使用 mysql-replication python监听mysql binlog 实时同步数据

使用 mysql-replication python监听mysql binlog 实时同步数据

文章目录

• 使用 mysql-replication python监听mysql binlog 实时同步数据
• 前言
• 一、环境
• 二、安装与配置

• 1.首先安装mysql-replication
• 2.参数
• 3.配置数据库
• 4.读取binlog日志

• 总结

前言

数据库的基础信息需要频繁访问，需要存入redis 轮询存入需要占用资源，并且不是实时，使用mysql-replication可解决此问题。

一、环境

1. mysql-replication0.23
2. python3.7
3. miniconda4.8.3 （https://blog.csdn.net/mtl1994/article/details/114968140）

二、安装与配置

1.首先安装mysql-replication

pip install mysql-replication

2.参数

BinLogStreamReader()参数
ctl_connection_settings：集群保存模式信息的连接设置
resume_stream：从位置或binlog的最新事件或旧的可用事件开始
log_file：设置复制开始日志文件
log_pos：设置复制开始日志pos（resume_stream应该为true）
auto_position：使用master_auto_position gtid设置位置
blocking：在流上读取被阻止

only_events：允许的事件数组
ignored_events：被忽略的事件数组

only_tables：包含要观看的表的数组（仅适用于binlog_format ROW）
ignored_tables：包含要跳过的表的数组

only_schemas：包含要观看的模式的数组
ignored_schemas：包含要跳过的模式的数组

freeze_schema：如果为true，则不支持ALTER TABLE。速度更快。
skip_to_timestamp：在达到指定的时间戳之前忽略所有事件。
report_slave：在SHOW SLAVE HOSTS中报告奴隶。
slave_uuid：在SHOW SLAVE HOSTS中报告slave_uuid。
fail_on_table_metadata_unavailable：如果我们无法获取有关row_events的表信息，应该引发异常
slave_heartbeat：（秒）主站应主动发送心跳连接。这也减少了复制恢复时GTID复制的流量（在许多事件在binlog中跳过的情况下）。请参阅mysql文档中的MASTER_HEARTBEAT_PERIOD以了解语义

3.配置数据库

show variables like 'log_bin';
#显示on
show variables like 'binlog_format';  
#显示row
#如果不是 修改下 my.cnf 重启一下

4.读取binlog日志

#m.get_s() 封装的数据库对象 格式
#self.mysql_settings = {
#    'host': '127.0.0.1',
#    'port': 3306,
#    'user': 'root',
#    'passwd': 'root'
#}

ef main(r):

    # 实例化binlog 流对象
    stream = BinLogStreamReader(
        connection_settings=m.get_s(),
        server_id=1,  # slave标识，唯一
        blocking=True,  # 阻塞等待后续事件
        # 设定只监控写操作：增、删、改
        only_schemas=['env'],
        ignored_tables=['env_data_mon_log','env_data_his_log'],
        freeze_schema=True,
        only_events=[
            DeleteRowsEvent,
            UpdateRowsEvent,
            WriteRowsEvent
        ]
    )
    for binlogevent in stream:
        try:
            binlogevent.dump()  # 打印所有信息
            for row in binlogevent.rows:
                # 打印 库名 和 表名
                event = {"schema": binlogevent.schema, "table": binlogevent.table}
                print(event)
                if isinstance(binlogevent, DeleteRowsEvent):
                    event["action"] = "delete"
                    event["data"] = row["values"]

                elif isinstance(binlogevent, UpdateRowsEvent):
                    event["action"] = "update"
                    event["data"] = row["after_values"]  # 注意这里不是values

                elif isinstance(binlogevent, WriteRowsEvent):
                    event["action"] = "insert"
                    event["data"] = row["values"]

                print(json.dumps(event, cls=DateEncoder))
                sys.stdout.flush()
                #存入redis队列 ，在创建一个消费者程序 把数据存入redis
                r.lpush(config.sync.q_name,json.dumps(event, cls=DateEncoder))
        except Exception as e:
            traceback.print_exc()
    # stream.close()  # 如果使用阻塞模式，这行多余了


if __name__ == '__main__':
    r = initRedis()
    main(r)
"""
输出数据格式
{
    "schema": "demo",    # 数据库名
    "table": "student",  # 表名
    "action": "update",  # 动作 insert、delete、update
    "data": {            # 数据，里边包含所有字段
        "id": 26, 
        "name": "haha", 
        "age": 34, 
        "update_time": "2019-06-06 16:59:06", 
        "display": 0
    }
}
"""

总结

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