介绍
Redis的Java客户端有多种，官方推荐使用的有三种：
- Jedis
- Lettuce
- Redisson
Spring对Redis客户端进行了整合，提供了Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即spring-boot-starter-data-redis。
使用Jedis操作Redis的步骤：
- 获取链接
- 执行操作
- 关闭连接
导入依赖
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.4.3</version>
</dependency>
进行简单操作
@Test
void testRedis() {
// 获取链接
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
// 执行具体操作
jedis.set("name", "wyw");
// 关闭连接
jedis.close();
}
Spring Data Redis
Spring Data Redis可以用来简化Redis操作，下面是maven坐标：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
RedisTemplate高度封装的类
主要针对jedis客户端中大量api进行归类封装，将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：
- ValueOperations：简单K-V操作
- SetOperations：set类型数据操作
- ZSetOperations：zset类型数据操作
- HashOperations：针对map类型的数据操作
- ListOperations：针对list类型的数据操作
redis的文件配置
spring:
# Redis 相关配置
redis:
host: localhost
port: 6379
# password: 123456
database: 0 # 默认操作第0个数据库
jedis:
# Redis 连接池配置
pool:
max-active: 8 # 最大连接数
max-wait: 1ms # 连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 # 连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
序列化器
当我们执行set操作的时候，RedisTemplate会默认对key值进行序列化，不进行序列化，则需要修改配置类RedisConfig：
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
// 默认的key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
// redisTemplate.setKeySerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
案列测试
字符串 String
@Test
void contextString() {
redisTemplate.opsForValue().set("name", "wyw");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));
redisTemplate.opsForValue().set("key1", "123", 10L, TimeUnit.SECONDS);
}
哈希 Hash
@Test
void contextHash() {
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("001", "name", "wyw");
hashOperations.put("001", "age", "20");
hashOperations.put("001", "address", "addr");
Set keys = hashOperations.keys("001");
List values = hashOperations.values("001");
System.out.println(keys);
System.out.println(values);
}
列表 list
@Test
void testList() {
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
// 单个存值
listOperations.leftPush("mylist", "a");
listOperations.leftPush("mylist", "b");
// 多个存值
listOperations.leftPushAll("mylist", "c", "d");
// 取值
List mylist = listOperations.range("mylist", 0, 4);
System.out.println(mylist);
// 获取list长度
Long mylistSize = listOperations.size("mylist");
// 出队
while(mylistSize -- > 0) {
System.out.println(listOperations.range("mylist", mylistSize, mylistSize));
listOperations.rightPop("mylist");
}
}
集合 Set
@Test
void testSet() {
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
// 存值
setOperations.add("myset", "1", "2", "3", "3", "1", "5");
// 取值
Set<String> myset = setOperations.members("myset");
System.out.println(myset);
// 删除成员
setOperations.remove("myset", "1", "2");
myset = setOperations.members("myset");
System.out.println(myset);
}
有序集合 sorted set
@Test
void testZset() {
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
// 存值
zSetOperations.add("myZset", "a", 10);
zSetOperations.add("myZset", "b", 20);
zSetOperations.add("myZset", "c", 5);
zSetOperations.add("myZset", "a", 8);
Set myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
System.out.println(myZset);
// 修改分数
zSetOperations.incrementScore("myZset", "c", 30);
myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
System.out.println(myZset);
// 删除
zSetOperations.remove("myZset", "a");
}
通用命令
@Test
void testCommon() {
// 获取Redis中所有的key
Set keys = redisTemplate.keys("*");
System.out.println(keys);
// 判断某个key是否存在
Boolean flag = redisTemplate.hasKey("name");
System.out.println(flag);
// 删除指定key
redisTemplate.delete("name");
// 获取指定key队形的value的数据类型
DataType keyName = redisTemplate.type("myZset");
System.out.println(keyName.name());
}