标签：set Redis redis key org import

Redis

基于内存的key-value结构的非关系型数据库，远程字典服务

特点

基于内存存储，读写性能高

适合存储热点数据（热点商品，资讯，新闻）

使用范围广

能做什么

数据缓存
消息队列
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Redis入门

官网：https://redis.io

关系型数据库(RDBMS)：

Mysql
Oracle
DB2
SQLServer

非关系型数据库(NoSql)：

Redis
Mongo db
MemCached

下载与安装

Redis安装包分为windows版和Linux版：

Windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
Linux版下载地址： https://download.redis.io/releases/

下载后得到下面安装包：

在Linux系统安装Redis步骤：

将Redis安装包上传到Linux到soft目录
解压安装包，命令：tar -xvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
安装Redis的依赖环境gcc，命令：yum install gcc-c++
进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令：make
进入redis的src目录进行安装，命令：make install
进入/usr/local/redis-4.0.0 ,把redis.conf文件拷贝到src目录中 cp redis.conf src
修改redis.conf文件，需要修改的地方有：
1. 修改redis.conf文件，让其在后台启动不要霸屏的方式启动，将配置文件中的daemonize配置项改为yes，默认值为no。
2. reids默认是没有密码的，如果你需要有密码，将配置文件中的 # requirepass foobared 配置项取消注释，默认为注释状态。foobared为密码，可以根据情况自己指定。（选做）
3. redis的服务默认只是允许本机连接，其他机器默认情况是不被允许连接，如果允许其他机器也能连接linux的reids服务，注释掉 bind 127.0.0.1
  
  protected-mode yes改成no 关闭保护模式
4. 如果redis服务是后台启动我们的关闭redis服务如下：
  
  在src目录下 ./redis-cli shutdown
  
  启动redis服务在src目录下
  
  ./redis-server redis.conf
启动redis的服务，使用 redis-server redis.conf
启动客户端去连接服务端测试：启动客户端的方式：
1. 方式一(没有密码方式): 在src目录中 ./redis-cli

方式二（如果存在密码情况）：在src目录中： ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 端口号 -a 密码

启动和停止Redis

执行Redis服务启动脚本文件redis-server：

通过启动日志可以看到，Redis默认端口号为6379。

Ctrl + C停止Redis服务

通过redis-cli可以连接到本地的Redis服务，默认情况下不需要认证即可连接成功。

退出客户端可以输入exit或者quit命令。

数据类型

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型:

字符串 string
哈希 hash
列表 list
集合 set
有序集合 sorted set /zset

解释说明：

字符串(string)：普通字符串，常用

哈希(hash)：适合存储对象

列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素

集合(set)：无序集合，没有重复元素

有序集合(sorted set / zset)：集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数升序排序，没有重复元素

Redis常用命令

4.1 字符串string操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

SET key value 设置指定key的值
GET key 获取指定key的值
SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn

4.2 哈希hash操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值

4.3 列表list操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素 stop为-1获取所有
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

4.4 集合set操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

4.5 有序集合sorted set操作命令

Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。

常用命令：

ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员

4.6 通用命令

Redis中的通用命令，主要是针对key进行操作的相关命令：

KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
EXISTS key 检查给定 key 是否存在
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)，以秒为单位 -1为永不过期
DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

在Java中操作Redis

Redis 的 Java 客户端很多，官方推荐的有三种：

Jedis
Lettuce
Redisson

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

5.2 Jedis

Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现。

maven坐标：

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.8.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>
    </dependencies>

使用 Jedis 操作 Redis 的步骤：

获取连接
执行操作
关闭连接

示例代码：

package com.tyhxzy.test;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

public class AppTest {


    @Test
    public void test01(){
        //1. 创建Jedis连接Redis
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.174.128",6379);
        //2. 操作
        jedis.set("name","张三");
        //3. 关闭连接
        jedis.close();
    }

}

5.3 Spring Data Redis

5.3.1 介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

maven坐标：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.data</groupId>
	<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
	<version>2.4.8</version>
</dependency>

Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对hash类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作

5.3.2 使用方式

5.3.2.1 环境搭建

第一步：创建maven项目springdataredis_demo，配置pom.xml文件

  <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.4.5</version>
    </parent>
    
 
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
     
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

第二步：编写启动类

package com.tyhxzy;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class App {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App.class,args);
    }

}

第三步：配置application.yml

spring:
  redis:
    host: 192.168.206.128
    port: 6379
    #    password:  有密码你才写
    database: 0 #redis默认有16个数据库， 操作的数据库是哪个
    jedis:
      pool:
        max-active: 10 #最大链接数，连接池中最多有10个
        max-idle: 5   # 最大空闲数
        min-idle: 1   #最小空闲数
        #举个例子： 连接池初始化3个链接， 客户拿走2个链接，空闲1个,达到最小的空闲数，必须马上增加
        max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间

解释说明：

spring.redis.database：指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

第四步：

springdata_redis默认帮我们创建的RedisTemplate对象是使用jdk的序列号器帮我们键与值存储到redis中，而jdk的序列号器对键与值是采用二进制的方式存储的，所以我们会看到乱码的情况。如果我们需要看得懂，那么需要修改redistemplate使用的序列号器才行。提供配置类

package com.tyhxzy.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class MyRedisAutoConfig {


    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //key的序列号器
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); //值序列号器
        return template;
    }
}

添加依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.tyhxzy</groupId>
    <artifactId>springdataredis_demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.4.5</version>
    </parent>


    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
            <version>2.11.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-core</artifactId>
            <version>2.11.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
            <version>2.11.1</version>
        </dependency>

    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>2.4.5</version>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

解释说明：

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别

第五步：提供测试类

package com.tyhxzy.test;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
public class RedisTemplateTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;

   

}

5.3.2.2 操作字符串类型数据

package com.tyhxzy.test;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
public class RedisTemplateTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;

    /**
     * 操作字符串类型
     */
    @Test
    public void testStr(){
        //1. 得到操作字符串类型的对象
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        //2. 操作字符串
        //存储
        valueOperations.set("name","狗娃");


        //获取
        System.out.println("获取到的值："+ valueOperations.get("name"));
        //设置过期时间
        valueOperations.set("age","18",1, TimeUnit.MINUTES); //设置过期时间为一分钟

        //如果不存在key则添加，则则不添加
        valueOperations.setIfAbsent("name","狗剩");
    }

    /**
     * 操作hash类型
     */
    @Test
    public void testHash(){
        //1. 得到操作hash类型的客户端对象
        HashOperations<String, Object, Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        //存储
        hashOperations.put("person","id","110");
        hashOperations.put("person","name","狗娃");
        //取
        System.out.println("姓名："+ hashOperations.get("person","name"));
        //所有field
        Set<Object> set = hashOperations.keys("person");
        for (Object key : set) {
            System.out.print(key+",");
        }
        System.out.println();

        //所有值
        List<Object> list = hashOperations.values("person");
        for (Object value : list) {
            System.out.print(value+",");
        }
        System.out.println();
    }



   

}

5.3.2.3 操作哈希类型数据

  @Test
    public void testHash(){
        //1. 得到哈希客户端
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        //2. 操作
        hashOperations.put("p1","id","110");
        hashOperations.put("p1","name","邓天阳");
        hashOperations.put("p1","age",28);

        //获取
        System.out.println("天阳年龄："+hashOperations.get("p1","age"));

        //获取所有field
        Set set = hashOperations.keys("p1");
        set.forEach(System.out::println);


        List list = hashOperations.values("p1");
        for (Object item : list) {
            System.out.print(item+",");
        }

5.3.2.4 操作列表类型数据

/**
     * 操作list类型
     */
    @Test
    public void testList(){
        //1. 得到操作List类型的客户端
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //2.添加
        listOperations.leftPushAll("list","王友华","增顺","陈泳");
        //3. 获取
        System.out.println("出来的是："+ listOperations.range("list",0,-1));

        //4. 获取大小
        System.out.println("总长度："+listOperations.size("list"));
    }

5.3.2.5 操作集合类型数据

 /**
     * 操作set类型
     */
    @Test
    public void testSet(){
        //1. 得到操作Set类型的客户端
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        //2. 存储
        setOperations.add("set1","凤姐","如花","芙蓉姐姐","黄媚-欣望");

        //3. 获取
        Set set1 = setOperations.members("set1");
        set1.stream().forEach(s-> System.out.print(s+","));

        //4. 删除
        setOperations.remove("set1","芙蓉姐姐");

        System.out.println("删除后内容......");
        set1 = setOperations.members("set1");
        set1.stream().forEach(s-> System.out.print(s+","));

    }

5.3.2.6 操作有序集合类型数据

    /**
     * 操作set类型
     */
    @Test
    public void testSortedset(){
        //1. 得到客户端
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        //2. 添加
        zSetOperations.add("zset","老钟",100);
        zSetOperations.add("zset","欣望",1000);
        zSetOperations.add("zset","麟业",90);

        //3. 遍历
        Set set = zSetOperations.range("zset", 0, -1);
        for (Object key : set) {
            System.out.println(key+","+zSetOperations.score("zset",key));
        }
        //4. 修改分数
        zSetOperations.incrementScore("zset","麟业",3000);

        System.out.println("【=====修改后分数====】");
        //5. 遍历
        set = zSetOperations.range("zset", 0, -1);
        for (Object key : set) {
            System.out.println(key+","+zSetOperations.score("zset",key));
        }
    }

5.3.2.7 通用操作

 /**
     * 通用操作
     */
    @Test
    public void baseTest(){
        //1. 所有键
        Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
        System.out.println("=======所有键==========");
        for (String key : keys) {
            System.out.print(key+",");
        }
        System.out.println();
        //2. 判断有没有键
        Boolean flag = redisTemplate.hasKey("set");
        System.out.println("是否存在set1："+ flag);
        //3. 类型
        System.out.println("类型："+redisTemplate.type("set"));

        //4. 删除
        redisTemplate.delete("set");
    }

标签：set,Redis,redis,key,org,import
From： https://www.cnblogs.com/YxinHaaa/p/17567353.html

Redis

Redis

特点

能做什么

Redis入门

下载与安装

启动和停止Redis

数据类型

Redis常用命令

4.1 字符串string操作命令

4.2 哈希hash操作命令

4.3 列表list操作命令

4.4 集合set操作命令

4.5 有序集合sorted set操作命令

4.6 通用命令

在Java中操作Redis

5.2 Jedis

5.3 Spring Data Redis

5.3.1 介绍

5.3.2 使用方式

5.3.2.1 环境搭建

5.3.2.2 操作字符串类型数据

5.3.2.3 操作哈希类型数据

5.3.2.4 操作列表类型数据

5.3.2.5 操作集合类型数据

5.3.2.6 操作有序集合类型数据

5.3.2.7 通用操作

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