介绍
大key 并不是指 key 的值很大，而是 key 对应的 value 很大（非常占内存）
一般而言，下面这两种情况被称为大 key：
- String 类型的值大于 10 KB；
- Hash、List、Set、ZSet 类型的元素的个数超过 5000个；
为什么会出现大key
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数据结构不合理：当使用 Redis 的字符串类型存储较大的数据时，如果没有合适地切分数据，就会导致一个 Key 的值过大。例如，将整个文本内容存储在一个字符串类型的 Key 中。
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批量写入数据：在进行大规模写入操作时，如果将大量的数据一次性写入到一个 Key 中，就会导致大 Key 的问题。这种情况常见于批量导入数据或者数据迁移的场景。缓存数据失效策略不当：
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如果缓存的数据失效策略不合理，导致某个Key的数据长时间没有被清除，就可能导致该Key变得很大。这可能是由于没有设置合理的过期时间或没有及时删除过期的数据。
大 key 会带来以下四种影响：
- 客户端超时阻塞。由于 Redis 执行命令是单线程处理，然后在操作大 key 时会比较耗时，那么就会阻塞 Redis，从客户端这一视角看，就是很久很久都没有响应。
- 引发网络阻塞。每次获取大 key 产生的网络流量较大，如果一个 key 的大小是 1 MB，每秒访问量为 1000，那么每秒会产生 1000MB 的流量，这对于普通千兆网卡的服务器来说是灾难性的。
- 阻塞工作线程。如果使用 del 删除大 key 时，会阻塞工作线程，这样就没办法处理后续的命令。
- 内存分布不均。集群模型在 slot 分片均匀情况下，会出现数据和查询倾斜情况，部分有大 key 的 Redis 节点占用内存多，QPS 也会比较大。
如何找到大 key
使用 RdbTools 工具查找大 key
使用 RdbTools 第三方开源工具，可以用来解析 Redis 快照（RDB）文件，找到其中的大 key。
比如，下面这条命令，将大于 10 kb 的 key 输出到一个表格文件。
rdb dump.rdb -c memory --bytes 10240 -f redis.csv
如何删除大 key
这个过程本身需要一定时间，而且会阻塞当前释放内存的应用程序
这里给出两种方法：
- 分批次删除
- 异步删除（Redis 4.0版本以上）：用 unlink 命令代替 del 来删除
为了解决大 Key 问题，可以采取以下几种方式：
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分割大 Key：将一个大 Key 的值分割成多个小 Key，然后分别存储。例如，将一个大的字符串分割为多个小的字符串片段，然后分别以不同的 Key 存储。这样可以避免一个大 Key 导致的性能问题。
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使用 Hash 数据结构：将大 Key 的值存储在 Hash 数据结构中，其中 Hash 的 field 作为子 Key，value 作为 value。这样可以将大 Key 分割成多个子 Key，每个子 Key 在 Hash 中都是独立的，这样可以减少对单个 Key 的访问。
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使用 Redis 的分布式特性：通过使用 Redis 的分片或者集群功能，将大 Key 的数据分布到不同的 Redis 实例或节点上。这样可以利用多个实例或节点的性能来处理大 Key，减少单个实例或节点的负载。