数据库连接：使用Python连接到MySQL、SQLite和MongoDB

在现代应用程序和数据科学中，数据库连接是至关重要的一部分。Python提供了丰富的库和驱动程序，可以轻松连接各种数据库，包括MySQL、SQLite和MongoDB。本文将介绍如何使用Python连接到这些不同类型的数据库，并提供相应的代码示例。

连接到MySQL数据库

MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理结构化数据。要连接到MySQL数据库，您可以使用mysql-connector-python库。

安装MySQL连接器

首先，您需要安装mysql-connector-python库。您可以使用以下命令进行安装：

pip install mysql-connector-python

连接到MySQL数据库

以下是连接到MySQL数据库的示例代码：

import mysql.connector

# 配置数据库连接参数
config = {
    'user': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'host': 'localhost',
    'database': 'your_database_name'
}

# 建立数据库连接
conn = mysql.connector.connect(**config)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name")

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

连接到SQLite数据库

SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库，适用于本地存储和小型应用程序。Python自带了SQLite的支持，无需安装额外的库。

连接到SQLite数据库

以下是连接到SQLite数据库的示例代码：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库（如果不存在，则会创建一个新的数据库文件）
conn = sqlite3.connect('your_database.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name")

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

连接到MongoDB数据库

MongoDB是一种流行的文档型NoSQL数据库，用于存储半结构化数据。要连接到MongoDB数据库，您可以使用pymongo库。

安装MongoDB连接器

首先，您需要安装pymongo库。您可以使用以下命令进行安装：

pip install pymongo

连接到MongoDB数据库

以下是连接到MongoDB数据库的示例代码：

from pymongo import MongoClient

# 配置MongoDB连接参数
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 选择数据库
db = client['your_database_name']

# 选择集合（MongoDB中的表）
collection = db['your_collection_name']

# 查询集合中的文档
documents = collection.find()

# 打印文档
for document in documents:
    print(document)

# 关闭连接
client.close()

总结

连接到不同类型的数据库是Python应用程序中的关键任务之一。使用上述示例代码，您可以轻松地连接到MySQL、SQLite和MongoDB数据库，并开始执行数据库操作。无论您的应用程序需要存储结构化数据、半结构化数据还是非结构化数据，Python都提供了适用的库和工具，使数据库连接变得容易。