0x01 概述

• MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库，由 C++ 语言编写，提供了一个可扩展的高性能数据存储解决方案

• MongoDB 是一个文档型数据库，属于非关系型数据库（NoSQL）的一种，其数据是以文档的形式来存储的

  • 文档（Document）在 MongoDB 中是一个非常重要的概念，类似 MySQL 中的“行”，数据格式是 Binary JSON（简称 BSON）
  • 数据库是由一个个的集合组成的，类似 MySQL 中的“表”，包括多个文档

  MongoDB 与 MySQL 的对比

  MongoDB	MySQL
  数据库（database）	数据库（database）
  集合（collection）	表（table）
  文档（document）	行（row）
  字段（field）	列（column）
  索引（index）	索引（index）
  _id	主键
  $lookup	join
  $group	group by

0x02 安装配置

（1）Windows

• 在官网下载安装包进行安装

（2）Mac

1. 方法一：同 Windows 下载安装包并安装

2. 方法二：在终端执行以下命令

   brew install mongodb-atlas
   atlas setup
   

（3）VSCode 插件

• 搜索“MongoDB for VS Code”并安装
• 创建连接并设置地址：mongodb://localhost:27017

（4）官方工具

a. GUI 工具

官网下载

b. MongoShell

官网下载

0x03 常用命令

在 Mongo Shell 中进行操作

• help：查看帮助
• cls：清屏

（1）创建数据库 / 集合

• show databases/show dbs：查看当前数据库
  • 当真正开始插入数据时，数据库才会被创建
• use [database_name]：切换数据库
• db.[collection_name]：创建集合
  • 例：创建集合 users：db.user
  • 数据保存在集合中，增删改查时需要指定集合，以下内容以对 users 集合进行操作为例

（2）插入数据

• db.users.insertOne({name: "Alex", age: 18})：插入一条数据到指定集合中

  • 执行该插入命令后，MongoDB 会返回以下内容：

    {
        acknowledged: true,
        insertedId: ObjectId("xxx")
    }
    

    其中，acknowledged 表示是否插入成功，insertedId 表示数据的 id（此 id 可看作 MySQL 中的主键）

• db.users.insertMany([{name: "Bob"}, {name: "Clarlie"}])：插入一条数据到指定集合中

（3）查询数据

• db.users.find()：查看指定集合中的全部数据
  • db.users.find().limit(x)：限制查询返回结果的数量为 x
  • db.users.find().sort({_id: 1, age: -1})：对查询返回结果按_id字段和age字段进行排序，1表示升序，-1表示降序
  • db.users.find().sort({age: 1}).skip(1)：跳过查询返回的第一条结果
    • 一般 skip() 常与 sort() 配合使用，从而实现分页的效果
• db.users.find({age: 18})：条件查询，查询 age 字段值为 18 的结果
  • db.users.find({age: 18}, {name: 1, _id: 0})：查询 age 字段值为 18 的结果并仅返回对应的 name 字段值
  • db.users.find({age: 18}, {name: 0})：查询 age 字段值为 18 的结果并返回除 name 之外其他所有字段值
• db.users.find({age: {$gt: 18}})：比较查询，查询 age 字段值大于 18 的结果
  • $eq：等于
  • $gt：大于
  • $gte：大于等于
  • $lt：小于
  • $lte：小于等于
• db.users.find({age: {$in: [18, 20]}})：多条件查询，查询 age 字段值为 18 或 20 的结果
  • $nin：表示 not in 的意思
• db.users.find({sex: {$exists: true}})：存在性查询，查询存在 sex 字段的文档
  • true=1，false=0
  • 仅查询字段是否存在，不能查询字段值是否存在
• db.users.find({age: {$and: [{$gte: 18}, {$lte: 20}]}})：逻辑查询，查询 age 字段值大于等于 18 且小于等于 20 的结果
  • $and：逻辑与
  • $or：逻辑或
  • $not：逻辑非
• db.users.find({name: {$regex: /张/}})：正则查询，查询 name 字段含“张”的结果
• db.users.findOne({age: 18})：查询满足条件的一条数据

（4）更新数据

• db.users.updateOne({age: 1}, {$set: {sex: null}})：更新满足条件的一条数据
• db.users.updateMany()：更新满足条件的多条数据

（5）删除数据

• db.users.deleteOne({age: 1})：删除满足条件的一条数据
• db.users.deleteMany()：删除，满足条件的多条数据

（6）聚合函数

• db.users.countDocuments()：统计文档数量，在括号中可传入条件，同 find()

-End-