Redis集群之主从模式

搭建主从架构

单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。

假设有A、B两个Redis实例，如何让B作为A的slave节点?

●在B节点执行命令: slaveof A的IP A的port

主从数据同步原理

全量同步

主从第一次同步是全量同步:

master如何判断slave是不是第一次来同步数据?

这里会用到两个很重要的概念:

Replication Id:简称replid, 是数据集的标记，id- 致则说明是同一数据集。每一个master都有唯一的replid,

slave则会继承master节点的replid

offset:偏移量，随着记录在repl_ baklog 中的数据增多而逐渐增大。slave完成同步时也会记录当前同步的offset。如果slave的offset小于master的offset,说明slave数据落后于master,需要更新。

因此slave做数据同步，必须向master声明自己的replication id和offset, master才可以判断到底需要同步哪些数据

结论：Replication Id不一致，代表第一次同步数据

全量同步的流程

1.slave节点请求增量同步

2.master节点判断replid,发现不一致，拒绝增量同步

3.master将完整内存数据生成RDB，发送RDB到slave

4.slave清空本地数据，加载master的RDB

5.master将RDB期间的命令记录在repl_baklog, 并持续将log中的命令发送给slave

6.slave执行接收到的命令，保持与master之间的同步

增量同步

主从第一次同步是全量同步,但如果slave重启后同步，则执行增量同步

可以从以下几个方面来优化Redis主从就集群:

●在master中配置repl-diskless-sync yes启用无磁盘复制（不将数据写入磁盘进行同步，而是直接通过内存进行数据交换），避免全量同步时的磁盘IO

●Redis单节点上的内存占用不要太大，减少RDB导致的过多磁盘IO

● 适当提高repl_baklog的大小， 发现slave宕机时尽快实现故障恢复,尽可能避免全量同步

●限制一个master.上的slave节点数量,如果实在是太多slave,则可以采用主-从-从链式结构,减少master压力

简述全量同步和增量同步区别?

●全量同步: master将完整内存数据生成RDB,发送RDB到slave。后续命令则记录在repl baklog, 逐个发送给slave。

●增量同步: slave提交自己的offset到master, master获取repl_baklog中从offset之后的命令给slave

什么时候执行全量同步?

●slave节点第一次 连接master节点时

●slave节点断开时间太久，repl_baklog中的offset已经被覆盖时

什么时候执行增量同步?

●slave节点断开又恢复,并且在repl_baklog中 能找到offset时