在开发过程中,经常会遇到对分数进行排名的需求,通常的写法大部分都是子查询,而窗口函数可以更加便利的进行分数排列.

窗口函数

窗口函数是一种在查询结果集的特定窗口或分组中计算结果的函数。它可以根据指定的排序规则和窗口范围进行计算，并返回每个行的结果。

窗口函数通常与OVER子句一起使用，该子句定义窗口的范围。窗口可以根据行的排序顺序、分组或指定的条件进行定义。

常见的窗口函数包括：

1. RANK()：计算行在排序结果中的排名。
2. DENSE_RANK()：计算行在排序结果中的稠密排名，即相同的值将得到相同的排名，没有间隔。
3. ROW_NUMBER()：为查询结果中的每一行分配一个唯一的数字。
4. SUM()、AVG()、MIN()、MAX()：计算窗口中指定列的总和、平均值、最小值、最大值。
5. LEAD()、LAG()：获取指定列在窗口中的后一行或前一行的值。
6. FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()：获取窗口中指定列的第一个值或最后一个值。

窗口函数可以用于各种情况，例如计算排名、累计求和、计算移动平均等。它们提供了一种在查询结果中执行复杂计算的灵活且高效的方式。

窗口函数不同于普通的聚合函数，它们在计算结果时不会引起行的合并或分组。相反，它们为每一行计算结果，并将结果附加到查询结果中的每一行。这使得窗口函数可以提供更详细和精确的计算结果。

实例

表: Scores

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| score       | decimal |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
该表的每一行都包含了一场比赛的分数。Score 是一个有两位小数点的浮点值。
 

查询并对分数进行排序。排名按以下规则计算:

分数应按从高到低排列。
如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。
在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。
按 score 降序返回结果表。

一般解法

select s1.score,
(select count(distinct score) from Scores s2 where s1.score <= s2.score) as 'rank'
 from Scores s1
 order by score desc

窗口函数

select score,
dense_rank() over (order by score desc) as 'rank'
from Scores

延伸

获取排名第一的

如果你只想获取排名第一的结果，可以在窗口函数中使用条件来筛选出排名为1的行。具体来说，可以在窗口函数的OVER子句中添加一个WHERE子句来过滤排名为1的行。

以下是一个示例查询，它选择Scores表中排名第一的Score值：

```sql
SELECT Score
FROM (
  SELECT Score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Score DESC) AS Rank
  FROM Scores
) AS RankedScores
WHERE Rank = 1;

在这个查询中，首先使用内部查询将Scores表中的Score列和对应的排名计算出来。然后，外部查询从内部查询的结果中选择排名为1的Score值。这样就只会返回排名第一的结果。

注意，这里使用的是DENSE_RANK()函数，它可以处理具有相同Score值的情况，并确保相同的Score值都被分配相同的排名。如果使用RANK()函数，可能会出现不连续的排名，因为它会跳过相同的Score值。