MySQL 基础内容

事务

Mysql 的事务是由一系列的 SQL 指令所构成的逻辑处理单元，这些指令要么全部执行，要么全部不执行，可以使用 COMMIT 或 ROLLBACK 指令来结束一个事务。

Mysql 中事务的 ACID 特性：

1. 原子性(Atomicity)，事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部回滚。
2. 一致性(Consistency)，事务必须使所有的数据都保持一致的状态。
3. 隔离性(Isolation)，事务执行时其他事务是不知道的，在并发环境中，同一时间只有一个事务被允许对某一数据进行修改。
4. 持久性(Durability)，事务一旦提交，它对数据库中数据的改动就应该是永久性的。即使系统崩溃等故障情况，数据也不应该丢失。

在 Mysql 中，使用 BEGIN、COMMIT 和 ROLLBACK 开始和结束一个事务，事务的执行过程中如果发生错误，可以使用 ROLLBACK 将操作回滚到事务开始之前的原始状态。如果事务执行成功，可以使用 COMMIT 将操作修改的数据永久性的存储在数据库中。

视图

就是把一次查询的结果当作临时的表, 简化复杂的查询
举一个例子，假设我们有一个students表，表格结构如下：

我们可以通过以下 SQL 语句创建一个根据条件查询年龄大于等于18岁的学生的视图：

CREATE VIEW adult_students AS 
  SELECT id, name, age, gender, class 
  FROM students 
  WHERE age >= 18;

现在我们可以像查询表格一样查询这个视图，例如执行以下查询语句：

SELECT * FROM adult_students;

索引

Mysql的索引主要有以下几种：

1. 唯一索引（Unique Index）： 限制该列的数据必须唯一，可以是NULL值，一个表可以有多个唯一索引。
2. 主键索引（Primary Key Index）： 主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有NULL值，每个表只能有一个主键索引。
3. 普通索引（Normal Index）：普通索引没有任何限制，一个表可以有多个普通索引。
4. 全文索引（Fulltext Index）：全文索引专门用来创建全文索引，所谓全文索引就是对CHAR、VARCHAR以及TEXT字段进行全文检索。

索引的作用是提高查询效率。建立索引后，查询语句的执行流程变成先在索引树中搜索对应的值，然后再到数据表中查询对应的数据。

举例来说，假设有一张名为student的表，里面有学生的信息，包括姓名、年龄、性别等。如果要查询所有年龄为18岁的学生，就可以在age字段上建立一个普通索引。如果没有建立索引会从表中所有数据中根据条件查找年龄为18岁的学生，这个操作会比较耗时。

建立索引的缺点是会增加插入、修改、删除操作的时间，因为每次对数据进行修改都要维护一次索引。

综上所述，建立索引可以提高查询效率，但需要权衡插入、修改、删除效率的损失。根据实际情况，可以针对不同的查询场景建立不同的索引，以提高查询性能。

索引会建立单独的表, 索引值对应原始数据行. 减少查询的数据读取开销, 提高查询效率.

外键

外键是关系型数据库中的一种重要的约束。它用来建立两个表之间的链接，并保证参照完整性。在 MySQL 中，可以使用 FOREIGN KEY 关键字来创建外键。

下面是一个 MySQL 中的外键举例：

假设有两个表：Person 和 Order，每个人可以对应多个订单，每个订单只能由一个人创建。Person 表中有一个主键 person_id（人员 ID），而 Order 表中有一个外键 person_id，它指向 Person 表中的 person_id。

创建 Person 表：

CREATE TABLE Person (
  person_id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(20),
  age INT
);

创建 Order 表：

CREATE TABLE Order (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  person_id INT,
  product_name VARCHAR(30),
  FOREIGN KEY (person_id) REFERENCES Person(person_id)
);

通过这种方式，我们可以定义一个 Person 和 Order 之间的联系，并保证参照完整性。当尝试删除 Person 表中具有关联的行时，就会受到限制。

外键不仅可以保证参照完整性，还可以优化查询效率。比如在上述例子中，如果不建立外键约束，每次查询 Order 表时都需要和 Person 表进行 join 操作，而建立外键后，查询效率可以提高。

JOIN 和 UNION

MySQL的JOIN和UNION是用来查询数据库中的数据的常用语句。JOIN用于将多个表中的数据链接在一起，而UNION则可以将两个或多个查询的结果合并在一起。

JOIN可以分为以下几种类型：

1. INNER JOIN（内连接）：它只返回两张表中共有的值，即两张表都存在的行。
2. LEFT JOIN（左连接）：它返回包括左表中所有的行以及右表中存在的行。
3. RIGHT JOIN（右连接）：它返回包括右表中所有的行以及左表中存在的行。
4. FULL OUTER JOIN（全连接）：它返回所有符合条件的行，即包括两个表中所有的行。

UNION将两个或多个SELECT语句的结果集合并在一起，合并的结果中包括的行数等于各个查询的结果集中包含的行数之和。需要注意的是，UNION仅能够使用在每个SELECT语句的返回列是相互兼容的情况下。

举一个简单的例子，如果有服务表和客户表，其中服务表包含服务员的姓名和服务的时间，客户表包含客户的姓名和电话号码。如果需要查询所有的服务信息和客户信息，可以使用以下SQL语句：

SELECT s.name AS server_name, s.service_time, c.name AS customer_name, c.phone_number
FROM server AS s 
LEFT JOIN customer AS c
ON s.name = c.name;

使用LEFT JOIN是因为服务表中的服务员都需要列出，但不一定每个服务记录都对应着客户的记录。如果不使用JOIN，查询结果将由两个独立的结果集组成，需要手动合并结果。

如果没有使用索引，则查询将需要扫描整个表，而使用了索引，则可以更快地定位到需要的数据，提高查询的速度和效率。