一、自动增加字段
设置了自动步长字段，可以不用手动插入值，由系统提供的默认值和默认的步长自动增加，例如学号字段
要求：
1、只有主键才能设置
2、只有数值型字段
3、一张表最多只能设置一个
设置方法：
create table 表名(
字段 类型 primary key auto_increment
);
设置初始值：
1、通过第一次手动插入数据设置初始值
2、如果一开始就不提供该字段的数据，则默认从1开始
步长设置：
1、默认步长是1
2、set auto_increment_increment = value 设置整个数据库的步长
二、索引
索引是一种提升查询速度的技术，如果把数据库看作一本字典，那么索引就是字典的目录
创建索引；
create table 表名(
....
index 索引名
);
还可以：
alter table 表名 add index [索引名](字段名,....);
什么字段适合添加索引:
经常出现在select语句的where子句中的字段
查看表中索引
show index from 表名;
注意：MySQL会自动对表进行优化，主键、非空且唯一、唯一字段会被自动添加
索引。
删除索引：
drop index 索引名 on 表名;
索引的优点:
1、可以大大地提升数据的查询速度，这就是使用索引最主要的原因
2、在使用分组、排序语句时，使用索引也可以显著减少时间
索引的缺点:
1、索引的本质就是一张记录磁盘地址的表，里面存储的是索引字段
数据所处于的磁盘位置，所以创建索引需要额外的存储空间，是典型
以空间换时间的做法
2、当对表中数据进行增加、删除、修改的时候，存储数据的磁盘
位置发生改变，因此索引表也随之动态变化，这样就降低了数据的维护
速度
使用索引的建议：
1、可以在频繁插入、删除、修改数据的时候，把索引删除，然后维护数据、
维护结束后，重新创建索引，提升查询速度
2、理论上，可以为所有字段分别创建索引，但是不建议这样做，并且MySQL中
一张表的索引总数限制16个
MySQL索引底层实现通过 B+树、哈希查找实现
三、视图
视图特点：
1、MySQL中的视图(View)是一种虚拟存在的表，同真实表一样，视图也是由行、列
组成，但是视图不真实存在于数据库中
2、数据库中只存放视图的定义，不存放视图中的数据，视图中的数据全部来自于视图
引用的真实表中
3、使用视图查询数据时，数据库会从对应的真实表中查询数据，因此视图中的数据依赖
于真实表中的数据，一旦真实表中的数据发生了改变，显示到视图中的数据也随之改变，
对视图中的数据可以进行insert\updata\delete操作，并且也会反映到真实表中
4、视图不能改变表结构，并且当真实表结构发生改变时，应该先删除原视图，再重建
后才能使用
5、视图的数量没有限制，但是视图名不能重复，也不能与真实表重名
6、视图可以嵌套
7、视图的字段不能创建索引
创建视图：
create view 视图名[字段,...] as <select 语句>;
注意：select语句的where子句的影响，既影响了创建时真实图中可以出现在视图
中的数据，其次，在后续对视图数据修改时，也会持续影响视图的显示，但是依然
会对真实表发生修改
create view s1(id,name,sex) as select id,name,sex from student where id < 4;
//s1中只显示id < 4的数据
insert into s1
查看视图字段
desc 视图名;
查看视图数据
select 字段名 from 视图名;
删除视图
drop view 视图名;
视图的作用：
1、让一些操作变的简单，可以对经常使用的字段，定义一个视图，这样就无须每次都
指定字段名
2、增加数据的安全性、通过视图，用户只能查询、修改指定的字段
3、提高表的逻辑独立性，让视图屏蔽真实表结构变化带来的影响
总结：使用视图的绝大部分原因是为了保障数据的安全性、提高查询的便捷性
缺点：
1、速度慢
2、理论上使用视图可以与真实表一样使用，例如增删改查数据实际上是在操作
真实表，但是一般会对视图加以一定的限制，导致对视图数据的修改受到限制，
没有真实图来的自由
3、因此视图一般用作查询数据使用