文全称是DataQueryLanguage(数据查询语言),数据查询语言用来查询数据库中表的记录查询关键字:SELECTDQL-语法......
  • 10-基础SQL-DQL(数据查询语言)-分组查询(GROUP BY)
    DQL-介绍(常用)DQL英文全称是DataQueryLanguage(数据查询语言),数据查询语言用来查询数据库中表的记录查询关键字:SELECTDQL-语法DQL-分组查询语法:SELECT字段列表FROM表名[WHERE条件]GROUPBY分组字段名[HAVING分组后过滤条件];WHERE与HAVING区别: 案例:创建......
  • SQL server 数据加密
    原文链接:https://www.xjx100.cn/news/491640.html?action=onClick简介加密是指通过使用密钥或密码对数据进行模糊处理的过程。在SQLServer中,加密并不能替代其他的安全设置,可以当数据库破解或是备份被盗取后的最后一道防线,通过加密,未经授权的人在没有密匙或密码的情况下所窃取的......
  • MySQL大表设计
    存储大规模数据集需要仔细设计数据库模式和索引,以便能够高效地支持各种查询操作。在面对数亿条数据,每条数据包含数百个字段的情况下,以下是我能想到的在设计数据库的时候需要注意的内容,不足之处欢迎各位在评论区批评指正:1.数据库设计表结构设计垂直分割:将大的表分割成多个相......
  • SQL 做题记录
    SQL技能在很多岗位都有涉及,如数据分析师、DBA、研发、大数据工程师....不同的岗位对知识的要求不尽相同,本文关注点目前在于数据分析、取数、查询等日常操作上。大学时期虽然有学习过数据库课程(其中对SQL有所涉及),但工作中使用场景不多,存在一些似是而非的概念,因此通过刷leetcod......
  • [Flink] Flink(CDC/SQL)Job在启动时,报“ConnectException: Error reading MySQL varia
    1问题描述1.1基本信息所属环境:CN-PT问题时间:2023-11-21所属程序:FlinkJob(XXXPT_dimDeviceLogEventRi)作业类型:FlinkSQLJob数据流:业务MySQL==>FlinkJob(FlinkCdcConnector(mysql)+FlinkSQL)==>BigdataKafka==>BigdataOLAP==>业务系统作业......
  • 08-基础SQL-DQL(数据查询语言)-条件查询(WHERE)
    DQL-介绍(常用)DQL英文全称是DataQueryLanguage(数据查询语言),数据查询语言用来查询数据库中表的记录查询关键字:SELECTDQL-语法DQL-条件查询语法:SELECT字段列表FROM表名WHERE条件列表;条件:LIKE查询(模糊查询)%包含零个或多个字符的任意字符串_(下划线)任何单个字符......