一.在Maven pom.xml文件中加入Redis包
<!--redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>${boot.version}</version> </dependency>
<!-- redis lettuce pool -->
<dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>
二.配置文件增加配置(解释:本配置采用Redis一主三从的的配置方式来提高缓存的吞吐量)
spring: application: name: spring-boot-redis
cache:
type: redis redis: database: 0 #Redis 索引(0~15,默认为0) host: 192.168.145.132 port: 6379 timeout: 20000 cluster: nodes: #RedisCluster集群节点及端口信息 192.168.211.134:7000,192.168.211.134:7001,192.168.211.134:7002 maxRedirects: 6 #最大重定向数目 是重定向的最大数量,比如第一台挂了,连第二台,第二台挂了连第三台,这个重新连接的最大数量 lettuce: #SpringBoot 2.x + 版本后是用 lettuce 作为连接池 pool: max-active: 8 #连接池最大连接数 min-idle: 0 #最小空闲连接 max-idle: 8 #最大空闲连接 max-wait: -1 #最大等待时间使用负值无限制
3.编写Redis配置类
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(connectionFactory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值 Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
//任何可见性的属性都将被序列化和反序列化 mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//包括上文提到的所有特征,而且包含即将被序列化的类里的全部、非final的属性,也就是相当于整个类、除final外的的属性信息都需要被序列化和反序列化。 mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); serializer.setObjectMapper(mapper);
//所有的value都使用此序列化器,也可调用setStringSerializer(serializer) 设置单独的序列化器
template.setValueSerializer(serializer); //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); return template; } }
解释:SpringBoot提供了对Redis的自动配置功能,在RedisAutoConfiguration中默认为我们配置了JedisConnectionFactory(客户端连接)、RedisTemplate以及StringRedisTemplate(数据操作模板),其中StringRedisTemplate模板只针对键值对都是字符型的数据进行操作,本示例采用RedisTemplate作为数据操作模板,该模板默认采用JdkSerializationRedisSerializer的二进制数据序列化方式,为了方便演示本示例采用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值,使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值。
4.启动类上加 @EnableCaching注解 开启缓存
5.Service层应用缓存(注解方式)
@Service
// 全局配置缓存名称
@CacheConfig(cacheNames = "config") public class PersonService { @Autowired private PersonRepo personRepo; /** * @Cacheable 应用到读取数据的方法上,先从缓存中读取,如果没有再从DB获取数据,然后把数据添加到缓存中 * unless 表示条件表达式成立的话不放入缓存 * @param username * @return */
// value 是单独配置缓存名称 @Cacheable(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", unless = "#result eq null") public Person getPersonByName(String username) { Person person = personRepo.getPersonByName(username); return person; } /** * @CachePut 应用到写数据的方法上,如新增/修改方法,调用方法时会自动把相应的数据放入缓存 * @param person * @return */ @CachePut(value = "user", key = "#root.targetClass + #result.username", unless = "#person eq null") public Person savePerson(Person person) { return personRepo.savePerson(person); } /** * @CacheEvict 应用到删除数据的方法上,调用方法时会从缓存中删除对应key的数据 * @param username * @return */ @CacheEvict(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", condition = "#result eq true") public boolean removePersonByName(String username) { return personRepo.removePersonByName(username) > 0; } public boolean isExistPersonName(Person person) { return personRepo.existPersonName(person) > 0; } }
解释:
1、这里的缓存key为简单的字符串组合,也可根据具体需要实现自定义的Key生成器,然后在注解中使用keyGenerator来引用。
2、Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据,通过#来引用,具体可查看Spring官网:http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/#cache-spel-context。
6、数据访问资源类
@Component @Path("personMgr") public class PersonMgrResource { @Autowired private PersonService personService; @GET @Path("getPersonByName") @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON) public JsonResp getPersonByName(@QueryParam("username") String username) { Person person = personService.getPersonByName(username); return JsonResp.success(person); } @POST @Path("removePersonByName") @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON) public JsonResp removePersonByName(@QueryParam("username") String username) { if (personService.removePersonByName(username)) { return JsonResp.success(); } return JsonResp.fail("系统错误!"); } @POST @Path("savePerson") @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON) public JsonResp savePerson(Person person) { if (personService.isExistPersonName(person)) { return JsonResp.fail("用户名已存在!"); } if (personService.savePerson(person).getId() > 0) { return JsonResp.success(); } return JsonResp.fail("系统错误!"); } }
标签:username,缓存,return,Spring,redis,person,序列化,public From: https://www.cnblogs.com/nyhhd/p/17677615.html