MongoDB介绍

MongoDB介绍

MongoDB简介

MongoDB 是免费开源的跨平台 NoSQL 数据库，命名源于英文单词 humongous，意思是「巨大无比」，可见开发组对 MongoDB 的定位。

与关系型数据库不同，MongoDB 的数据以类似于 JSON 格式的二进制文档存储：

{
  name: "itBaiZhan",
  age: 18,
  hobbies: ["python", "mongo"]
}

文档型的数据存储方式有几个重要好处：

• 文档的数据类型可以对应到语言的数据类型，如数组类型（Array）和对象类型（Object）
• 文档可以嵌套，有时关系型数据库涉及几个表的操作，在 MongoDB 中一次就能完成，可以减少昂贵的连接花销；
• 文档不对数据结构加以限制，不同的数据结构可以存储在同一张表

MongoDB的适用场景

• 网站数据

  Mongo 非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性

• 缓存

  由于性能很高，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载

• 大尺寸、低价值的数据

  使用传统的关系型数据库存储一些大尺寸低价值数据时会比较浪费，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储

• 高伸缩性的场景

  Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持以及集群高可用的解决方案

• 用于对象及JSON 数据的存储

  Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询

MongoDB的行业具体应用

• 游戏场景

  使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新

• 物流场景

  使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

• 社交场景

  使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能

• 物联网场景

  使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析

• 直播

  使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等

如何抉择是否使用MongoDB

有一个yes就可以选择MongoDB，两个以上yes，选MongoDB绝对不后悔