JavaWeb--数据库连接池,SpringJDBC
JavaWeb--数据库连接池
概述
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其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
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当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
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好处
- 节约资源
- 用户访问高效
实现
- 标准接口:DataSoure,java sql包下
Interface DataSource -- 一个连接到这个DataSource对象所代表的物理数据源的工厂
-- 基本实现 - 生成标准的Connection对象
连接池实现 - 生成将自动参与连接池的Connection对象。 此实现与中间层连接池管理器配合使用。
分布式事务实现 - 生成可用于分布式事务的Connection对象,并且几乎总是参与连接池。 此实现与中间层事务管理器一起工作,并且几乎总是使用连接池管理器。
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方法:
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getConnection() -- 获取连接
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归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接
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一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
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C3P0:数据库连接池技术
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Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
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数据库连接池C3P0--基本使用
步骤
- 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
- 不要忘记导入数据库驱动jar包
- 定义配置文件:
- 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径:直接将文件放在src目录下即可。
- 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
- 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
- 获取连接: getConnection
public class C3P0Demo01 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//创建数据库连接池
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
//打印连接对象
System.out.println(conn);
}
}
- 成功后会返回日志数据和连接对象地址
数据库连接池C3P0--配置演习
配置文件
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!-- 初始化申请的连接数量-->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 最大的连接数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!-- 超时时间3s报错-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">2000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
演示代码
public class C3P0Demo02 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//获取datasoure,什么都没有传的话使用配置文件的默认设置default-config
// DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//使用指定名称的配置
DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
//获取连接
for (int i = 1; i <= 7; i++) {
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i + ":" + conn);
}
}
}
数据库连接池Druid--基本使用
- 步骤:
- 步骤:
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件:
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接:getConnection
- 步骤:
配置文件
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由于出现-- 严重: testWhileIdle is true, validationQuery not set的错误,在配置文件添加
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driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db4 username=root password=123456 # 初始化连接数 initialSize=5 # 最大连接数 maxActive=10 maxWait=3000 --添加 filters=stat timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 minEvictableIdleTimeMillis=300000 validationQuery=SELECT 1 testWhileIdle=true testOnBorrow=false testOnReturn=false poolPreparedStatements=false maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200
演示代码
//druid演示
public class DruidDemo01 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//导入jar包
//定义配置文件
//加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//获取连接池
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//获取连接
for (int i = 1; i <=10 ; i++) {
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i+":"+conn);
}
}
}
数据库连接池Druid--工具类
定义工具类
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定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法 -
Druid工具类
/** * Druid连接池的工具类 */ public class DruidUtils { //定义成员变量DataSoure private static DataSource ds; //加载配置文件 static{ Properties pro = new Properties(); InputStream is = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); try { pro.load(is); ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { try { is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } //获取连接方法 public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); } //释放资源2个方法 public static void close(Statement ste,Connection conn){ // if (ste!=null){ // try { // ste.close(); // } catch (SQLException e) { // e.printStackTrace(); // } // } // // if (conn!=null){ // try { // conn.close(); // } catch (SQLException e) { // e.printStackTrace(); // } // } //简化书写 close(null,ste,conn); } public static void close(ResultSet rs,Statement ste, Connection conn){ if (rs!=null){ try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (ste!=null){ try { ste.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (conn!=null){ try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } //获取返回连接池对象方法 public static DataSource getDataSoure(){ DataSource dss = null; if (ds!=null){ dss = ds; } return dss; } }
工具类测试
/**
* 使用druid工具类完成更改sql数据库数据
*/
public class DruidDemo02 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pste = null;
//获取连接对象
try {
conn = DruidUtils.getConnection();
//定义sql
String sql = "UPDATE account SET balance = ? where name = ?";
//获取prepareStatement,防止sql注入
pste = conn.prepareStatement(sql);
//给?赋值
pste.setDouble(1,2000);
pste.setString(2,"zhangsan");
//执行sql语句
pste.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//归还连接对象
DruidUtils.close(pste,conn);
}
}
}
SpringJDBC--JDBCTemplate
介绍
- Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤
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导入jar包
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创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
- JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
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调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
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update():执行DML语句。增、删、改语句
- queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
- 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
- queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
- 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
- query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
- query的参数:RowMapper
- 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
- new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
- query的参数:RowMapper
- queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
- 一般用于聚合函数的查询
- queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
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//JdbcTemplate快速入门
public class JdbcTempLateDemo01 {
public static void main(String[] args) {
//导入jar包
//创建JDBCTemplate对象
JdbcTemplate jt = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSoure());
//调用方法
String sql = "UPDATE account SET balance = 5000 where name = ?";
int count = jt.update(sql, "zhangsan");
System.out.println("修改成功,已影响"+count+"行数据");
}
}
SpringJDBC--JDBCTemplate练习
需求
private static JdbcTemplate jt = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSoure());
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修改1号数据的 salary 为 10000
/** * 修改1号数据的 salary 为 10000 */ @Test public void test1(){ //调用方法 String sql = "UPDATE emp SET salary = ? where id = ?"; int count = jt.update(sql, 10000,1001); System.out.println("修改成功,已影响"+count+"行数据"); }
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添加一条记录
/** * 添加一条记录 1015 郭靖 */ @Test public void test2(){ String sql = "insert into emp (id,ename) value (?,?)"; int count = jt.update(sql, 1015, "郭靖"); System.out.println("修改成功,已影响"+count+"行数据"); }
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删除刚才添加的记录
/** * 删除刚才的数据 */ @Test public void test3(){ String sql = "delete from emp where id = ?"; int count = jt.update(sql, 1015); System.out.println("修改成功,已影响"+count+"行数据"); }
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查询id为1的记录,将其封装为Map集合
/** * 查询id为1的记录,将其封装为Map集合 */ @Test public void test4(){ String sql = "select * from emp where id = ?"; Map<String, Object> som = jt.queryForMap(sql, 1001); System.out.println(som); }
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查询所有记录,将其封装为List
/** * 查询所有记录,将其封装为List */ @Test public void test5(){ String sql = "select * from emp"; List<Map<String, Object>> maps = jt.queryForList(sql); for (Map<String, Object> map : maps) { System.out.println(map); } }
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查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
/** * 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合 */ @Test public void test6(){ String sql = "select * from emp";//使用封装好的方法传入类的字节码对象 List<Emp> query = jt.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class)); for (Emp emp : query) { System.out.println(emp); } }
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查询总记录数
/** * 查询总记录数 */ @Test public void test7(){ String sql = "select count(id) from emp";//count返回的是long类型数据 Long total = jt.queryForObject(sql, long.class); System.out.println(total); }