1.概述：
MySQL从5.7版本开始引入了对JSON数据类型的原生支持。
这个增强功能使开发人员能够直接在数据库中存储、操作和查询JSON数据。
MySQL的JSON字段为存储半结构化数据提供了更加灵活和高效的方式。
相比传统的关系型数据库，使用JSON字段的优势包括：
- 灵活性：JSON字段可以存储不同结构的数据，无需提前定义表结构。
- 扩展性：可以轻松地添加新的属性或字段，无需修改表结构。
- 快速开发：适用于那些数据结构经常变化或者需要快速迭代开发的应用。
2.使用：
要在MySQL中定义JSON字段，只需在创建表列时将数据类型指定为JSON即可。然后可以使用适当的语法将JSON数据插入到JSON字段中。以下是一个简单的示例：
CREATE TABLE my_table (
id INT PRIMARY KEY,
data JSON
);
INSERT INTO my_table VALUES (1, '{"name": "Tom", "age": 30}'), (2, '{"name": "Jerry", "age": 20}');
需要注意的是，在插入JSON类型的字符串时，MySQL会对JSON字符串进行格式校验，如果格式有误，就无法插入。
3.查询：
MySQL提供了强大的函数和运算符来查询JSON字段。可以使用->运算符从JSON字段中提取特定值，或使用->>运算符将值提取为字符串。以下是一个示例：
SELECT data->"$.name" AS name, data->"$.age" AS age
FROM my_table;
查询结果：
| name | age |
|---|---|
| "Tom" | 30 |
| "Jerry" | 20 |
一样可以使用where语句:
SELECT data->"$.name" AS name, data->"$.age" AS age
FROM my_table
WHERE data->"$.age" > 25;
查询结果：
| name | age |
|---|---|
| "Tom" | 30 |
4.修改
- 修改
data中的age字段：
UPDATE my_table
SET `data` = JSON_SET(`data`, "$.age", 31)
WHERE id = 1;
- 在
data中添加gender字段：
UPDATE my_table
SET `data` = JSON_MERGE(`data`, '{"gender":"male"}')
WHERE id = 1;
5.删除
- 在
data中删除gender字段：
UPDATE my_table
SET `data` = JSON_REMOVE(`data`, "$.gender")
WHERE id = 1;
6.排序
MySQL中的JSON字段不支持直接排序。但是，我们可以使用带有->>运算符的ORDER BY子句根据特定的JSON字段对结果集进行排序。例如：
SELECT *
FROM my_table
ORDER BY data->>"$.age";
查询结果：
| id | data |
|---|---|
| 2 | {"age": 20, "name": "Jerry"} |
| 1 | {"age": 30, "name": "Tom"} |
7.索引
JSON字段中，可以通过添加虚拟字段，来添加索引。
ALTER TABLE my_table
add name VARCHAR(20) GENERATED ALWAYS AS (`data` ->> '$.name');
CREATE INDEX `name_idx` ON `my_table`(`name`);
也可以在创建表的时候，同时生成虚拟字段和索引：
CREATE TABLE my_table (
id INT PRIMARY KEY,
data JSON,
name VARCHAR(20) GENERATED ALWAYS AS (data->"$.name") VIRTUAL,
INDEX name_idx (name)
);
8.实现原理：
在内部，MySQL使用一种优化的二进制格式（Binary JSON，简称BSON）来存储JSON数据。
这种格式可以高效地存储和检索JSON数据，提供高性能和较少的存储空间需求。