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mysql学习教程篇(二)——基础查询和条件查询

时间:2023-08-29 23:47:32浏览次数:139  
标签:salary 教程 last name employees 查询 mysql SELECT

1.基础查询

#进阶1:基础查询
/*
语法:
select 查询列表 from 表名;


类似于:System.out.println(打印东西);

特点:

1、查询列表可以是:表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格
*/

USE myemployees;

#1.查询表中的单个字段

SELECT last_name FROM employees;

#2.查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;

#3.查询表中的所有字段

#方式一:
SELECT 
    `employee_id`,
    `first_name`,
    `last_name`,
    `phone_number`,
    `last_name`,
    `job_id`,
    `phone_number`,
    `job_id`,
    `salary`,
    `commission_pct`,
    `manager_id`,
    `department_id`,
    `hiredate` 
FROM
    employees ;
#方式二:  
 SELECT * FROM employees;
 
 #4.查询常量值
 SELECT 100;
 SELECT 'john';
 
 #5.查询表达式
 SELECT 100%98;
 
 #6.查询函数
 
 SELECT VERSION();
 
 
 #7.起别名
 /*
 ①便于理解
 ②如果要查询的字段有重名的情况,使用别名可以区分开来
 
 */
 #方式一:使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;

#方式二:使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;


#案例:查询salary,显示结果为 out put
SELECT salary AS "out put" FROM employees;


#8.去重


#案例:查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;


#9.+号的作用

/*

java中的+号:
①运算符,两个操作数都为数值型
②连接符,只要有一个操作数为字符串

mysql中的+号:
仅仅只有一个功能:运算符

select 100+90; 两个操作数都为数值型,则做加法运算
select '123'+90;只要其中一方为字符型,试图将字符型数值转换成数值型
			如果转换成功,则继续做加法运算
select 'john'+90;	如果转换失败,则将字符型数值转换成0

select null+10; 只要其中一方为null,则结果肯定为null

*/

#案例:查询员工名和姓连接成一个字段,并显示为 姓名


SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;

SELECT 
	CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
	employees;

2.条件查询

#进阶2:条件查询
/*

语法:
	select 
		查询列表
	from
		表名
	where
		筛选条件;

分类:
	一、按条件表达式筛选
	
	简单条件运算符:> < = != <> >= <=
	
	二、按逻辑表达式筛选
	逻辑运算符:
	作用:用于连接条件表达式
		&& || !
		and or not
		
	&&和and:两个条件都为true,结果为true,反之为false
	||或or: 只要有一个条件为true,结果为true,反之为false
	!或not: 如果连接的条件本身为false,结果为true,反之为false
	
	三、模糊查询
		like
		between and
		in
		is null
	
*/
#一、按条件表达式筛选

#案例1:查询工资>12000的员工信息

SELECT 
	*
FROM
	employees
WHERE
	salary>12000;
	
	
#案例2:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT 
	last_name,
	department_id
FROM
	employees
WHERE
	department_id<>90;


#二、按逻辑表达式筛选

#案例1:查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT
	last_name,
	salary,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	salary>=10000 AND salary<=20000;
#案例2:查询部门编号不是在90到110之间,或者工资高于15000的员工信息
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	NOT(department_id>=90 AND  department_id<=110) OR salary>15000;
#三、模糊查询
/*
like

	
	
between and
in
is null|is not null

*/
#1.like
/*
特点:
①一般和通配符搭配使用
	通配符:
	% 任意多个字符,包含0个字符
	_ 任意单个字符
*、

#案例1:查询员工名中包含字符a的员工信息

select 
	*
from
	employees
where
	last_name like '%a%';#abc
#案例2:查询员工名中第三个字符为e,第五个字符为a的员工名和工资
select
	last_name,
	salary
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE '__n_l%';



#案例3:查询员工名中第二个字符为_的员工名

SELECT
	last_name
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
#2.between and
/*
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序

*/


#案例1:查询员工编号在100到120之间的员工信息

SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	employee_id >= 120 AND employee_id<=100;
#----------------------
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	employee_id BETWEEN 120 AND 100;

#3.in
/*
含义:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点:
	①使用in提高语句简洁度
	②in列表的值类型必须一致或兼容
	③in列表中不支持通配符
	

*/
#案例:查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号

SELECT
	last_name,
	job_id
FROM
	employees
WHERE
	job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';


#------------------

SELECT
	last_name,
	job_id
FROM
	employees
WHERE
	job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');

#4、is null
/*
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值




*/

#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NULL;


#案例1:查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NOT NULL;

#----------以下为×
SELECT
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees

WHERE 
	salary IS 12000;
	
	
#安全等于  <=>


#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct <=>NULL;
	
	
#案例2:查询工资为12000的员工信息
SELECT
	last_name,
	salary
FROM
	employees

WHERE 
	salary <=> 12000;
	

#is null pk <=>

IS NULL:仅仅可以判断NULL值,可读性较高,建议使用
<=>    :既可以判断NULL值,又可以判断普通的数值,可读性较低

标签:salary,教程,last,name,employees,查询,mysql,SELECT
From: https://www.cnblogs.com/leilijian/p/17666134.html

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