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使用函数或表达式：
当查询中使用函数或表达式操作列时，MySQL 无法使用该列上的索引。例如，WHERE 子句中使用函数、表达式或算术操作，如 DATE_FORMAT、CONCAT、IF 等，可能导致索引失效。 -
列类型不匹配：
在查询中，如果列的类型与索引的列类型不匹配，索引可能失效。例如，如果索引是整数类型的，但在查询中将该列用作字符串进行比较，那么索引可能无法生效。（隐式转换） -
模糊查询：
对于模糊查询，例如使用 LIKE 操作符进行模糊匹配，如果模式的开头是通配符 %，则索引可能无法生效。例如，WHERE name LIKE '%John'。 -
OR 条件：
当查询中使用 OR 条件时，MySQL 可能无法有效地使用索引，尤其是在多个列上。对于 OR 条件，MySQL 只能选择一个索引来执行查询，导致其他索引失效。
- or生效场景：
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单列上的 OR 条件： 当查询中涉及单个列上的 OR 条件时，并且该列上存在合适的索引，MySQL 可能会使用索引来执行查询。例如，如果查询是 WHERE column1 = value1 OR column1 = value2，而 column1 上有一个合适的索引，MySQL 可能会使用该索引来加速查询。
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复合索引上的部分 OR 条件： 如果查询中涉及到复合索引上的部分条件，而复合索引的其他列匹配较好，MySQL 可能会使用索引。例如，如果查询是 WHERE column1 = value1 OR (column1 = value2 AND column2 = value3)，而复合索引 (column1, column2) 存在，并且 column1 = value1 条件匹配较多，MySQL 可能会使用该复合索引。
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列的顺序： 对于复合索引（多列索引），列的顺序非常重要。如果查询中的列顺序与复合索引中的列顺序不一致，索引可能会失效。在复合索引中，应将最常用于过滤数据的列放在前面。（不符合最左匹配原则）
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索引上使用了!=、<>判断时，索引失效
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数据量少： 对于某些情况下，数据量非常小的表，MySQL 可能选择不使用索引，直接全表扫描来执行查询，以避免索引的额外开销。
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数据分布不均匀： 当数据分布不均匀时，MySQL 可能选择不使用索引，因为全表扫描可能更快。例如，某些值的重复度过高，而其他值很少出现。
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统计信息不准确： MySQL 使用统计信息来优化查询计划，如果统计信息不准确或过期，MySQL 可能做出不合理的查询计划，导致索引失效。
ps：
IS NULL 和 IS NOT NULL 条件通常不会导致索引失效，而是可以有效地使用索引来优化查询。