字段类型的选择
优先级：数字类型 》 日期、二进制》 字符型
相同级别的数据类型，应该选用占用空间小的类型。
原因：
数据比较，字符类型和当前排序规则相关，数字和二进制不需要。
数据处理是以页为单位，innodb中是16K，数据小，容纳的就多，加载的页就少，减少磁盘IO。
实际分析
整数类型
例如
有的人用int（2） 。实际这种2没有意义。 对存储空间没什么影响。要选择的类型正确才行。
Varchar和Char类型
Varchar存储特点
- Varchar用于存储变长字符串，只占用必要的存储空间。（一个字符有多个字节。）
- varchar小于255长度，占用一个长度字节。大于255，占用两个字节存储长度。
- 65535是innodb最长的，所有varchar列共享的长度。
-
varchar适用于很少被更新的字段，容易产生碎片。
varchar长度的选择
- 使用最小的符合需求的长度
- 结合业务
- 名字长度怎么也不能定义到255长度
- 列的宽度尽量有提前量，mysql5.7版本之后修改宽度，还是在255内，不锁表。大于255，还是锁表的。
- mysql为了优化查询，越短越省内存。
char类型
最大255
适合存储
- 长度接近：MD5值、身份照、手机号
- 短字符串（男、女）eg： uft-8中存男女 cha用3字节 varchar 要四个字节 因为有一个字节存长度。
日期类型
- DataTime类型
- mysql5.6 前存s ，之后能存微秒，datatime（6）就能存微秒。
- 与时区无关
- 时间范围1000年到9999年
- 最常用
- timestamp类型 时间戳
- 存了1970到现在的秒数
- 能存1970到2038年。
- 依赖时区。
Mysql复制功能
可以复制，增加读机器，性能比较快，分批复制。
MYSQL日志
索引
告诉存储引擎，怎么快速找到数据。 数据少差不太多，数据多，内存存不下了，就能看出来。 索引过少和过多都不好。常见索引类型（存储引擎层特有的）
B树索引（也叫B+树）：
叶子结点有下一个叶子的指针，方便遍历。平衡查找树，顺序存放，在同一层。 mysam（根据数据物理位置引用行）innodb（根据主键引用行的） 更适合范围查找什么情况下可以用到B树索引
- 全值匹配 order_sn='123456'
- 最左前缀
- 匹配列前缀 order_sn like '123%'
- order_sn > '121' and order_sn < '125'
- 精确匹配左前列，并范围匹配另外一列。
- 只访问索引查询。（覆盖索引）
B树索引的限制（建了索引，但是没有生效）
- 命中的行太多
- 联合索引不是按照最左列查找。
- not in 和 <> 不能用索引
- 查询中某个列用范围查询，右边所有列都不能走索引。
Hash索引
特点- 基于hash实现的
- 只有查询的条件精确匹配时，才能用到
- 所有列，存储引擎都会计算一个hash码，索引中存储的就是hash码。
- 必须进行二次查找
- 无法用于排序
- 不支持部分索引查找
- 不支持范围查找
- hash码可能存在hash冲突
索引好处
减少扫描的数据量
帮助我们进行排序，避免用临时表
把随机IO变为顺序IO
索引越多越好？
太多了，性能有损耗。
- 增加写入成本。数据变动要修改索引。innodb引入缓存，批量地操作。
- 太多索引，影响查询优化器选择时间。
标签：存储,字节,mysql,索引,长度,类型,相关,255 From： https://www.cnblogs.com/jiangym/p/17569920.html