MySQL之Explain各列详解

Explain各列详解
explain 语句执行后返回id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra列。

1、id列
id列的编号是select的序列号，有几个select就有几个id，并且id的顺序是按照select出现顺序增长的，MySQL将select查询分为简单查询(SIMPLE)和复杂查询(PRIMARY)。

复杂查询分为三类：简单子查询、派生表(from语句中的子查询)、union查询。

id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

2、selecet_type列
select_type表示对应行是简单还是复杂查询，如果是复杂的查询，又是上述三种复杂查询中的那一种。

1、simple：简单查询，查询不包含子查询和union。
2、primary：复杂查询中最外层的select。
3、subquery：包含在select中的子查询(不在from子句中)。
4、derived：包含在from子句中的子查询，MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表。
5、union：在union中的第二个和随后的select。
6、union result：从union临时表检索结果的select。
3、table列
table列表示explain的一行正在访问那个张表。

当from子句中有子查询时，table列是格式，表示当前查询依赖id=N的查询，于是先执行id=N的查询。当有union时，UNION RESULT的table列的值为<union1,2>，1和2表示参与union的select行id。

4、type列
type列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查询表中的行，查找数据行记录的大概范围。依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL，一般来说，需要保证查询达到range级别，最好达到ref。

NULL：MySQL能够在优化查询阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。

const，system：MySQL能对查询的某部分进行优化并将转化成一个常量(可以查看show warnings的结果)。用于primary key或unique key的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元素匹配时为system。

eq_ref：primary key或union key索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在const之外的联接类型，简单的select查询不会出现这种type。

ref：相比于eq_ref，不适用唯一索引，俄日是使用普通索引或者唯一索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。

range：范围扫描通常出现在in()、between、>、<、=等操作中，使用一个索引来给定范围的行。

index：扫描全表索引，比ALL快一些(index是从索引中读取的，all是从硬盘中读取)。

全表扫描，意味着MySQL需要从头到尾的去查找所需要的行，通常情况下这需要增加索引来进行优化。

5、possible_keys列
possible_keys列表示显示查询可能使用哪些索引来查找。

explain时可能出现possible_keys列，而key列显示NULL的情况，这种情况是因为表中数据不多，MySQL认为索引对此查询帮助不大，选择全表查询。

如果possible_keys列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查where子句，是否可以创建一个适当的索引来提高查询效率。

6、key列
key列显示MySQL实际采用哪个索引来优化对该表的查询。

如果没有使用索引，则该列是NULL，如果想要强制使用或忽略possible_keys列中的索引，在查询中使用force index、ignore index。

7、key_len列
key_len列显示MySQL在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中那些字段。

key_len计算规则如下：

字符串

char(n)：n字节长度。
varchar(n)：需要占用2字节存储字符串长度，如果字符类型为utf-8，则长度为 3n+2。
数值类型

tinyint：1字节。
smallint：2字节。
int：4字节。
bigint：8字节。
时间类型

date：3字节。
timestamp：4字节。
datetime：8字节。
如果字符允许为NULL，需要1字节记录是否为NULL。

索引最大长度是768字节，当字符串过长时，MySQL会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

8、ref列
ref列显示在key列记录的索引中，表查询值所用到的列或常量，常见的有：const(常量)，字段名(例：id)。

9、rows列
rows列是MySQL估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

10、Extra列
Extra列显示额外信息，常见的值有：Using index；Using where；Using where Using index；NULL。

Using index：查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列，是性能高的表现。一般是使用了覆盖索引(索引包含查询的所有字段)，对于innodb来说，如果是辅助索引性能会有不少的提升。

Using where：查询的列未被索引覆盖，where筛选条件非索引的前导列。

Using where Using index：查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引列之一，但不是索引的前导列，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据。

NULL：查询的列未被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列，意味着用到了索引，但是部分字段未被索引覆盖，必须通过回表来实现，不是纯粹的用到了索引，也不是完全没有用到索引。

Using index condition：与Using where类似，查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的查询的范围。

Using temporary：MySQL需要创建一张临时表来处理查询，出现这种情况一般是要进行优化的。

Using filesort：MySQL会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行，此时MySQL会根据连接类型浏览符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息，这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化查询。