一、前言

​ Windows 和 Linux 的压缩包都放在 这里了，都是 5.0.14 版本，应该就够用。

二、NOSQL 简介

（一）关系型数据库

​ 在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库。关系数据库的型称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述，若干域的定义，在这些域上定义的若干关系模式；关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合，通常简称为关系数据库。

（二）什么是 nosql

​ NoSQL 是 Not Only SQL 的缩写，意即 "不仅仅是SQL" 的意思，泛指非关系型的数据库。强调 Key-Value Stores 和文档数据库的优点，而不是单纯的反对RDBMS。

（三）什么是 Redis

​ Redis 是一个开源（BSD 许可）、基于内存、支持多种数据结构的存储系统，可以作为数据库、缓存和消息中间件。它支持的数据结构有字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合 （sets）、有序集合（sorted sets）等，除此之外还支持 bitmaps、hyperloglogs 和地理空间（ geospatial ）索引半径查询等功能。

​ 它内置了复制（Replication）、LUA 脚本（Lua scripting）、LRU 驱动事件（LRU eviction）、事 务（Transactions）和不同级别的磁盘持久化（persistence）功能，并通过 Redis 哨兵（哨兵）和集群（Cluster）保证缓存的高可用性（High availability）。

（四）为何使用缓存

​ 使用缓存的目的就是提升读写性能。而实际业务场景下，更多的是为了提升读性能，带来更好的性能，带来更高的并发量。 Redis 的读写性能比 Mysql 好的多，我们就可以把 Mysql 中的热点数据缓存到 Redis 中，提升读取性能，同时也减轻了 Mysql 的读取压力。

三、Windows 中使用 Redis

​ 下载完压缩文件，解压就可以了。

​ 下面这行是 redis 配置文件中的密码，设不设置看个人喜好。

# requirepass foobared
配置了配置文件可以
 redis-server.exe redis

​ 下面的 redis-server.exe 是服务端，关了这个窗口 redis 服务就会关闭，下面的 redis-cli.exe 是客户端。

推荐使用 图形化工具代替 cli

四、Linux 使用 Redis

​ 我参考是别人的博客CentOS7 安装 redis 和 设置开机自启动。

​ Redis 都启动了，在这里留个 标记记录一下 mysql 的远程连接。

​ 安装 mysql 参考的是 这篇文章，最后如果报错 [ERROR] The server quit without updating PID file 的话我是直接把 MariaDB 卸载了，好像说是会冲突。

​ 安装 JDK 教程很多，太久远了我也找不到自己安装的教程了。

​ 最后也是都跑起来了。

五、Redis 的基本操作

（一）Redis 的数据结构

​ Redis 是键值对类型的数据库，KEY 的类型一般是 String ，VALUE 的类型多样，包括 String、Hash、List、Set、SortedSet 五种基本数据类型，以及 GEO、BitMap、HyperLog 等特殊类型。

（二）Redis 的通用命令

​ redis是一个单线程的，且与网络的带宽有关，底层是c语言写的，原子性的操作，不区分大小写命令。

​ Redis命令十分丰富，包括的命令组有Cluster、Connection、Geo、Hashes、HyperLogLog、Keys、Lists、Pub/Sub、Scripting、Server、Sets、Sorted Sets、Strings、Transactions一共14个redis命令组两百多个redis命令。只需要记个差不多就可以了，无论是在 cli 的客户端还是 RESP 的控制台，都可以找到相关命令的提示。

String 类型的常见命令

Hash 的常用命令

List 的常用命令

Set 的常用命令

Sorted Set （有序集合）命令

六、Redis 的数据结构

​ 我所参考的博客，感觉比较全面了，结合实际的应用场景；这个 对于数据结构的描述有图片，更直观了解。

​ Redis最为常用的数据类型主要有String、Hash、List、Set、 Sorted set、 pub/sub、 Transactions。

（一）内存管理对不同数据类型的描述

​ 首先Redis内部使用一个 redisObject 对象来表示所有的 key 和 value，redisObject 最主要的信息如上图所示：type 代表一个 value 对象具体是何种数据类型，encoding 是不同数据类型在redis内部的存储方式，比如：type=string 代表 value 存储的是一个普通字符串，那么对应的 encoding 可以是 raw 或者是 int，如果是 int 则代表实际 redis 内部是按数值型类存储和表示这个字符串的，当然前提是这个字符串本身可以用数值表示，比如:"123" "456"这样的字符串。

（二）Redis 的 -key 的层级结构

​ 相比较于 Mysql ，Redis 中没有 Table 的概念。假如在传统的关系数据库中有 user 和 product 两个表，我们就都可以把他们的主键定义为字段 id，有一个用户的 id 是1，一个商品的 id 也是1，这恒河里吧。

​ Redis 的 key 允许有多个单词形成层级结构，多个单词之间用 ':' 隔开，格式如下：

#User 相关的 Key
Springboot_heima:user:1
#Product 相关的 Key
Springboot_heima:product:1

​ 如果 Value 是一个 java 对象，例如一个 User 对象，侧可以将对象序列化为SON字符串后存储：

（三）String

​ string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。value其实不仅是String，也可以是数字（上面有说到关于 String 的自增自减）。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。

​ ⏬应用场景

​ String 是最常用的一种数据类型，普通的 key / value 存储都可以归为此类，即可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。还可以享受Redis的定时持久化，操作日志及 Replication等功能。

（四）Hash

​ Redis hash 是一个键值(key => value)对集合。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

​ ⏬应用场景

​ 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息：

​ 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储，主要有以下2种存储方式：

​ 第一种方式将用户ID作为查找key，把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储，就像在 “Redis 的 -key 的层级结构” 这一部分所说的，但是增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护，引入CAS等复杂问题。

​ 第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿，用用户ID+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值，虽然省去了序列化开销和并发问题，但是用户ID为重复存储，如果存在大量这样的数据，就是纯纯的浪费内存了。

​ 那么Redis提供的Hash很好的解决了这个问题，Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口，如下图：

​ 也就是说，Key 仍然是用户 ID, value 是一个Map，这个 Map 的key是成员的属性名，value 是属性值，这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部 Map 的 Key ( Redis 里称内部 Map 的 key 为 field ) , 也就是通过 key (用户ID) + field (属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题，很好的解决了问题。

​ Redis Hash对应Value内部实际就是一个 HashMap ，实际这里会有2种不同实现，这个 Hash 的成员比较少时 Redis 为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的 HashMap 结构，对应的 value redisObject 的encoding为 zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的 HashMap，此时encoding为ht。

​ 同时需要注意，Redis 提供了接口 (hgetall) 可以直接取到全部的属性数据，但是如果内部 Map 的成员很多，那么涉及到遍历整个内部 Map 的操作，由于 Redis 单线程模型的缘故，这个遍历操作可能会比较耗时，而另其它客户端的请求完全不响应，这点需要格外注意。

（五）List

​ Redis list 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。

​ ⏬应用场景

​ Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。

​ List 就是链表，使用List结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。List的另一个应用就是消息队列，可以利用 List 的 PUSH 操作，将任务存在 List 中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。Redis 还提供了操作 List 中某一段的 api，你可以直接查询，删除 List 中某一段的元素。

GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'root'@'10.186.196.110' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;

（六）Set

​ Redis set是string类型的无序集合。集合是通过hashtable实现的，概念和数学中个的集合基本类似，可以交集，并集，差集等等，set中的元素是没有顺序的。所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

​ ⏬应用场景

​ Redis set 对外提供的功能与 list 类似是一个列表的功能，特殊之处在于 set 是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set 是一个很好的选择，并且 set 提供了判断某个成员是否在一个 set 集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。

​ Set 就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用 Redis 提供的 Set 数据结构，可以存储一些集合性的数据。

（七）SortedSet

​ Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

​ ⏬使用场景

​ Redis sorted set 的使用场景与 set 类似，区别是 set 不是自动有序的，而 sorted set 可以通过用户额外提供一个优先级 (score) 的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择 sorted set 数据结构，比如twitter 的 public timeline 可以以发表时间作为 score 来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。

​ 和 Set 相比，Sorted Set关联了一个double类型权重参数score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列，redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset 的成员是唯一的，但分数 (score) 却可以重复。比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Set，其集合 value 可以是同学的学号，而 score 就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。另外还可以用Sorted Set 来做带权重的队列，比如普通消息的 score 为1，重要消息的 score 为2，然后工作线程可以选择按 score 的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。

七、在 IDEA 中使用 Redis

​ 在 yml 文件中配置 Redis 的数据源，没有设置 Redis 的密码所以不用写

  redis:
    database: 0
    host: 127.0.0.1
    password:
    port: 6379
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 最大连接
        max-idle: 8 # 最大空闲连接
        min-idle: 0 # 最小空闲连接
        max-wait: 100ms # 连接等待时间

​ 引入 SpringBoot 整合的 Redis 依赖，SpringBoot1.0 的时候还需要引入 jedis 的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

​ Spring 提供了 RedisTemplete 类封装了各种操作 Redis 数据的方法，StringRedisTemplate 继承了RedisTemplate，并对其中的一些方法进行了修改。StringRedisTemplate 和 redis 中的数据类型是一样的。也分为五种，对应着不同的方法：

stringRedisTemplate.opsForValue();　  //操作字符串
stringRedisTemplate.opsForHash();　　 //操作hash
stringRedisTemplate.opsForList();　　 //操作list
stringRedisTemplate.opsForSet();　　  //操作set
stringRedisTemplate.opsForZSet();　 　//操作有序set

​ 把 redisTemplete 注入就可以使用了。

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @RequestMapping("/rds")
    public Map getRedisValue() {
        String name =  redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(redisTemplate.hasKey("name"));
        HashMap hashMap = new HashMap();
        hashMap.put("name", name);
        return hashMap;
    }

​ 返回的 Json 字符结果。

{
    "name": "0号库中的name"
}

​ 不要注入错了