2.6.4 聚合函数
1). 介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。
2). 常见的聚合函数
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函数 |
功能 |
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count |
统计数量 |
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max |
最大值 |
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min |
最小值 |
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avg |
平均值 |
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sum |
求和 |
3). 语法
seclect 聚合函数（字段列表） from 表名；
案例：
A. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数 select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计 查询，比如：
select count(1) from emp;对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，我们在进阶篇中SQL优化部分会详 细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。
B. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
C. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
D. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
E. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
2.6.5 分组查询
1). 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];
2). where与having区别
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组 之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
案例:
A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;
B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;
C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress ;
2.6.6 排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
1). 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
2). 排序方式
- ASC : 升序(默认值)
- DESC: 降序
案例:
A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc; 或者 select * from emp order by age;
B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;
2.6.7 分页查询
分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台 都需要借助于数据库的分页操作。
1). 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
注意事项:
• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）
* 每页显示记录数。 • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
案例:
A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10; 或者 select * from emp limit 10;
B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;
2.6.8 案例
1). 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
2). 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';
3). 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
4). 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按 入职时间降序排序。
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
5). 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序， 年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5 ;
2.6.9 执行顺序
在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要 来说明的是DQL语句在执行时的执行顺
序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。
验证：
查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。
select name , age from emp where age > 15 order by age asc;
在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。
select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;
执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后
where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?
此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可 以执行成功。
select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;
执行上述SQL报错了:
由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。
接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：
select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。
综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit ...
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