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Mysql高级sql语句

时间：2023-10-09 16:25:48浏览次数：49  
标签：语句 info name sql sales store Mysql 字符串 select

1.高级sql语句（进阶查询一）

1.1 select

语法: SELECT "字段" FROM "表名";

示例：

select name from home;

select id from home2;

1.2 distinct

语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

1.3 where

有条件查询

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

1.4 and or

and表示且 or表示或者 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ; SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200)

1.5 in

显示已知的值的数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...); SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston'); SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name not IN ('Los Angeles', 'Houston'); 不从这边取值

1.6 between

显示两个值范围内的数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2'; SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

1.7 like

-匹配一个模式来找出我们要的数据记录 语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式}; SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

1.8 通配符

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的 % ：百分号表示零个、一个或多个字符 _ ：下划线表示单个字符 'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。 'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。 '%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。 '%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。 '_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

1.9 order by

按关键字排序 语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC]; #ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。 #DESC 是按降序方式进行排序。 SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

2.函数

注意：函数名和括号之间不能有空格。

2.1 数学函数

数学函数                                         作用 abs（x）                                  返回x的绝对值 rand()                                       返回0到1的随机数 mod(x, y)                                  返回x除以y以后的余数 power(x, y)                               返回x的y次方 round(x)                                    返回离x最近的整数 round(x, y)                                保留x的y位小数四舍五入后的值 sqrt(x)                                       返回x的平方根        truncate(x, y)                            返回数字x截断为y位小数的值 #不四舍五入 ceil(x)                                       返回大于或等于x的最小整数 floor(x)                                      返回小于或等于x的最大整数 greatest(x1,x2,...)                     返回集合中最大的值 least(x1,x2,...)                          返回集合中最小的值
SELECT abs(-1),rand(), mod(5,3) ,power(2,3);   #返回：1， 0-1之间的随机数，2，8 SELECT round(1.89),sqrt(2); #返回：2，1.414 SELECT round(1.8937,3),truncate (1.235,2);   #返回：1.894，1.23   SELECT ceil(5.2) ,floor(2.1) ,least(1.89,3,6.1,2.1);   #返回：6，2，1.8

2.2 聚合函数

聚合函数含义
avg() 返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非 NULL 值的个数
min() 返回指定列的最小值
max() 返回指定列的最大值
sum(x) 返回指定列的所有值之和

注意：

  • count(列名)：只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行。
  • count(*) ：包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL。
select avg(sales) from store_info;   #求表中销售额字段的平均值 select sum(sales) from store_info;   #求表中销售额字段所有值的和

select max(sales) from store_info;  

#显示表中销售额字段的最大值

select min(sales) from store_info;

#显示表中销售额字段的最小值

 

#统计表中store_name字段有多少个非空值 select count(store_name) from store_info;   #统计表中store_name字段有多少个不重复的非空值   select count(distinct store_name) from store_info;

比较 count(列名) 和 count(*)

  • count(列名)：会忽略null值的行。
  • count(*) ：会统计所有行。
#先准备一个数据表city create table city(name char(20));   insert into city values('beijing');   insert into city values('nanjing'); insert into city values('hangzhou');   insert into city values(); insert into city values(); #统计name字段有多少个非空值，会忽略字段值为null的行   select count(name) from city; #统计所有行，不会忽略字段值为null的行。全表扫描。   select count(*) from city;

2.3 字符串函数

字符串函数作用
trim() 返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x) 返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串 x 反转

2.3.1 拼接的两种方法

方法一：concat（x，y）
select concat('zhang','san');
#将字符串"zhang"和"san"拼接在一起  
  select concat('zhang','san','san');   #将3个字符串拼接在一起       select concat('zhang',' ','san');   #将字符串"zhang"、空格、"san"拼接在一起

 

#将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起。   select concat(region,store_name) from location; #将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起，且中间加空格。 select concat(region,' ',store_name) from location;

 

方法二：使用 || 符号 （5.7之后的版本才支持）

如果sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT（可查看配置文件进行确认），"||"视为字符串的连接操作符而非”或“运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的。

#将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起。  select Region || store_name from location;

 
#将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起，且中间加空格。

select Region || ' ' || store_name from location;

 

2.3.2 截取

substr(x,y)和 substr(x,y,z)

#从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。

select substr(Store_Name,3) from location;

 

#从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。

select substr(Store_Name,2,4) from location;  

#当商店名为"Los Angeles"时，从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。

select substr(Store_Name,3) from location where Store_Name='Los Angeles';

 

#当商店名为"New York"时，从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。

select substr(Store_Name,2,4) from location where Store_Name='New York';

 

2.3.3 去除格式 trim（）

语法：

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);

#[位置]：值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。

#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

 

例子：

select trim(leading 'Ne' from 'New York');  #移除"New York"开头的"Ne"

select trim(trailing 'k' from 'New York');  #移除"New York"结尾的"k"

 

 

2.3.4 返回字符长度

select store_name,length(store_name) from location; #统计store_name字段值的字符长度

 

2.3.5 替换 replace

select replace(region,'st','stern') from location;

#将region字段值中的字符串"st"替换为字符串"stern"。

 

 

3.进阶查询二

3.1 group by 分组

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

"GROUP BY"有一个原则，凡事在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT后面出现；

凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。

语法：

SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;

例子：

select store_name from store_info group by store_name;

 

#对store_name字段值进行分组汇总。

select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name;

#对store_name字段值进行分组汇总，并统计组内每个非空值的数量。

select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name;

#对store_name字段值进行分组汇总，并计算每组的销售额。即分组后求和。

select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sum(sales) desc;

 

#对store_name字段值进行分组汇总，并计算每组的销售额，之后对组销售额降序排序。

3.2 having （和group by 配合使用）

用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用

HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法：

SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;

例子：

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

 

3.3 别名 -（字段别名、表别名）

字段别名：

SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写

示例：

select store_name,sum(sales) as total_sales from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000;  

#设置sum(sales)字段的别名为total_sales。

#对store_name字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和，之后查询出组销售额大于1000的记录。

 表别名：

SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名 FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写  

示例：

select A.store_name store, sum(A.sales) total_sales from store_info A group by A.store_Name;

#设置store_info表的别名为A，A.store_name字段的别名为store，sum(A.sales)字段的别名为total_sales。

#对A表的store_Name字段进行分组汇总，并计算组销售额。即分组后求组内之和。

 

 

 

3.4 子查询

子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。

语法：

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询   (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;             #内查询 #可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如LIKE、 IN、BETWEEN   #先执行内查询，再执行外查询。内查询的查询结果，作为外查询的条件    举例1： select sales from store_info where store_name in          #外查询 (select store_name from location where region = 'West');  #内查询。查询西部区域的商店名 #内查询先查询出西部区域的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，查询出每个商店名对应的销售额。

 举例2：

select sum(sales) from store_info A where A.store_name in  (select store_name from location B where B.store_name=A.store_name); #内查询先查询出B表中和A表相同的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，求出列表中所有商店的销售额之和。

 

3.5 exists

  • 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。
  • 如果内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。
语法：
SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

例子：

#内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句    select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'west');  

会返回NULL值  

select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'north');

 

4.表连接查询

MYSQL数据库中的三种连接：

  • inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）
  • left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
  • right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

注：oracle数据库支持 outer join(外连接)，mysql不支持。

4.1 left join （左连接）

left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联接字段相等的记录。

select * from location A LEFT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name;  

#左连接

 求左表的无交集：

select store_name from location A where store_name not in (select store_name from store_info);

 

4.2 right join （右连接）

right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录。

select * from location A RIGHT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name;  #右连接

 求右表无交集：

select store_name from store_info where store_name not in (select store_name from location);

 

4.3 inner join（内连接）

inner join(内连接)：只返回两个表中连接字段相等的行。

方法一:  

select * from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
  方法二: select * from location A, store_info B where A.store_name=B.store_name; 方法三： select * from location A inner join store_info B using(store_name); #using()是函数，必须保证括号内的字段在两个表中是同名的

 多表查询：

设置location表的别名为A、store_info表的别名为B，查询A表和B表中store_name字段值相等的行，之后对region字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和。

select A.region ,sum(B.sales) sales from location A,store_info B where A.store_name=B.store_name group by region;

 

5.联集

UNION联集：将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。

5.1 union（合并后去重）

生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。#合并后去重

[select 语句1] UNION [select 语句2];

示例：  

select store_name from location union select store_name from store_info;

 

#将两个表的store_name字段的值合并起来，union生成的结果去重

 

5.2 union all （合并后不去重）

将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复。#合并后不去重

[select 语句1] UNION ALL [SELECT 语句2];

示例：

select store_name from location union all select store_name from store_info;  

#将两个表的store_name字段的值合并，全都列出来，union all生成的结果不去重。

6.视图

视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。

  • 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。

临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失

视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。

比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法：

 CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";   #创建视图表

 DROP VIEW "视图表名";                     #删除视图表

 

例子：

视图表就是保存了select语句的查询结果，可以理解为select语句的别名。

原表数据变化后，视图表的结果也会发生变化。

#将两个表的连接查询，创建为视图表

create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;   select * from v_region_sales;
#查看视图表的存储结果

 

6.1 视图表与派生表比较

派生表，两个select查询写在一个句子当中，比较复杂冗长。

视图表，简化复杂的查询。只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。

 #派生表：C就是子查询中select语句的派生表。

select sum(C.sales) from (select A.region region,sum(B.sales) sales from location A,store_info B where A.store_name=B.store_name group by region) C;  #视图表：只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。
 create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;  select sum(sales) from v_region_sales;   #对视图表进行操作

 

6.2 视图表能否插入数据

  1. 如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。

  1. 如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。

    • 例如原表有3个字段，视图表有2个字段，只要这2个字段和原表结构是一致的，也可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）

举例：

如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。  #该视图表是两个表的连接查询 create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;  #查看视图表结构，和原表不一致。
 desc v_region_sales;  #插入数据失败    insert into v_region_sales values('middle',500)

 

7. 空值 （null）和无值（''）的区别

  1. 无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。
  1. IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。
  1. 无值的判断使用=' '或者< >' '来处理。<>代表不等于。

  1. 在通过 count ()指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

举例一：

查看无值和空值的长度。

无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。

select * from city where name is null;       #查询字段值为NULL的数据记录

 select * from city where name is not null;   #查询字段值不为NULL的数据记录

 举例二：

无值的判断使用=' '或者< >' '来处理。< > 代表不等于。

select * from city where name='';      #查询字段值为无值的数据记录

select * from city where name <> '';   #查询字段值不为NULL以及不为无值的数据记录

 举例三：

在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

select count(name) from city;     #会忽略null值，但不会忽略无值

select count(*) from city;        #会统计所有行

 

8.正则表达式 --精准查询

匹配模式描述实例
^ 匹配文本的开始字符 '^bd' 匹配以 bd 开头的字符串
$ 匹配文本的结束字符 'qn$' 匹配以 qn 结尾的字符串
. 匹配任何单个字符 's.t' 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 匹配零个或多个在它前面的字符 'fo*t' 匹配 t 前面有任意个 o
+ 匹配前面的字符 1 次或多次 'hom+' 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串 匹配包含指定的字符串 'clo' 匹配含有 clo 的字符串
p1lp2 匹配 p1 或 p2 'bglfg' 匹配 bg 或者 fg
[...] 匹配字符集合中的任意一个字符 '[abc]' 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 匹配不在括号中的任何字符 '[^ab]' 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 匹配前面的字符串 n 次 'g{2}' 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 'f{1,3}' 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法：

 select "字段" from "表名" where "字段" regexp {模式};

举例：

 #查询store_name字段包含字符串"os"的行

 select * from store_info where store_name regexp 'os';

 #查询store_name字段以A-G开头的行

 select * from store_info where store_name regexp '^[A-G]';

#包含Ho或者Bo

 select * from store_info where store_name regexp 'Ho|Bo';

 #以字符串“on”为结尾

 select * from store_info where store_name regexp 'on$';

 #以“Bo”开头且以“on”为结尾

  select * from store_info where store_name regexp '^Bo.*on$';

#查询所有QQ邮箱

 select * from store_info where store_name regexp '.*@qq.com$';

 

   

标签：语句,info,name,sql,sales,store,Mysql,字符串,select
From： https://www.cnblogs.com/tsumiki/p/17744778.html

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