analyze
自动收集统计信息
自动收集统计信息是依赖AUTOVACUUM定时触发analyze
触发 vacuum analyze的条件
表上(insert,update,delte 记录) >=
autovacuum_analyze_scale_factor* reltuples(表上记录数)
+ autovacuum_analyze_threshold
这个我在这篇里面写过https://blog.51cto.com/u_13874232/5702603
手动收集统计信息
analyze [verbose] [table[(column[,..])]]
verbose：显示处理的进度，以及表的一些统计信息
table：要分析的表名，如果不指定，则对整个数据库中的所有表作分析
column：要分析的特定字段的名字默认是分析所有字段
analyze 命令 会在表上加读锁
例如
analyze VERBOSE demotable;
analyze demotable(num);
pg_class
表和索引的行数、页面数记录在系统表pg_class中,是预估值。可以通过analyz来重新收集统计信息
select reltuples ,relpages from pg_class where relname='test';
postgres=# drop table test;
DROP TABLE
postgres=# create table test (id int);
CREATE TABLE
postgres=# insert into test values (generate_series(1,10));
INSERT 0 10
postgres=# select reltuples ,relpages from pg_class where relname='test';
reltuples | relpages
-----------+----------
0 | 0
(1 row)
postgres=# analyze test;
ANALYZE
postgres=# select reltuples ,relpages from pg_class where relname='test';
reltuples | relpages
-----------+----------
10 | 1
(1 row)
pg_stats
postgres=# \d pg_stats
View "pg_catalog.pg_stats"
Column | Default
------------------------+---------
schemaname |---模式名
tablename |---表名
attname |---列名
inherited |---是否是继承列
null_frac |---null空值的比率
avg_width |---平均宽度，字节
n_distinct |---大于零就是非重复值的数量，小于零则是非重复值的个数除以行数
most_common_vals |---高频值
most_common_freqs |---高频值的频率
histogram_bounds |---直方图
correlation |---物理顺序和逻辑顺序的关联性
most_common_elems |---高频元素，比如数组
most_common_elem_freqs |---高频元素的频率
elem_count_histogram |---直方图（元素）
postgres=# select * from pg_stats where tablename = 'test';
-[ RECORD 1 ]----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
schemaname | public
tablename | test
attname | id
inherited | f
null_frac | 0
avg_width | 4
n_distinct | -1
most_common_vals |
most_common_freqs |
histogram_bounds | {2,1004,1945,2951,3935,4904,5864,6882,7944,8991,9967,11026,12062,13119,14101,15059,16028,17091,18116,19005,20121,21154,22095,23067,24046,25032,26045,27032,28000,28978,30002,31001,31938,32963,33996,35000,36029,36982,37853,38780,39847,40867,41818,42842,43864,44909,45933,46872,47847,48777,49678,50709,51723,52644,53604,54688,55644,56614,57631,58710,59784,60796,61786,62746,63797,64790,65807,66756,67799,68802,69758,70755,71873,72815,73883,74879,75922,76976,78057,79014,80088,81020,81982,82954,83979,85008,86015,86961,87903,88860,89871,90933,92005,92983,93921,94905,95952,96964,97986,98943,100000}
correlation | 1
most_common_elems |
most_common_elem_freqs |
elem_count_histogram |
从上可以得到
n_distinct是-1，表示在某一列中的非重复值与总行数相同
null_frac为0，表示没有null值
most_common_vals：MCV，高频值列表，此例因为是顺序插入的，数据分布均匀，所以没有高频值
most_common_freqs：MCF，高频值的频率
histogram_bounds：直方图，表示该字段除了高频值以外值的的柱状图信息，直方图中的数据不包含MCV/MCF的部分，两者的值是补充关系而且不会重合，但不一定互补（两种加起来未必是全部数据），用于将对应列的值划分为多个分组。
correlation：值的物理顺序和逻辑顺序的关联度，-1到1之间，1表示逻辑顺序与存储的物理顺序相同，-1表示逻辑顺序与存储的物理顺序相反
统计信息收集配置
postgres=# select name,setting from pg_settings where name like '%track%';
name | setting
---------------------------+---------
track_activities | on
track_activity_query_size | 1024
track_commit_timestamp | off
track_counts | on
track_functions | none
track_io_timing | off
(6 rows)
• track_activities： 是否收集当前正在执行的SQL，默认为on
• track_counts： 是否收集表和索引上的统计信息，默认为on
• track_functions： 可以取all、pl和none，如果是pl则只收集pl/pgsql写的函数的统计信息；
all表示收集所有类型的函数，包括C语言和SQL写的函数。默认为none
• track_io_timing： 是否收集I/O的时间信息。一般不建议打开，默认为off
统计信息收集进程
统计信息收集进程 stats collector 放入表 pg_stat_all_tables
在运行时放入 统计信息存放位置$PGHOME/pg_stat_tmp
持久化统计信息 $PGHOME/pg_stat（在关闭库的时候会拷贝到这个位置）
常用
pg_backend_pid()
处理当前会话的服务器进程的进程 ID
select pg_backend_pid();
pg_backend_pid
----------------
32002
(1 row)
pg_stat_reset()
把用于当前数据库的所有统计计数器重置为零
（默认要求超级用户权限，但这个函数的 EXECUTE 可以被授予给其他人）。
select pg_stat_reset();
\conninfo
\set ECHO_HIDDEN on
其他视图
各个对象级别的统计信息视图：标签：stat,--,数据库,---,common,track,PG,analyze,pg From： https://blog.51cto.com/u_13874232/5729937
pg_stat_database
pg_stat_all_tables
pg_stat_sys_tables
pg_stat_user_tables
pg_stat_all_indexes
pg_stat_sys_indexes
pg_stat_user_indexes
各个对象上发生I/O情况的统计视图：
pg_statio_all_tables
pg_statio_sys_tables
pg_statio_user_tables
pg_statio_all_indexes
pg_statio_sys_indexes
pg_statio_user_indexes
pg_statio_all_sequences
pg_statio_sys_sequences
pg_statio_user_sequences