Django+celery+eventlet+flower+redis异步任务创建及查询实现

1.环境版本：
Django 3.2.12
celery 5.3.4
eventlet 0.33.3
flower 2.0.1
redis 3.5.3
项目名称：new_project

2.celery配置(settings.py)

# celery
# django-celery  配置的部分
# Broker配置，使用Redis作为消息中间件
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

# BACKEND配置，这里使用redis
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

# 结果序列化方案
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'

# 任务结果过期时间，秒
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 * 60 * 24

# 时区配置
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'

# # 指定导入的任务模块，可以指定多个
# CELERY_IMPORTS = (
#    'new_project.tasks',
# )

　　3.celery.py配置(settings.py同目录)

import os
import django
from celery import Celery
from django.conf import settings

# 设置系统环境变量，安装django，必须设置，否则在启动celery时会报错
# djangoProject1.settings
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'new_project.settings')
django.setup()

celery_app = Celery('new_project')
celery_app.config_from_object('django.conf:settings')
celery_app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

所有官方配置参考：http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html

　　4.__init__.py(settings.py同目录)

from .celery import celery_app

__all__ = ['celery_app']

5.任务配置(需要异步执行的方法,task.py与settings.py同目录)
说明：示例程序，转换pdf文件为doc，方法必须加上@shared_task装饰器

import random
from pdf2docx import Converter
from celery import shared_task

@shared_task
def change_file(file_path):
    docx_name = file_path[:-4] + str(random.randint(100000, 999999)) + '.doc'
    print("file_path: ", file_path)
    print("docx_name: ", docx_name)
    # 加载pdf文档
    cv = Converter(file_path)
    cv.convert(docx_name)
    cv.close()
    print("file success!")
    return 1024

6.启动Django项目
7.启动celery命令：celery -A new_project worker -l debug -P eventlet
8.启动flower命令：celery -A new_project flower，执行后会出现Visit me at http://0.0.0.0:5555，将ip替换为127.0.0.1即可访问

9.任务调用(一般为views.py)
说明：比如页面提交了一份文件，需要后台慢慢去处理的情况，下面在一个方法里面展示了调用任务和查询结果，用sleep模拟等待时间
调用时需要加上.delay方法进行异步处理，使用AsyncResult.get()获取结果，state和get()结果分别是SUCCESS 和1024

def file(request):
    file = "E:\\new_project\static\\tc.pdf"
    res = change_file.delay(file)
    print("res", res)

    num = 0
    while num < 30:
        num += 1
        ar = result.AsyncResult(str(res))
        # print("ar", ar)
        if ar.ready():
            print(ar.state, ar.get())
        else:
            print(ar.state)
        sleep(2)
    return render(request, 'file.html')