慢查询

基本原因

访问的数据太多

分析

1. 是否检索了过多的数据。
2. mysql服务器是否在分析大量超过需要的数据。

注意事项

• 尽量不用select *
• 分页查询（mysql从设计上让连接和断开连接都是很轻量级的。运行多个小查询不是大问题）
  • 缓存效率高
  • 减少锁竞争

查询的执行基础

查询执行路径（面试考）

1. 客户端发送一条查询给服务器
2. 服务器先检查缓存，命中缓存，则返回结果。否则继续往下执行
3. 服务器SQL解析、预处理
4. 优化器生成执行计划
5. 根据执行计划，调用存储引擎来执行查询。
6. 返回客户端。

缓存

查询和缓存中的查询要一致，才能命中缓存。

返回前还需再确认一次用户权限。

解析器

判断语法规则，解析查询，判断关键字是否正确。

预处理

根据一些mysql规则，判断解析树是否合法。

优化器

由优化器将查询转为执行计划。选一个最好的执行计划进行执行。

• 关联表的顺序
• 外连接转内连接，可能
• 等价变换 5=5 and a>5 优化成 a>5
• min，max，会从b树两端取值
• 覆盖索引：当索引中的列包含查询需要使用的列，mysql直接使用索引返回需要的数据，无需返回对应的数据行
• 子查询优化
• 提前终止查询
• 等值传播

 Explain

 开发时优化特定的查询

 与特定的版本有关

优化count查询

 count（）真正的作用：统计某个列值的数量；也可以统计行数。

统计行数的时候直接count（*） 比某个字段效果更好。意义也清晰。

MyISAM中，没有where条件的count（*）才快，因为有变量存。

优化关联查询

•  ON或者Using列上有索引
  • 索引在第二个表加。例如关联顺序是BA，则在A表加索引。
• 确保group by 和 order by 表达式值涉及到一个表中的列，这样才可能用索引。

优化子查询

尽可能使用关联查询代替。

优化GROUP BY 和 DISTINCT

group by 不能用索引时， 采用临时表 或者 文件排序做分组。

优化Limit分页（面试时考了N次） 

 limit在偏移量非常大的时候， limit 1000,20 这时查询1020条数据，返回最后的20条。

前面1000条被抛弃。这样代价很高。

优化方法是：

1.尽可能地只用索引覆盖，而不是查询所有列。然后根据需求做一次关联操作，返回需要的列。

例如

select film_id, description FROM sakila.film ORDER BY title LIMIT 50,5。

-- 可以改成

select film.film_id, film.description

from sakila.film

 inner join (

　　select film_id FROM sakila.film ORDER BY title LIMIT 50,5。 

)as lim using(film_id); 

2.将limit查询转换为已知位置的查询，让Mysql是通过范围查询获得到对应的结果。

 where position BETWEEN 50 and 54 ORDER BY position;

3.加区间

比如主键查询16049到16030的记录。

可以查询where id > 16030 .

这样无论多少页，性能都会很好。

《高性能Mysql》