MongoDB 功能详解之时间序列集合（Time Series Collections）
时间序列集合（Time Series Collections）：MongoDB 5.0 版本中的新功能。
时间序列数据是一系列数据点，通过分析这些随时间变化的数据点而获得对数据的深刻理解。
时间序列数据通常由以下组成部分组成：
- 时间：数据点何时被记录
- 元数据（有时称为源）：一个标签或标记，唯一标识一个序列，并且很少更改
-
测量值（有时称为指标或值）：按时间增量跟踪的数据点，通常是随时间变化的键-值对。
下表列出了一些时间序列数据的例子：
入门
要开始使用时间序列集合，请参阅文档：创建并查询时间序列集合。
原文：Time Series
关于译者：
张清荣，MongoDB 中文社区成员，现就职于中国联通软件研究院。
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MongoDB 如何创建并查询时间序列集合？
上一篇重点介绍了时间序列数据和 MongoDB 时间序列集合功能的基本情况，本篇则将着重通过示例代码展示如何创建和查询时间序列集合。
创建时间序列集合
在将数据插入时间序列集合之前，必须先使用 db.createCollection() 方法或 create 命令创建集合：
db.createCollection(
"weather",
{
timeseries: {
timeField: "timestamp",
metaField: "metadata",
granularity: "hours"
}
}
)
db.weather.insertMany( [
{
"metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
"timestamp": ISODate("2021-05-18T00:00:00.000Z"),
"temp": 12
},
{
"metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
"timestamp": ISODate("2021-05-18T04:00:00.000Z"),
"temp": 11
},
{
"metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
"timestamp": ISODate("2021-05-18T08:00:00.000Z"),
"temp": 11
},
{
"metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
"timestamp": ISODate("2021-05-18T12:00:00.000Z"),
"temp": 12
},
{
"metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
"timestamp": ISODate("2021-05-18T16:00:00.000Z"),
"temp": 16
},
{
"metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
"timestamp": ISODate("2021-05-18T20:00:00.000Z"),
"temp": 15
}, {
"metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
"timestamp": ISODate("2021-05-19T00:00:00.000Z"),
"temp": 13
},
{
"metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
"timestamp": ISODate("2021-05-19T04:00:00.000Z"),
"temp": 12
},
{
"metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
"timestamp": ISODate("2021-05-19T08:00:00.000Z"),
"temp": 11
},
{
"metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
"timestamp": ISODate("2021-05-19T12:00:00.000Z"),
"temp": 12
},
{
"metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
"timestamp": ISODate("2021-05-19T16:00:00.000Z"),
"temp": 17
},
{
"metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
"timestamp": ISODate("2021-05-19T20:00:00.000Z"),
"temp": 12
}
] )
要插入单个文档，使用 db.collection.insertOne() 方法。
标签：timestamp,Series,MongoDB,集合,2021,Time,序列,type From： https://www.cnblogs.com/chuangsi/p/17397219.html