redis基础

标签：redis 基础 System println Redis redisTemplate out

1. 什么时redis 1

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。

●基于内存存储，读写性能高

●适合存储热点数据( 热点商品、资讯、新闻)

●企业应用广泛

2. redis入门 2

2.1 redis简介 2

Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker,翻译为: Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作:数据库、缓存和消息中间件。

官网: https://redis.io

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS ( 每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql (Not Only SQL)，不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库,而是关系型数据库的补充。

2.1.1 关系型数据库(RDBMS)

➢Mysql

➢Oracle

➢DB2

➢SQLServer

2.1.2 非关系型数据库(NoSql)

➢Redis

➢Mongo db

➢MemCached

2.2 Redis应用场景 2

➢缓存

➢任务队列

➢消息队列

➢分布式锁

2.3 下载和安装 2

Redis安装包分为windows版和Linux版:

●Windows版下载地址: https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

●Linux版下载地址: https://download.redis.io/releases/

https://download.redis.io/releases/

redis基础_redis

2.3.1 在Linux系统安装Redis步骤 2

1.将Redis安装包上传到Linux

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2.解压安装包，命令: tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local

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3.安装Redis的依赖环境gcc,命令: yum install gcc-C++

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4.进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令: make

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5.进入redis的src目录，进行安装，命令: make install

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2.3.2 在windows安装redis 2

这里我解压到E:\java\tools\Redis\ziliao\Redis-x64-3.2.100

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2.4 在linux中启动redis 3

启动和连接 3

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启动服务

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连接redis

打开一个新的窗口，启动

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连接

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查看

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停止redis服务ctrl+c

修改配置文件使之在后台运行

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因为文件数据很大，我们可以先查找使用 /

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修改保存退出

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再次运行即可

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客户端依旧可以连接

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设置redis密码 4

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再次启动服务

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连接

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输入密码

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还可以登陆的同时输入密码

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远程连接redis

我们在winows中远程连接linux中的redis服务

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注释保存退出

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开启服务

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设置防火墙

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按住shift+鼠标右键，选择在此处打开powershell窗口

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2.5 在windows系统启动服务 3

启动服务

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启动客户端

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3. 数据类型 4

3.1 介绍 4

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有 5种常用的数据类型:

●字符串string

●哈希hash

●列表list

●集合set

●有序集合sorted set

3.2 五中常见的数据类型 4

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4. 常用命令 5

为了方便起见我们使用windows的redis

4.1 字符串string操作命令 5

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4.2 哈希hash操作命令 6

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4.3 列表list 操作命令 7

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4.4 集合set操作命令 8

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4.5 有序集合sorted set操作命令 8

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4.6 通用命令 9

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5. 在java中操作Redis 10

5.1 介绍 10

Redis的Java客户端很多,官方推荐的有三种:

●Jedis

●Lettuce

●Redisson

Spring对Redis客户端进行了整合,提供了Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即spring-boot-starter-data-redis

5.2 jedis 10

Jedis的maven坐标:

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.8.0</version>
</dependency>

5.2.1 使用Jedis操作Redis的步骤: 10

①获取连接

②执行操作

③关闭连接

代码在jedis_demo项目测试com.itheima.test

JedisTest

package com.itheima.test;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Set;

/**
 * 使用Jedis操作Redis   10
 */
public class JedisTest {

    @Test
    public void testRedis(){
        //1 获取连接
        Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);

        //2 执行具体的操作,设置string类型
        jedis.set("username","xiaoming");

        //3 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

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package com.itheima.test;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Set;

/**
 * 使用Jedis操作Redis   10
 */
public class JedisTest {

    @Test
    public void testRedis(){
        //1 获取连接
        Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);

        //2 执行具体的操作,设置string类型
        jedis.set("username","xiaoming");

        String value = jedis.get("username");
        System.out.println(value);


        //删除
//        jedis.del("username");

        jedis.hset("myhash","addr","bj");
        String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
        System.out.println(hValue);

        System.out.println("==================");
        //查看所有的key
        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //3 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

5.3 Spring Data Redis 11

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类: RedisTemplate, 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下:

●ValueOperations: 简单K-V操作

●SetOperations: set类型数据操作

●ZSetOperations: zset类型数据操作

●HashOperations:针对map类型的数据操作

●ListOperations: 针对list类型的数据操作

redis基础_Redis_75

代码在springdataredis_demo项目

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.7.12</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <groupId>com.itheima</groupId>
    <artifactId>springdataredis_demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

application.yml

spring:
  application:
    name: springdataredis_demo
  #Redis相关配置
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    #password: 123456
    database: 0 #操作的是0号数据库
    jedis:
      #Redis连接池配置
      pool:
        max-active: 8 #最大连接数
        max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
        max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

代码在测试 com.itheima.test SpringDataRedisTest

操作String类型数据 11

//测试String类
    @Test
    public void testString(){
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        valueOperations.set("city","beijing");
    }

执行程序，去客户端查

redis基础_redis_76

不仅找不到，还乱码，这是因为RedisTemplate这个类在操作redis的时候对key进行了序列化

我们需要提供一个配置类进行反序列化

反序列化配置类

代码在 main com.itheima.config RedisConfig 11

package com.itheima.config;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis配置类   11
 * 作用反序列化
 */

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //默认的Key序列化器为：JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        return redisTemplate;
    }

}

配置好后，再次运行程序

redis基础_spring_77

package com.itheima.test;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

//演示Spring Data Redis   11

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    //测试String类
    @Test
    public void testString(){
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        valueOperations.set("city123","beijing");
        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
        System.out.println(value);

        //设置有过期时间的String类型  12
        redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);

        //如果已经存在则设置不成功
        //Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city123", "nanjing");
        Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
        System.out.println(aBoolean);
    }

}

操作hash类型数据 12

/**
     * 操作Hash类型数据   12
     */
    @Test
    public void testHash(){
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

        //存值
        hashOperations.put("002","name","xiaoming");
        hashOperations.put("002","age","20");
        hashOperations.put("002","address","bj");

        //取值
        String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
        System.out.println(age);

        //获得hash结构中的所有字段
        Set keys = hashOperations.keys("002");
        for (Object key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        System.out.println("=================");

        //获得hash结构中的所有值
        List values = hashOperations.values("002");
        for (Object value : values) {
            System.out.println(value);
        }
    }

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操作list类型的数据 12

/**
     * 操作List类型的数据   12
     */
    @Test
    public void testList(){
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

        //存值
        listOperations.leftPush("mylist","a");
        listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");

        //取值
        List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
        for (String value : mylist) {
            System.out.println(value);
        }

        System.out.println("===============");

        //删除队列中的元素
        //获得列表长度 llen
        Long size = listOperations.size("mylist");
        int lSize = size.intValue();  //类型转换将long类型转为int
        for (int i = 0; i < lSize; i++) {
            //出队列
            String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
            System.out.println(element);
        }
    }

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操作Set类型的数据 13

/**
     * 操作Set类型的数据   13
     */
    @Test
    public void testSet(){
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        //存值
        setOperations.add("myset4","a","b","c","a");

        //取值
        Set<String> myset = setOperations.members("myset4");
        for (String o : myset) {
            System.out.println(o);
        }

        //删除成员
        setOperations.remove("myset4","a","b");

        System.out.println("=======================");
        //取值
        myset = setOperations.members("myset4");
        for (String o : myset) {
            System.out.println(o);
        }

    }

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操作ZSet类型的数据 13

/**
     * 操作ZSet类型的数据   13
     */
    @Test
    public void testZset(){
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        //存值
        zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
        zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
        zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
        zSetOperations.add("myZset","a",13.0);

        //取值
        Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }

        System.out.println("========================");
        //修改分数
        zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);

        //取值
        myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }

        //删除成员
        zSetOperations.remove("myZset","a","b");

        System.out.println("============================");

        //取值
        myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }
    }

redis基础_redis_81

通用命令操作 14

/**
     * 通用操作，针对不同的数据类型都可以操作  14
     */
    @Test
    public void testCommon(){
        //获取Redis中所有的key
        Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        System.out.println("=====================");

        //判断某个key是否存在
        Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
        System.out.println(itcast);

        //删除指定key
        redisTemplate.delete("myZset");

        //获取指定key对应的value的数据类型
        DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
        System.out.println(dataType.name());

        //返回给定key剩余生存时间
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        valueOperations.set("id","zhangsan",20l,TimeUnit.SECONDS);
        Long id = redisTemplate.getExpire("id");
        System.out.println(id);

    }

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