1. 约束条件
约束条件(在数据类型的基础上在进行约束) 1. unsigend # 只能是正数 不能有负数 比如年龄 2. zerofill # 零填充 比如int类型 可以用零填充来显示 3. default # 默认值 在不填写的情况下 使用默认值 比如 性别 默认为男 4. not null # 非空 5. unique # 唯一 6. primary key # 主键 7. aoth_increment # 自增 8. not null unique # 非空且唯一 语法展示:、 单列唯一 create table t1(id int,name varchar(12) unique()); 联合唯一 create table t1(id int,name varchar(12),age int, unique(id,name)); # 括号内的执行 # 无符号 create table t1(id int unsigend); # 零填充 create table t1(id int zerofill); # 默认值 defauill create table t4 (id int, name varchar(32) default 'kevin'); insert into t4 values(1, 'jerry'); # # not null 非空 create table t5 (id int, name varchar(32) not null); insert into t5(id) values(1); # 主键和自增一般是搭配来用的 primary key auto_increment create table t9 ( id int primary key auto_increment, name varchar(32) );
查询关键字
查询关键字之 where """ 模糊查询:没有明确的筛选条件 关键字:like 关键符号: %:匹配任意个数任意字符 _:匹配单个个数任意字符 show variables like '%mode%'; """ # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6; select * from emp where id between 3 and 6; # 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000; select * from emp where salary in (20000,18000,17000); # 简写 # 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 # 在你刚开始接触mysql查询的时候,建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句 """ 先是查哪张表 from emp 再是根据什么条件去查 where name like ‘%o%’ 再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary """ select name,salary from emp where name like '%o%'; # 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资 select name,salary from emp where name like '____'; select name,salary from emp where char_length(name) = 4; # 5.查询id小于3或者大于6的数据 select * from emp where id not between 3 and 6; # 6.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据 select * from emp where salary not in (20000,18000,17000); # 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null不能用等号,只能用is select name,post from emp where post_comment = NULL; # 查询为空! select name,post from emp where post_comment is NULL; select name,post from emp where post_comment is not NULL;
查询关键字之group by分组
分组: 按照某个指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体
按照男女分组:男 女
按照年龄分组:20岁以下 20-30 30-40
# 单纯的分组是没有意义的
在MySQL中分组之后,只能够获得分组的依据! 按照哪个字段分组就只能获取这个字段的值,别的字段不能拿到
分组一般配合聚合函数使用:
sum max min avg count
分组的关键字:group by
# 数据分组应用场景:每个部门的平均薪资,男女比例等
# 1.按部门分组
1. 分组之后默认可以获取所有的字段信息
2. 分组之后,展示的数据都是每个组的第一条数据
分组
"""
按照某个指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体
eg: 按照男女将人分组
按照肤色分组
按照年龄分组
"""
# 分组之后默认只能够直接过去到分组的依据 其他数据都不能直接获取
针对5.6需要自己设置sql_mode
set global sql_mode = 'only_full_group_by,STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
# 聚合函数
聚合函数主要就是配合分组一起使用
max min sum count avg
# 数据分组应用场景:每个部门的平均薪资,男女比例等
# 1.按部门分组
select * from emp group by post; # 分组后取出的是每个组的第一条数据
select id,name,sex from emp group by post; # 验证
"""
设置sql_mode为only_full_group_by,意味着以后但凡分组,只能取到分组的依据,
不应该在去取组里面的单个元素的值,那样的话分组就没有意义了,因为不分组就是对单个元素信息的随意获取
"""
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
# 重新链接客户端
select * from emp group by post; # 报错
select id,name,sex from emp group by post; # 报错
select post from emp group by post; # 获取部门信息
# 强调:只要分组了,就不能够再“直接”查找到单个数据信息了,只能获取到组名
# 2.获取每个部门的最高工资
# 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)
# 每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
补充:在显示的时候还可以给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
as也可以省略 但是不推荐省 因为寓意不明确
# 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;
统计的时候只要是非空字段 效果都是一致的
这里显示age,salary,id最后演示特殊情况post_comment
# group_concat 分组之后使用
如果真的需要获取分组以外的数据字段 可以使用group_concat()
# 每个部门的员工姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'|',sex) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'|',sex, '|', gender) from emp group by post;
select post,group_concat(distinct name) from emp group by post;
select post,group_concat(distinct name separator '%') from emp group by post;
# concat 不分组使用
select concat(name,sex) from emp;
select concat(name,'|',sex) from emp;
# concat_ws()
select post,concat_ws('|', name, age, gender) from emp group by post;
关键字之having过滤
where与having都是筛选功能 但是有区别
where在分组之前对数据进行筛选
having在分组之后对数据进行筛选
1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资,并且保留平均薪资大于10000的部门.
# 先筛选出年龄在30岁以上的
select * from emp where age > 30;
# 在进行分组,按照部门分组
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 30 group by post;
# 保留平均薪资大于10000的部门
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;
关键字之distinct去重
distinct:去重
"""带主键的数据去重有没有意义? 没有,主键本身就是唯一的"""
select distinct id,age from emp;
关键字之order by排序
select * from emp order by salary; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排
#先按照age降序排,在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary;
'''多字段排序,如果想让后面的字段排序生效,前提:前面的排序字段必须一样'''
# 统计各部门年龄在20岁以上的员工平均工资,并且保留平均工资大于1000的部门,然后对平均工资进行排序
# 20岁以上的员工
select * from emp where age > 20;
# 各部门的平均薪资
select avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000;
#
select avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;
关键字之limit分页
# 限制展示条数
# 限制展示条数
select * from emp limit 3;
# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
# 分页显示
select * from emp limit 0,5; # 第一个参数表示起始位置,第二个参数表示的是条数,不是索引位置
select * from emp limit 5,5;
标签:约束条件,salary,group,关键字,分组,emp,MySQL,post,select From: https://www.cnblogs.com/lchengshao/p/17785340.html