SQL中GROUP BY语句介绍

本文主要介绍 SQL（Structured Query Language）中 GROUP BY 语句的相关知识，同时通过用法示例介绍 GROUP BY 语句的常见用法。

1 概述

GROUP BY 语句通常用于配合聚合函数（如 COUNT()、MAX() 等），根据一个或多个列对结果集进行分组。

从字面上来理解，GROUP 表示分组、BY 后接字段名，表示根据某个字段进行分组。

一般情况下，GROUP BY 必须要配合聚合函数一起使用，通过使用聚合函数，在分组之后可以对组内结果进行计数（COUNT）、求和（SUM），求平均数（AVG）操作等。

常用聚合函数如下：

• count()：计数
• sum()：求和
• avg()：求平均数
• max()：求最大值
• min()：求最小值

2 常见用法

现有一数据库表，内容如下：

接下来针对上表提供一些 GROUP BY 的用法示例，来介绍 GROUP BY 语句的常见用法。

2.1 结合聚合函数

首先，不使用聚合函数，只使用 GROUP BY，查询结果如下：

上述查询结果表明，当不使用聚合函数时，GROUP BY 的结果是分组内容中的第一组查询结果。

当然，在实际使用中，通常都需要将 GROUP BY 与聚合函数结合起来使用，来实现某种目的。

例如，我们想查找“联盟和部落阵营中所有角色最早的注册时间”，则可以通过如下语句实现：

上述查询结果表明，通过使用聚合函数“MIN()”，我们找到了每个阵营中最早的注册时间。

2.2 HAVING子句

HAVING 子句可以筛选通过 GROUP BY 分组后的各组数据。

承接上文内容，通过 HAVING 子句筛选出所有阵营中最早的注册时间，语句如下：

mysql> select camp,MIN(register_time) as register_time from roles group by camp HAVING register_time > '2018-12-01 00:00:00';
+-------+---------------------+
| camp  | register_time       |
+-------+---------------------+
| horde | 2018-12-01 16:11:28 |
+-------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql> 

注意：上述语句中 HAVING 的对象 register_time，实际上是前面聚合函数 MIN(register_time) 的结果集。而由于 WHERE 子句不能包含聚合函数，所以此处只能使用 HAVING 子句。如果使用 WHERE 子句替换 HAVING 子句，命令会报错，信息如下：

mysql> select camp,MIN(register_time) as register_time from roles group by camp WHERE register_time > '2018-12-01 00:00:00';
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'WHERE register_time > '2018-12-01 00:00:00'' at line 1

【HAVING 与 WHERE 的区别】：

• WHERE 子句的作用：在对查询结果进行分组前，把不符合 WHERE 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据。另外，WHERE 条件中不能包含聚组函数。
• HAVING 子句的作用：筛选满足条件的组，即在分组后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用 HAVING 条件过滤出特定的组。

本文主要介绍 SQL（Structured Query Language）中 GROUP BY 语句的相关知识，同时通过用法示例介绍 GROUP BY 语句的常见用法。

1 概述

GROUP BY 语句通常用于配合聚合函数（如 COUNT()、MAX() 等），根据一个或多个列对结果集进行分组。

从字面上来理解，GROUP 表示分组、BY 后接字段名，表示根据某个字段进行分组。

一般情况下，GROUP BY 必须要配合聚合函数一起使用，通过使用聚合函数，在分组之后可以对组内结果进行计数（COUNT）、求和（SUM），求平均数（AVG）操作等。

常用聚合函数如下：

• count()：计数
• sum()：求和
• avg()：求平均数
• max()：求最大值
• min()：求最小值

2 常见用法

现有一数据库表，内容如下：