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MySQL的7种连接

时间:2023-06-20 18:25:04浏览次数:73  
标签:INSERT 连接 dept VALUES emp MySQL id

MySQL的七种连接

刚学习Java和数据库,文章中讲的不对的地方,还请各位大神多多指教!

本文参考链接(https://blog.csdn.net/qq_50596778/article/details/123145434)

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原文链接:https://blog.csdn.net/qq_50596778/article/details/123145434

简介

图上画了七种连接,最主要的还是左连接(LEFT JOIN)、右连接(RIGHT JOIN)、内连接(INNER JOIN)这3种,其他四种连接都是在这3种的基础上演变的。

开始练习

建表

部门表

-- 创建前先删除表
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
-- 创建部门表
CREATE TABLE `dept` (
	`dept_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `dept_name` varchar(30) DEFAULT NULL,
    `dept_number` int(11) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`dept_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `dept` VALUES ('1', 'AA', '100');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', 'BB', '200');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', 'CC', '300');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', 'DD', '400');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', 'HH', '500');

员工表

-- 创建前先删除表
DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
-- 创建员工表
CREATE TABLE `emp` (
    `emp_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `emp_name` varchar(30) DEFAULT NULL,
    `emp_age` int(11) DEFAULT NULL,
    `dept_id` int(11) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`emp_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `emp` VALUES('1', 'zhangsan', '20', '1');
INSERT INTO `emp` VALUES('2', 'lisi', '25', '6');
INSERT INTO `emp` VALUES('3', 'wangwu', '19', '4');
INSERT INTO `emp` VALUES('4', 'zhaoliu', '29', '5');
INSERT INTO `emp` VALUES('5', 'xiaohong', '30', '2');
INSERT INTO `emp` VALUES('6', 'xiaohu', '26', '3');
INSERT INTO `emp` VALUES('7', 'zhangle', '23', '3');
INSERT INTO `emp` VALUES('8', 'qingtian', '38', '3');
INSERT INTO `emp` VALUES('9', 'xiayutian', '36', '2');
INSERT INTO `emp` VALUES('10', 'fangjia', '40', '1');

建表结果:

dept表:

emp表:

1.左连接(left join)

A独有的+AB的交集

执行SQL语句

SELECT * FROM emp AS e LEFT JOIN dept AS d ON e.dept_id=d.dept_id;

执行结果:

结果分析:通过SQL语句可以看出,查询的是所有字段,主表为emp,从表为dept,相当于两个for循环嵌套,外层为emp,内层为dept,所以在结果中emp表的字段(emp_id 到 dept_id)的值的顺序跟原来表中的一样,dept表中的字段(dept_id(2) 到 dept_number)的值需要根据emp表中的dept_id在dept表中查找,如果dept_id相等就返回对应的值,如果emp表中的dept_id在dept表中不存在,那些值都等于null(结果中的第二条)。

2.右连接(right join)

B的独有和AB的交集

执行SQL语句

SELECT * FROM emp AS e RIGHT JOIN dept AS d ON e.dept_id=d.dept_id;

执行执行结果:

结果分析:主表为dept,从表为emp,相当于两个for循环嵌套,外层为dept,内层为emp,dept表的dept_id是从小到大排序的,所以结果也会按照这个顺序排序(结果中的dept_id(2)字段)。查找时先查dept_id=1,emp中有两条,返回2条结果,然后再查dept_id=2,返回2条结果,一直查到dept_id=5,总的结果数为 2+2+3+1+1=9条。

3.内连接(inner join)

AB的交集

执行SQL语句

SELECT * FROM emp AS e INNER JOIN dept AS d ON e.dept_id=d.dept_id;

执行结果:

结果分析:比左连接的结果少了dept_id=6这一条,因为只有一个表中有dept_id=6,交集是两个表中的dept_id值相等。

4.左外连接(left join且右表=null)

A中独有

执行SQL语句

SELECT * FROM emp AS e LEFT JOIN dept AS d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE d.dept_id is null;

执行结果:

结果分析:左外连接是在左连接的基础上增加了一个条件d.dept_id is null,所以结果只有一条。

5. 右外连接(right join且左表=null)

B中独有

1.先插入一条数据,插入一条左表没有的dept_id值

INSERT INTO `dept` VALUES ('11', 'XX', '1000');

2.执行右外连接的SQL语句

SELECT * FROM emp AS e RIGHT JOIN dept AS d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE e.dept_id is null;

执行结果

结果分析:右外连接是在右连接的基础上增加了一个条件e.dept_id is null,之前右连接结果中的e.dept_id都是有值的,如果直接执行右外连接的SQL语句,得到的结果是空的;我们插入一条数据后,返回的结果就是我们刚插入的数据。

6. 全连接(full outer join)

A中独有+B中独有+AB的交集

注意:MySQL不支持FULL OUTER JOIN(在ORACLE支持),因此使用UNION的方式来实现,可以

合并+去重

应用场景:

要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致时

特点:

1、要求多条查询语句的查询列数是一致的

2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致

3、union关键字默认去重,如果使用union all 可以包含重复项

执行SQL语句

SELECT * FROM emp AS e LEFT JOIN dept AS d ON e.dept_id=d.dept_id 
UNION 
SELECT * FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE e.dept_id is null;

执行结果

结果解析:全连接=左连接+右外连接,左连接的结果为emp_id=1~10,右外连接的结果为最后一条。

7. 全外连接(full outer join且左右表=null)

A中独有+B中独有

执行SQL语句

SELECT * from emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE d.dept_id is null 
UNION 
SELECT * FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id=d.dept_id WHERE e.dept_id is null;

执行结果

结果解析:全外连接=左外连接+右外连接,左外连接结果为第一条,右外连接结果为第二条。

Do what you think is right

做你认为正确的事

标签:INSERT,连接,dept,VALUES,emp,MySQL,id
From: https://www.cnblogs.com/rightThing/p/17494373.html

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