查询效率慢的原因： 1：没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会索引失效：null、！=、<>、or连接、in（非要使用，可用关键字exist替代）和not in、'%abc%'； 使用参数：num=@num、表达式操作：where num/2=100、函数操作：where substring（name，1,3）=‘abc’-name； --exist代替in select id from table where num exist(1,2,3,4,5,6) --where字句使用or连接条件的替代方案 select id from table where num=10 union select id from table where num=20; --连续的数值，能用between就不要用in select id from table where num between 1 and 3; --使用参数的替代方案 --如果在where子句中使用参数（num = @num;），也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引的输入项。 select id from table where num=@num; 替代为：强制查询使用索引： select id from table with(index(索引名)) where num=@num; --使用表达式的替代方案 select id from table where num/2=100; 替代为 select id from table where num=100*2; --使用函数操作的替代方案 select id from t where substring(name, 1, 3) = ’abc’–name; //以abc开头 替代为 select id from t where name like ‘abc%’；//单个百分号 2：查询的数据量过大，返回不必要的行和列 只查询有用的字段，不要用*查询出所有字段。 采用多线程多次查询。如果查询条件是某段时间之类的范围条件，可以把时间条件切分，多次查询结果合并。 3：锁或者死锁 4： I/O吞吐量小，形成瓶颈效应。 5：内存不足。 少造对象，对象只在需要使用时创建，不要在整个上下文传递。 及时清理jvm内存。 6：网络速度慢。 一些SQL优化方法 1：如果索引是复合索引，必须使用该索引的第一个字段作为条件才能保证系统使用该索引，否则索引不会被引用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序一致。 2：索引并不是越多越好，一个表索引最好不要超过6个。索引固然可以提高select效率，但是也降低了insert效率和update效率，因为insert和update会使索引重建，所以怎么建索引需要慎重考虑。 3：建表的一些优化： 尽量使用数字型字段，若数据只含有数值信息尽量不要设计成字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每个字符，而对于数字型而言只需比较一次就够了。 尽量使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高一些。 4：任何地方都不要使用select * from table，用具体的字段列表代替*，不要返回用不到的任何字段。 5：尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。（游标是很老的功能了，几乎废弃了。） 6：并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 7：尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 注意事项： 1：使用like时，一定要记得判空 ... where name like ‘%’.变量名.'%'; (变量值是从外面传进来的) 如果：变量是空，就变成如下sql ...where name like '%%'; -- 这个条件造成的后果就是 ‘选出全部数据 or 更新全部数据 or 删除全部数据’ 相当于没有写条件，出现后是相当严重的问题。 2：like 配合 通配符：%和_ 的使用 通配符的分类: %百分号通配符: 表示任何字符出现任意次数**(可以是0次)**. _下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符. like操作符: LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是利用通配符而不是直接相等匹配进行比较. 注意: 如果在使用like操作符时,后面的没有使用通用匹配符效果是和=一致的,SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '1000';只能匹配的结果为1000,而不能匹配像JetPack 1000这样的结果. 1)%通配符使用: 匹配以"yves"开头的记录:(包括记录"yves") SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like 'yves%'; 匹配包含"yves"的记录(包括记录"yves") SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '%yves%'; 匹配以"yves"结尾的记录(包括记录"yves",不包括记录"yves ",也就是yves后面有空格的记录,这里需要注意) SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '%yves'; 2)_通配符使用: SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like '_yves'; 匹配结果为: 像"yyves"这样记录. SELECT * FROM products WHERE products.prod_name like 'yves__'; 匹配结果为: 像"yvesHe"这样的记录.(一个下划线只能匹配一个字符,不能多也不能少)
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