瀚高数据库按时间年份分组

今天写业务的时候遇到一个需求：根据年份分组统计数量。使用的是瀚高数据库。

听上去好像是小问题，但实际上却是有点困难的。因为数据库中存储的时间是默认到秒的，例如：2023-04-11 00:00:00，如果我们直接使用group by time的话，就会以秒为基本单位进行分组，这显然不是我们想要的，所以我们要做的就是扩大分组的范围。由于瀚高数据库中没有mysql的DATE_FORMAT函数，所以我们无法相mysql那样操作。

在严格的 SQL 里，GROUP BY 只能对源表的列进行分组，但 HGDB 把这个扩展为允许 GROUP BY 去根据选择列表中的列分组，也允许对值表达式进行分组，而不仅是简单的列名。

所以我们要做就是将date类型的时间值转为我所期望的格式来实现控制时间范围，思路就是将date类型转为字符串然后将字符串进行切割作为分组的依据

按年分组：

select count(*),SUBSTRING(to_char(time),0,5) years from tb1 group by years;
-- 这里注意不写year否则会报错，因为year是关键字

to_char函数可以将date类型的值转为字符串，substring可以根据指定下标字符串字串(详情请看官方文档)。

按月分组:

select count(*),SUBSTRING(to_char(time),0,8) months from tb1 group by months;
-- 这里也不要写month否则会报错

以此类推，我们只需要控制子串就能控制时间的分组范围了