时序数据库有哪些

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。

时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十GB的数据量）。

特点

基于时间序列数据的特点，关系型数据库无法满足对时间序列数据的有效存储与处理，因此迫切需要一种专门针对时间序列数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。

对于时序大数据的存储和处理往往采用关系型数据库的方式进行处理，但由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行高效的存储和数据的查询。时序大数据解决方案通过使用特殊的存储方式，使得时序大数据可以高效存储和快速处理海量时序大数据，是解决海量数据处理的一项重要技术。该技术采用特殊数据存储方式，极大提高了时间相关数据的处理能力，相对于关系型数据库它的存储空间减半，查询速度极大的提高。时间序列函数优越的查询性能远超过关系型数据库，Informix TimeSeries非常适合在物联网分析应用。

·有效处理庞大数据

·对重复的部分，Informix TimeSeries只保持一份数据

·节省空间50%，有效降低I/O

·主键索引更有效

·时间序列表头分离的特性不浪费空间;

时间序列数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，具备写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入等特点，可以基于时间区间聚合分析和高效检索，广泛应用在物联网、经济金融、环境监控、工业制造、农业生产、硬件和软件系统监控等场景。

根据国际知名网站DB-Engines数据，各大互联网企业包括谷歌、阿里巴巴、亚马逊都推出自己的时序数据库，业界使用较多的时序数据库主要有如下几种：

1、InfluxDB

InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据，如DevOps监控数据，APP metrics，loT传感器数据和实时分析数据。

作为目前开源排名最高的时序数据库，InfluxDB支持数据存储策略(RP)和数据归档(CQ)，能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出，内置HTTP接口，安装管理很简单，并且读写数据非常高效。

2、Kdb+

kdb+/q被官方称为世界上最快的时间序列数据库，它使用统一的数据库处理实时数据和历史数据，同时具备CEP(复杂事件处理)引擎、内存数据库、磁盘数据库等功能。列式存储的特性，使得对于某个列的统计分析操作异常方便。

与一般数据库或大数据平台相比，kdb+/q具有更快的速度和更低的总拥有成本，非常适合海量数据处理，主要被用于海量数据分析、高频交易、人工智能、物联网等领域。在延迟性上有着苛刻要求的金融领域，kdb+有着独特的优势。

3、Prometheus

Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，2015年正式发布，并在次年正式加入Cloud Native Computing Foundation。

作为新一代的监控框架，Prometheus具备强大的多维度数据模型，有多种可视化图形界面，使用pull模式采集时间序列数据，可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。

4、Graphite

Graphite是一个开源实时的、显示时间序列度量数据的图形系统。Graphite并不收集度量数据本身，而是像一个数据库，通过其后端接收度量数据，然后以实时方式查询、转换、组合这些度量数据。

Graphite支持内建的Web界面，它允许用户浏览度量数据和图。它由多个后端和前端组件组成。后端组件用于存储数值型的时间序列数据，前端组件则用于获取指标项数据并根据情况渲染图表。

5、TimescaleDB

TimescaleDB是唯一支持完整SQL的开放源代码时间序列数据库，已针对支持全面SQL的快速提取和复杂查询进行了优化。它基于PostgreSQL，并且为时间序列数据提供了最好的NoSQL和Relational世界。

TimescaleDB使开发人员和组织能够更多地利用其功能：分析过去，了解现在和预测未来。在查询层面统一时序数据和关系数据可消除数据孤岛，并使演示和原型更容易实现。可扩展性和完整的SQL接口的结合赋予员工提出数据问题。

6、阿里云TSDB

作为我国科技公司的代表，阿里云时序数据库也入围了DB-Engines榜单。TSDB是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，预测告警。

TSDB具备秒级写入百万级时序数据的性能，提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能，解决由设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的问题