数据库设计范式：第一范式每一列不能在进行换划分，第二范式每一张表都有自己的使命，且做的事相近。
https://www.cnblogs.com/zl181015/p/9242699.html
查询执行顺序： from -> on -> join -> where -> group by -> having -> count(聚合函数) -> select -> distinct -> order by -> limit https://www.cnblogs.com/thomasbc/p/15528673.html 可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗？（可以，ORDER BY 基本上是在最后执行的，所以可以基于任何东西进行 ORDER BY） 聚集索引： 正文内容按照一定规则排列 类比字典的拼音查找汉字。对于查的频繁操作 相当于用拼音查字典
非聚集索引： 正文纯粹的排列方式 类比字典的偏旁部首查找汉字。对于数据库的操作（删 改）的操作 相当于偏旁部首查字典 sql执行顺序 https://blog.csdn.net/dz77dz/article/details/115111559
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https://blog.csdn.net/shaiguchun9503/article/details/82349050 （ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介
https://www.cnblogs.com/godbell/p/9332885.html SQL ROUND函数
https://www.cnblogs.com/wangjiming/p/10098061.html SQL基础
https://www.cnblogs.com/smallzhen/p/14534756.html https://www.cnblogs.com/zjfjava/p/12257772.html https://juejin.cn/post/7048974570228809741
解析器 DML(Update、Insert、Delete) DDL(表结构修改) DCL(权限操作) DQL(Select)操作 这里我只是一条查询SQL，也就是一句DQL。客户端按照Mysql通信协议，把我发送到服务端。当我到达服务端后，我会在一个单独的线程里进行执行。到达服务端后，Mysql要判断我的前6个字符是否为select。并且，语句中不带有SQL_NO_CACHE关键字，如果符合条件，就进入查询缓存。查询缓存，它其实是一个哈希表。【Mysql8.0已经没有缓存概念。1、只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空2、SQL任何字符上的不同,如空格,注释,都会导致缓存不命中】关系型数据库【存储在磁盘上，读取慢，丢失风险小】：
mysql、sqlserver、orcle
非关系型数据库【存储在内存上，读取快，但有丢失风险】：
redis
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