mysql数据库2

标签：salary group 数据库 emp mysql post id select

约束条件

在数据类型的基础上再添加限制条件

"""约束条件的意思是，在数据类型的基础上再添加限制条件"""

'约束条件通常在创建表的时候添加'。

1. unsigned 去除符号 (一般用过来去除负号(-) 也可用来取出@*/等特殊符号)
create table t1(id int unsigned);

2. zerofill 位数不够用0填充

3. not null非空
0
create table t2(id int, name varchar(16));
create table t4(id int, name varchar(16) not null);
create table t5(id int, name varchar(16) not null);
# 在mysql中，'' 和 null不一样
非空的约束中，''可以插入，但是null不能插入

4. unique 唯一
# 单列唯一
create table t4(id int, name varchar(16) unique);
单列唯一：一列中只有一个相等的，
# 联合唯一
create table t5(id int,
ip varchar(16),
port int,
unique(ip, port)
);
联合唯一：两个参数，不能完全相同，但是可以交叉相同
| ip | port |
+-----------+------+
| 127.0.0.1 | 3305 |
| 127.0.0.1 | 3306 |
| 127.0.0.1 | 3307 |
| 127.0.0.2 | 3307 |
+-----------+------+

5. default：默认值
create table t6(id int, name varchar(16) default 'ly');
insert into t6(id) values(4); # 这样就是只传id，name 默认为设定的默认值
6. 主键
# 单纯的从约束条件上来看，主键就相当于是not null + unique，非空且唯一
# 如何添加主键
create table t7 (id int primary key, name varchar(32));

InnoDB存储引擎要求每一张表必须要有一个主键，但是你会发现，之前创建的很多张表，也都创建成功了，为什呢，原因是：InnoDB存储引擎内部隐藏的有一个主键字段，但是这个隐藏的字段我们看不到，这个主键的目的主要就是用来帮助我们把表常见成功，仅此而已.

# 以后我们一般给哪些字段添加主键
一般会给id字段添加主键，sid、aid、uid等都可以
7. auto_increment
# 让主键每次自动增加1
如何使用
create table t8(id int primary key auto_increment, name varchar(32));
insert into t8(name) values('ben');
insert into t8(name) values('ben');
"""得出结论：以后创建表的时候，主键的固定写法："""
id int primary key auto_increment

每插入一次数据主键自动加1

清空表的两种方式

1. delete from t1;  # 不会把主键id的值重置
2. truncate t1;  
    # 1. 会把主键id的值重置为1开始
    # 2. 把数据也清空了
3. 以后你要遇到清空表的情况，要使用哪种方式
    # 推荐使用truncate
    truncate情况表之后， 如果想恢复数据，还可以补救
    如何恢复数据：binlog日志，记录了你在数据库中执行SQL语句的变化过程，通过binlog日志可以恢复数据
    # 你不需要会使用binlog日志恢复数据，但是，你最好知道有binlog日志这个东西
    
    DBA岗位它们会使用binlog日志，最好也学一下binlog这个东西

补充其他SQL语句

语法：
1. 修改表名  
      ALTER TABLE 表名 
                          RENAME 新表名;
        例子；alter table t7 rename t9;
2. 增加字段
     """在增加字段的时候，一定要考虑此时表总是否已经有数据了""" 
    # 空表 随便增加，有数据的话，要考虑是给默认数据，还是给空值。
    ALTER TABLE 表名 ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…],
    例子：'alter table t9 add age int;'

    ALTER TABLE 表名 ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  FIRST;
    例子： 'alter table t9 add gender char first;'

    ALTER TABLE 表名 ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  AFTER 字段名; 
    例子： 'alter table t9 add hobby varchar(4) after name;'

3. 删除字段
      ALTER TABLE 表名  DROP 字段名;
    例子：'alter table t9 drop gender;'
    
4. 修改字段  

# alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];   
    '例子：alter table t9 modify price varchar; '
    注意：modify 在表中有数据的时候，不能改，没有数据的时候，可以改，只能改字段数据类型和完整性约束条件，不能改字段名

# alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];
     '例子：alter table t9 change name newname varchar(32);'
    
 """如果遇到了其他的SQL语句，不会写怎么办嘛，百度查"""

数据准备

# 数据准备
create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age smallint(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);

"""在mysql中，#代表的是注释符号"""

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),#以下是教学部
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

查询关键字

模糊查询：show variables like '%mode%'

查看表中所有的数据：
    select *from 表名； 
    如果想在所有数据中找自己想要的，就用where筛选功能。
    select *from 表名 where 各种筛选条件；
··························································
where筛选功能 
"""
模糊查询:没有明确的筛选条件
    关键字:like
    关键符号:
        %:匹配任意个数任意字符
        _:匹配单个个数任意字符
show variables like '%mode%se';
"""

查询关键字之where筛选

where筛选功能 

show variables like '%mode%'
"""
模糊查询:没有明确的筛选条件
    关键字:like
    关键符号:
        %:匹配任意个数任意字符
        _:匹配单个个数任意字符
show variables like '%mode%se';
"""

# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id >=3 and id<=6;
select * from emp where id between 3 and 6;
'between x and x 之间'


# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary =20000 or salary = 18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000, 18000, 17000);

# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
select name, salary from emp where name like '%o%';
select name, salary from emp where name like 'o%';
select name, salary from emp where name like '%o';

'如果select 后面跟着的选择项，不是显示全部 而是选择单项或多项的，from就不用加*号'

# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name, salary from emp where name like '____';
select name, salary from emp where char_length(name)=4;

# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id <3 or id > 6;
select * from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not  in (20000, 18000, 17000);

# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;# 查询为空！
# is 和 = 不一样
# NULL和''不一样
'''在sql中，NULL和''不一样'''
# 假如字段想设置为空，该如何设置?
最好设置为'',不要使用NULL
尤其是两者混用

# 归档数据：使用SQL语句把要归档的数据筛选出来

查询关键字之group by分组

分组:
    把一个整体分成若赶个个体
    
关键字：group by
# 分组之后，得到的每一个分组中的第一条数据
"""分组之后只能得到分组的依据"""

# 分组之后默认只能够直接获取到分组的依据 其他数据都不能直接获取
    针对5.6需要自己设置sql_mode
        set global sql_mode = 'only_full_group_by,STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
 
# 有哪些聚合函数
sum     # 总和
max        # 最大
min        # 最小
avg        # 平均数
count    # cunt(x)  求相同的数据有多少个，根据xxx来筛选，括号里面跟的是条件。


# 1.按部门分组
select * from emp group by post;
select id,name,sex from emp group by post;  # 验证

# 分组有什么用：一般会配合聚合函数使用

"""遇到 每这个字，肯定需要分组的，按照每字后面的那个字段分组"""
# 1. 每个部门的最低工资
select post, min(salary) from emp group by post;

# 2. 每个部门的平均工资
select post, avg(salary) from emp group by post;

# 3. 每个部门的工资总和
select post, sum(salary) from emp group by post;

# 4. # 每个部门的人数
select post, count(*) from emp group by post; # 按照数据最多的列分组
select post, count(id) from emp group by post; #根据id分组
select post, count(1) from emp group by post; # 按照字段的第一列分组的，写几就是按照第几列分组的。
#count(x) 里面跟的是条件

"""配合分组使用的其他函数，分组之后只能获取到分组的依据，如何获取分组之外的字段呢"""
group_concat(): 用在分组之后
    # 分组后，得到了分组的依据，比如说是得到了每个组有多少人，但是得不到每个人叫什么，所以用group_concat来获取，分组时候的数据
     select post from emp group by post; # 只得到了分组的依据，但是没有具体数据
     select post,group_concat(name,id) from emp group by post;
    select post,group_concat(name,'|',id,'|',post) from emp group by post;
    #这样就能得到分组之后的具体数据，括号内写想要得到的数据(可以写多个)分割符想加就加，不想加不加。
    
······························································
获取数据
#  group_concat(): 用在分组之后 
# concat  在没分组的时候，只查看某个字段的内容
select concat(name,sex) from emp; # 在不分组之前，只看某个字段的数据    
select concat(name,'|',sex) from emp; # 只看某个字段的数据，用符号隔开

# concat_ws()   # 查看某个字段的内容，用符号隔开(括号内的第一条数据写分割符)
select post,concat_ws('|', name, age,sex) from emp group by post;


补充:在显示的时候还可以给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
as也可以省略 但是不推荐省 因为寓意不明确

关键字之having过滤

having也是用来筛选数据的
功能上跟where是一样的
where 用在分组之前，先筛选一遍
having用在分组之后再筛选，这个不能使用where，使用having

1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资,并且保留平均薪资大于10000的部门.

1.1 select * from emp where age >30;
1.2 select avg(salary) from emp where age >30 group by post;
1.3 select avg(salary) from emp where age >30 group by post having avg(salary) > 10000;

关键字之distinct去重

# 把重复的数据去掉
# 对有重复的展示数据进行去重操作 一定要是重复的数据
select distinct age from emp; #根据年龄进行去重
select distinct post,age from emp; # 如果两个参数，就把两个参数都相同的去除掉。
select distinct id,age from emp; #带id 去重 就没有意义。
select distinct post from emp; # 对岗位进行去重  # 去重之后，别的数据怎么拿？？？ 不懂

关键字之order by排序

select * from emp order by salary; # 根据薪水排序 ，默认升序排  
select * from emp order by salary desc; #降序排

#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary;

# 1. 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
1. 先筛选出年龄在10岁以上的员工
select * from emp where age > 10;

2. 按照部门进行分组，然后求平均工资
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 10 group by post

3. 在筛选出平均工资大于1000的部门
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000

4. 然后对平均工资进行排序
select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;

关键字之limit分页

# 限制展示条数
select * from emp limit 3;

# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;

select * from emp limit 0,5;  # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,5; # 第一个参数代表的是起始位置，第二个参数是显示的条数

分页：
第一页：select *from emp limit 0, 10;
第二页：select *from emp limit 10, 10;
第三页：select *from emp limit 20, 10;
第四页：select *from emp limit 30, 10;

"""Django中推导分页的原理"""

关键字之regexp正则

支持正则
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

作业

"""
     注意：刚开始查询表的时候，按照步骤来即可，先确定是哪张表，在确定查询这张表有没有限制条件，然后在看是否需要分组，最后在确定需要哪些字段
"""

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
select post,group_concat(name) from emp group by post;

2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
select post, count(*) from emp group by post;

3. 查询公司内男员工和女员工的个数
select sex, count(*) from emp group by sex;

4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
select post, avg(salary) from emp group by post;

5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
select post, max(salary) from emp group by post;

6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
select post, min(salary) from emp group by post;

7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
select sex,avg(salary) from emp group by sex;

标签：salary,group,数据库,emp,mysql,post,id,select
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