数据库索引问题定位与分析
一．数据库服务器添加慢查询配置
1.my.cnf文件添加监控慢查询配置
cd /etc/my.cnf
vi my.cnf
添加如下配置：
slow_query_log=1
long_query_time=0.01
2.重启数据库服务器
systemctl restart mysqld
3.检查配置是否生效
show variables like '%slow_query_log%';
cd /var/lib/mysql
二．慢查询日志分析
1.打印查询次数前20的sql语句
mysqldumpslow -s at -t 20 huangshao-slow.log
2.对慢查询sql语句进行执行计划分析
在navicat里面拷贝慢查询语句，执行前加explain表示分析sql
Const：表中只有一个匹配行，用到primary key或unique key
Eq_ref：唯一性索引扫描，key的所有部分被连接联接查询使用，且key是unique或primary key
ref：非唯一性索引扫描，或只使用了联合索引的最左前缀
Range：索引范围扫描，在索引列上进行给定范围内的检索，如between，in（1,100） Index：遍历索引...
All：全表扫描
Prossible key：使用哪个索引能找到行
Keys：sql语句使用的索引
rows：mysql 根据索引选择情况，估算查找数据所需读取的行数
三．优化方案
1.添加索引
选择sql语句中where字句中的字段添加索引，并保存索引
索引类型：
Normal:普通索引，允许重复数据
Unique:非普通索引，不允许重复数据
Fulltext:全文索引，适用于大字段
2.sql执行计划分析
explain
select
id, user_name, password, age, gender, phone_num, email, address, create_time, update_time
from user
where user_name = 'user_100'
3.优化效果对比
Tps提升10倍，响应时间减少90%
应用服务器cpu使用率提升65%
数据库服务器cpu使用率提升80%
