MySQL
概述：
- 关系型数据和非关系型数据库的区别，有哪些应用场景
- 有哪些非关系的
单表操作：
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三种SQL语言类型，MySql本身常用命令
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DDL-数据定义语句：
- 表的常用操作
- truncate / delete --drop 操作的区别
- varchar最大字节数
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DML
- Update语句的sql执行流程
- 对行数据的修改是在两阶段提交的哪个阶段。
- Update语句的sql执行流程
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DQL
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select条件查询
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between 和null
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and 和 or的优先级
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统计总分大于180并且语文大于90的同学的数据
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in的作用
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模糊查询
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MySQL的 in 和 exists 怎么用
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排序查询：
- 升序和降序，按a字段升序b字段降序怎么排
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分组查询（函数查询）：
- 分组函数：
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有哪些，作用是什么。不分组默认一个组
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空值的处理！
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和where
- 只能where price = (SELECT MAX(price) FROM product);
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count 和count*
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多字段分组
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- 分组函数：
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SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组列名 [HAVING 分组后条件过滤] [ORDER BY 排序列名 排序方式]; 执行顺序。
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where 和 having
- 优先where过滤
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去重
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多表操作：
- 约束
- 连接查询：
- 内连接：
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显式内连接：
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隐式内连接：内连接中 WHERE 子句和 ON 子句是等价的
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等值，非等值
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- 外连接：
- 左连接，右连接，可以互换
- 如果改变表 join 顺序，10个表一起 join
- 嵌套查询/子查询。
- 可以嵌套在哪
- 讲讲mysql的子查询可以被什么代替，左连接。
- union的作用，union all
- 分页查询：
- SQL如何分页？Limit是如何实现分页的？
- 分页查找，数据量很大，limit查询性能会不会有影响，怎么避免？
视图与存储过程
- 了解
体系架构
- 整体架构--有几层
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建立连接
- mysql达到最大连接数的问题，mysql连接器作用。链接池
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解析优化
如何判断是否使用了缓存，缓存取消- 讲一下优化器，有哪些优化部分
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事务在哪里实现
- 谁负责数据的存储与提取
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MySQL查询和插入流程
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存储引擎：
- 基本介绍，作用
- MySQL存储引擎有哪些：SHOW ENGINES
- 默认存储引擎和字符
- 不同的存储引擎支持的索引和特点
- innodb引擎如何实现。
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innodb结构为什么这样设计，
- 物理和逻辑存储结构，一个Row行中存有什么
- 内存，磁盘结构，内存-->磁盘（后台线程）
- 能讲讲buffer pool，change buffer
- buffer pool 刷盘时机
- 表空间碎片
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和事务一起看
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Innodb与MyISAM 的区别
索引机制：
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索引介绍
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索引解决了什么问题，为什么要索引
- 查询数据库的表两种方式
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索引的优缺点
- 什么时候加索引
- 底层实现
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索引的操作
- 怎么看是否用了索引
- 创建索引的命令
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索引的结构
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数据页：节点和数据页
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B+树
- B+树的原理
- 二叉平衡树和红黑树（自平衡排序二叉树）的查询时间复杂度
- 索引为什么用b+树，为啥不用二叉树
- B树和B+树的区别是什么？为什么不用b树。
- 为什么使用B+树而不是使用HashMap，hash的优缺点
- 还有哪些使用其他数据结构的数据库，为什么redis使用的是哈希索引
- B+树叶子节点结构特点-优化结构
- 优化：B+树的非叶子节点为什么是双向链表。
- 二叉平衡树和红黑树（自平衡排序二叉树）的查询时间复杂度
- B+树影响磁盘IO次数的因数有哪些？B+树的查询只访问一次磁盘吗？
- MySQL InnoDB B+树底层原理了
- 一个8字节big int数据+6字节主键，算三层树能存储多少条数据
- 什么因素会影响层数，B+树每一层越宽越好吗
- 一般b+树高度，每层存多少数据
- varchar类型和bigint类型选择哪个建立索引-可以从查询角度回答
- 索引维护：插入一条数据B+树的分裂情况
- b+树新增、删除节点是怎么操作的？
- B+树的原理
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索引的分类
- 按照功能：唯一（NULL），主键索引，组合索引。
- 手机号适不适合当主键
- 主键为什么是整型并且是自增的，从效率上
- 手机号适不适合当主键
- 结构：B-Tree索引、哈希索引、R-Tree索引、全文索引等等
- 聚簇索引和二级索引：
- 聚簇索引和非聚簇索引的底层实现，以及区别
- 如何创建呢：聚簇和非聚簇怎么创建
- 聚簇索引的缺点：
- 聚簇索引具体存储结构是什么，插入过程，查询过程
- MyISAM的索引保存：索引和数据分开存储
- 聚簇索引和非聚簇索引的底层实现，以及区别
- 按照功能：唯一（NULL），主键索引，组合索引。
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索引的设计原则
- 什么时候需要建立索引，什么样的数据不推荐加索引
- 走索引一定更快吗，数据量大小
- 要使用/设计一个索引要考量哪些原则。从三个方面
- 什么时候需要建立索引，什么样的数据不推荐加索引
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索引的优化
- 覆盖索引
- 什么是覆盖索引，什么场景适合覆盖索引。
- 回表查询，怎么避免回表，为什么不建议select *
- 什么是索引下推：
- 索引合并
- mysql查询条件有两个独立的索引同时，mysql使用谁
- 覆盖索引
系统优化
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优化步骤--索引性能分析
- 怎么对MySQL进行调优，工具有哪些。
- 怎么看语句执行频率
- 定位低效语句：
- 如何定位低效SQL语句-日志
- Profile分析：常用命令，看各阶段/cpu
- Explain语句--从执行计划角度
- 各个字段含义，重点关注哪个字段。explain调优。
- index和ref的区别
- Extra中 的参数意思。
- 各个字段含义，重点关注哪个字段。explain调优。
- 怎么处理慢查询？假设确实走了索引但是还是很慢，你会怎么排查？
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索引优化
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避免失效--失效的几种情况
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语句错误--索引失效及场景
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最左前缀
- 部分失效
- 最左匹配与入参顺序有关吗（有and和没有and）
- 为什么要遵守前缀匹配
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范围查询：
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函数操作
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字符串：单引号：
- 有一个字段varchar a，where a = 1会不会走索引？变成where a='1'呢？
- select x from y where id = 1111 order by create_time limit 1999,100。可能使用到什么索引，这个sql有什么问题？执行效率上有什么问题？ create_time，id
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模糊查询：
- %x定位不到区
- 左右模糊查询区别
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给一张表，字段为ABCD，如果查询ABC,AC,CD，怎么设置索引 （a，b，c）联合索引但是where c=1会不会有用 组合索引 A B C， where A = x and C = x 会触发索引吗 where C = x and B = x and A = x 有一个A,B,C的联合索引 select * from xx where A=1 and B=1 orderby C limit 1000能用到几个字段？ AB用到了，使用explain尝试了，C是可以用到的 联合索引(a, b, c) , a = 3 and b > 4 会走索引吗？ a = 3 and b > 4 order by b 呢，会走索引吗
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系统优化：
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底层原理：
- 索引为什么失效,从索引的结构的层面
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表的优化
- 分区表（非重点）
- 临时表
- 跨库查询（略看）
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Sql优化
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数据插入
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自增主键,连续
- 自增的上限，MySQL自增主键用光了怎么办？，分库分表
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分组和排序
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分页查询优化：
- 很大的数据量如何优化：
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统计计数
- count的实现，count不同字段
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update优化
- 行锁和表锁
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使用提示：
- 索引用的不对怎么强制使用索引？
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数据库优化/调优有哪些，说一下sql调优经历，我说索引和表关联
- 加redis
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事务
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什么是事务：
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事务管理
- 基本的操作，默认开启事务
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隔离级别：
- 数据库事务会相互影响吗，mysql默认隔离级别
- 解决读写问题
- 不同隔离级别解决了什么问题/ 还有什么问题
- 幻读，幻读和不可重复读的区别
- RC和RR如何保证-见MVCC
- 数据库事务会相互影响吗，mysql默认隔离级别
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ACID 特性及实现（InnoDB）
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持久性--用哪个log，存放位置，存储格式
- WAL原则好处
- 日志刷盘时机
- redolog怎么从故障中恢复
- 日志对比：
- 恢复数据库你觉得是用redo log还是bin log？
- 日志两阶段提交
- 为了解决什么，见javaguide
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原子性：
- 存放位置和作用
- undo log什么时候删除
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隔离性：
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一般使用MVCC/锁解决，读写/写写冲突（乐观悲观）
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快照读和当前读
- 什么语句对应快照读（无锁），什么语句对应当前读（共享/排他）
- 快照读又包含RC/RR/serializable
- 快照读是出现读写冲突时（非阻塞读），而当前读已经加读写锁了
- 什么语句对应快照读（无锁），什么语句对应当前读（共享/排他）
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快照读的RC/RR实现方式MVCC（多版本并发控制）：用来解决读写冲突
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MVCC怎么实现的
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undo log 版本链，数据库隐藏字段，Read view
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Read view--返回版本链哪个
- 读视图产生时机，RC和RR的区别
- 存储了哪几个字段
- 可见算法分析
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MVCC解决了什么问题--脏/幻/不可重复读
- 产生不可重复读和幻读的根源
- MVCC能解决幻读吗：快照读（RC/RR/serializable）可/当前读不可
- 当前读要通过锁解决
- RR用MVCC怎么实现的？RR怎么解决不可重复读
- RR存在什么问题如何解决（幻读）
- 快照读就是普通select 用的是MVCC（不完全解决）
- 当前读就是select + lock 锁机制 读的是最新数据（会幻读）
- 条件列未使用到索引，RR锁表，RC锁行
- 注意RC和RR也可以基于锁实现，用MVCC只是为了不阻塞。
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一致性含义
- 怎么实现的
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加锁分析：
- 不同级别怎么加锁
- RC和RR
- 插入新数据的锁
- 不同级别怎么加锁
锁
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锁的基本介绍：
- 锁的分类：按粒度分类，各自的优缺点，适用范围（什么时候加）
- 引擎支持的锁的类型
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表级锁的分类，锁冲突概率
- 怎么加/解锁
- 表锁：分类
- 元数据锁作用
- 意向锁
- 和元数据锁的区别
- 语法，与其他锁的兼容性
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行锁锁分类：针对索引加锁
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可分为记录锁（Record lock），间隙锁，next key lock（临键锁）
- 记录锁：
- mysql加行锁有什么问题，如何解决
- 什么时候加记录锁
- 间隙锁的作用，优缺点
- 普通索引和唯一索引上加行级锁有什么区别
- Next Key Lock底层如何
- 记录锁：
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锁的兼容性
- 不同的DML语句是什么锁，读锁写锁的具体代码
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如何解决的幻读
- 两种方案
- 如果在>80的范围内插入一条90的数据会不会出现幻读，怎么解决的
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mysql死锁情况，解决方案，怎么发现
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锁的相关问题：
- update100行用for循环单线程更快还是多线程更快（没加索引的情况下）
- delete from test where a = '1' ，a 既不是主键也不是普通索引，判断加什么锁？ 表锁。
- mysql大表增加一列字段可能会出现什么问题怎么解决
范式
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数据库范式意义，生产环境一般用哪种
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不满足第三范式会有什么影响弊端
MySQL主从
日志
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binlog和redolog的区别，属于哪个
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三个日志 redolog和binlog是否是必须的 为什么
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update涉及什么日志，过程是什么
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mysql怎么持久化，binlog和redolog日志的写入机制是什么
优化-分库分表
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目的是什么
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分库分表的区别，优点
- 垂直分库/分表
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水平分库分表
- 分表用什么字段好，分表策略
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分库分表后如何查询数据。使用ShardingJDBC即可ShardingJDBC既提供了读写分离的功能也提供了分库分表查询的功能
- 理论+实战，详解Sharding Sphere-jdbc
- sharding-jdbc 的原理
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说一下关系数据库常见的一对多、多对多的场景
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有没有测试过跨表查询