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无涯教程-MongoDB - 覆盖查询

时间:2023-11-04 15:32:03浏览次数:50  
标签:教程 name MongoDB 无涯 查询 索引 gender users

在本章中,无涯教程将学习涵盖的查询。

Covered查询

根据官方的MongoDB文档,涵盖的查询是以下查询-

  • 查询中的所有字段都是索引的一部分。
  • 查询中返回的所有字段都在同一索引中。

由于查询中存在的所有字段都是索引的一部分,因此MongoDB会匹配查询条件,并使用相同的索引返回输出,而无需实际查看文档内部。由于索引存在于RAM中,因此与通过扫描文档获取数据相比,从索引获取数据要快得多。

要测试涵盖的查询,请考虑 users 集合中的以下文档-

{
   "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "gender": "M",
   "name": "Tom Benzamin",
   "user_name": "tombenzamin"
}

无涯教程将首先使用以下查询在 gender 和 user_name 字段上为 users 集合创建复合索引-

>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})

现在,该索引将涵盖以下查询-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})

也就是说,对于上面的查询,MongoDB不会去研究数据库文档。相反,它将从索引数据中获取所需数据,速度非常快。

由于索引不包含 _id 字段,因此无涯教程已将其明确排除在查询输出集中,因为MongoDB默认在每个查询中都返回_id字段。所以下面的查询不会在上面创建的索引中涉及-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})

参考链接

https://www.learnfk.com/mongodb/mongodb-covered-queries.html

标签:教程,name,MongoDB,无涯,查询,索引,gender,users
From: https://blog.51cto.com/u_14033984/8183322

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