SQL优化（2）

标签：存储 聚集 查询 索引 IO SQL 优化

数据库优化 快照隔离 在保护事务不脏读未提交的数据修改的同时尽量减少锁定争用（数据修改的同时可以读取未提交修改前的）

 

查询状态 SELECT name,is_read_committed_snapshot_on FROM sys.database 设置快照隔离 ALTER DATABASE database_name SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON 查询过程

 

Tempdb 主要存储临时表、中间查询结果、排序操作、行版本控制的版本存储等 不同文件可以放在不同的物理磁盘上以提高IO吞吐量 与计算机上的CPU数量一致，可以避免资源争用等一些问题，某些情况下会带来一些好处 SQL优化 如何查找有问题的SQL

• 活动监控器
• 性能报表
• SQL Server Profiler
• 查询存储

如何找到SQL语句的性能问题？

• 执行计划
• 性能统计

IO是有缓存的，光看执行时间是没有办法真实统计性能差异的，有可能数据被缓存了，开启IO统计，可以查看逻辑读取了几次，查看性能差异 SET STATISTICS TIME ON --统计时间 SET STATISTICS IO ON --统计IO 性能优化 数据存储：行存储与列存储；行存储更适合数据维护场景；列存储更适合数据分析场景；

 

表存储类型 行存储：聚集索引，使用B+树 列存储：聚集列存储索引 索引限制 一个表中聚集索引和聚集列存储索引只能二选一 一个表中非聚集索引和非聚集列存储索引可以并存   行存储索引：索引结构 B+Tree 聚集索引

• 聚集索引中，叶节点包含基础表的数据页
• 数据链内的页和行按聚集索引键值进行排序
• 主键通常是聚集索引，但可以不是聚集索引

非聚集索引

• 基础表的数据行不会过根据其非聚集键值按顺序排序和存储
• 非聚集索引的叶级别是由索引页而不是由数据页组成。非聚集索引的叶级别的索引页包含键列以及包含列

 

索引设计

• 包含列
• 筛选器（条件索引）

 

索引选择

• 统计信息
• 表或索引视图的一列或多列的值分布有关的统计
• 查询优化器使用统计信息创建可提高查询性能的查询计划，估计查询结果中的技术或行数
• 对于大多数查询，会自动生成必要的统计信息
• 直方图度量数据集中每个非重复值的出现频率。密度矢量度量给定列或列组合中重复项数目的信息
• 优化建议：什么都不要做，即不要强制指定索引

存储结构：页存储 常见的索引设计建议

• 优先选择唯一性索引
• 为常作为查询条件的字段建立索引
• 经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
• 尽量使用数据量少的索引，如果字段数据大，索引表体积相对较大，当发生索引扫描时影响比较严重
• 控制索引数量，索引的字段发生修改时需要更新索引，过多索引影响表性能
• 删除很少用的索引，可以通过报表查看索引使用情况
• 复合索引区分度大的字段放在前面
• 区分度小的字段不建议创建索引，比如性别
• 命名建议用索引的字段名作为名称，方便在查询计划中分辨，不建议添加“IX"之类的前缀，SQL Server 索引名称允许跨表重名

其他优化：

 

 

 

   

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From： https://www.cnblogs.com/xjxue/p/17644776.html