什么是多级缓存
传统缓存的问题
传统的缓存在请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,存在以下问题:
- 请求要经过Tomcat处理,Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈
- Redis缓存失效时,会对数据库产生冲击
多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,分别添加缓存,减轻Tomcat压力,提升服务性能:
- 浏览器访问静态资源时,优先读取浏览器本地缓存
- 访问非静态资源(ajax查询数据)时,访问服务端
- 请求到达Nginx后,优先读取Nginx本地缓存
- 如果Nginx本地缓存未命中,则去直接查询Redis(不经过Tomcat)
- 如果Redis查询未命中,则查询Tomcat
- 请求进入Tomcat后,优先查询JVM进程缓存
- 如果JVM进程缓存未命中,则查询数据库
在多级缓存架构中,Nginx内部需要编写本地缓存查询、Redis查询、Tomcat查询的业务逻辑,因此这样的nginx服务不再是一个反向代理服务器,而是一个编写业务的Web服务器了。
因此这样的业务Nginx服务也需要搭建集群来提高并发,再有专门的nginx服务来做反向代理,如图:
另外,我们的Tomcat服务将来也会部署为集群模式
可见,多级缓存的关键有两个:
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一个是在nginx中编写业务,实现nginx本地缓存、Redis、Tomcat的查询
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另一个就是在Tomcat中实现JVM进程缓存
其中Nginx编程则会用到OpenResty框架结合Lua这样的语言。
标签:缓存,Tomcat,多级,Redis,查询,Nginx From: https://www.cnblogs.com/szhNJUPT/p/17559208.html