MongoDB常用28条查询语句

MongoDB常用28条查询语句

1查询所有记录

db.userInfo.find();

相当于：

select * from userInfo;

默认每页显示 20 条记录，当显示不下的情况下，可以用 it 迭代命令查询下一页数据。注意：键入 it 命令不能带 “;”，但是你可以设置每页显示数据的大小，用 DBQuery.shellBatchSize= 50; 这样每页就显示 50 条记录了

2查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据

db.userInfo.distinct("name");

相当于：

select distict name from userInfo;

3查询 age = 22 的记录

db.userInfo.find({"age": 22});

相当于：

select * from userInfo where age = 22;

4查询 age > 22 的记录

db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});

相当于：

select * from userInfo where age > 22;

5查询 age < 22 的记录

db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});

相当于：

select * from userInfo where age < 22;

6查询 age >= 25 的记录

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age >= 25;

7查询 age <= 25 的记录

db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age <= 25;

8查询 age >= 23 并且 age <= 25 注意书写格式

db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age>=23 and age <= 25;

9查询 age != 25 的记录

db.userInfo.find({age: {$ne: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age != 25;

10查询 name 中包含 mongo 的数据 模糊查询用于搜索

db.userInfo.find({name: /mongo/});

相当于：

select * from userInfo where name like '%mongo%';

11查询 name 中以 mongo 开头的

db.userInfo.find({name: /^mongo/});

相当于：

select * from userInfo where name like 'mongo%';

12查询 name 中以 mongo 结尾的

db.userInfo.find({name: /mongo$/});

相当于：

select * from userInfo where name like ‘%mongo’;

13查询指定列 name、age 数据

db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});

相当于：

select name, age from userInfo;

当然 name 也可以用 true 或 false,当用 ture 的情况下和 name:1 效果一样，如果用 false 就是排除 name，显示 name 以外的列信息

14查询指定列 name、age 数据, age > 25

db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});

相当于：

select name, age from userInfo where age > 25;

15按照年龄排序 1 升序 -1 降序

db.userInfo.find().sort({age: 1});
db.userInfo.find().sort({age: -1});

相当于：

select * from userInfo order by age asc;
select * from userInfo order by age desc;

17查询前 5 条数据

db.userInfo.find().limit(5);

相当于：

select * from userInfo limit 5;

18查询 10 条以后的数据

db.userInfo.find().skip(10);

19查询在 6-10条 之间的数据

db.userInfo.find().limit(10).skip(5);

可用于分页，limit 是 pageSize，第 n 页时 skip 是 (n-1)*pageSize

select * from userInfo limit 5,5;

20and 查询 name = zhangsan, age = 22 的数据

db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});

相当于：

select * from userInfo where name = 'zhangsan' and age = 22;

21or 查询

db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});

相当于：

select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

注意多条件间用中括号 [] 包围

22in 查询

db.userInfo.find({age :{$in:[22,25]}});

相当于：

select * from userInfo where age in (22,25);

23查询某个结果集的记录条数 统计数量

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();

相当于：

select count(*) from userInfo where age >= 20;

skip(), limilt(), sort() 三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()

24查询某个时间段的数据（时间为日期类型，非字符串类型）

db.userInfo.find({createTime:{$gt:ISODate("2020-11-09T00:00:00Z")}});

相当于：

select * from userInfo where createTime> '2020-11-09 00:00:00'; 

25对表中一字段进行统计求和

db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})

相当于：

SELECT SUM(score) from userInfo;

26对表中一字段进行统计求平均值

db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$avg:"$score"}}})

相当于：

SELECT AVG(score) from userInfo;

27对表中指定条件记录中的某字段求和

db.userInfo.aggregate({$match:{createTime:{$gte:ISODate("2020-11-10T00:00:00Z"),$lt:ISODate("2020-11-11T00:00:00Z")}}},{$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})

相当于：

SELECT SUM(score) from userInfo where createTime >= '2020-11-10 00:00:00' and createTime < '2020-11-11 00:00:00';

28根据A表，匹配B表所有满足条件的集合，如根据用户表userInfo表中的userId字段找出userAdress表中所有地址的集合，其中userId也为userAdress中的字段

假设 有 用户集合， 存储的测试数据 如下：

db.userInfo.insert([
   { "_id" : 1, "userId" : "xxxx", "username" : "ruink", "website" : "www.51ste.com" },
   { "_id" : 2, "userId" : "yyyy", "username" : "foosingy", "website" : "www.scgossip.com" }
])

假设 有 地址集合， 存储的测试数据 如下：

db.userAdress.insert([
   { "_id" : 1, "userId" : "xxxx", address: "测试地址1"},
   { "_id" : 2, "userId" : "yyyy", address: "测试地址2"},
   { "_id" : 3, "userId" : "xxxx", address: "测试地址3"},
])

查询语句：

db.userInfo.aggregate([
   {
     $lookup:
       {
         from: "userAdress",
         localField: "userId",
         foreignField: "userId",
         as: "address_detail"
       }
  },
  { $match : {"userId" :"xxxx"} }
])

上表为找出userId="xxxx"的所有地址的集合，查询结果如下：

[
  {
    _id: 1,
    userId: 'xxxx',
    username: 'ruink',
    website:'www.51ste.com',
    address_docs: [
      {
        _id: 1,
        userId: 'xxxx',
        address: '测试地址1'
      },
      {
        _id: 3,
        userId: 'xxxx',
        address: '测试地址3'
      }
    ]
  }
]

原文地址：https://blog.csdn.net/lbh_paopao/article/details/130523677