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MySQL数据库

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一、MySQL 数据库

数据库,又称为数据管理系统,可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的资料运行新增、查询、更新、删除等操作。

关系型数据库,存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似,关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。
常见关系型数据库有Oracle,SQLServer,DB2,Mysql等。在轻量或者小型的应用中,使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大,但是在构建大型应用时,则需要根据应用的业务需求和性能需求,选择合适的关系型数据库。
对于非关系型数据库即NoSQL数据库,以数据集的方式,把大量的数据集中存储在一起,类似于键值对、图结构或者文档,比较主流的有redis,HBase,MongoDb,memcache等产品,通常都采用开源的方式,。

许多网站、应用程序和商业产品都使用MySQL 作为主要的关系数据存储。MySQL 有 20 多年的社区开发和支持历史,是一种安全可靠、稳定的基于 SQL 的数据库管理系统。MySQL 数据库适用于任务关键型应用程序、动态网站以及用于软件、硬件和设备的嵌入式数据库等用途 。

MySQL Server 的第一版由瑞典公司 MySQL AB 在 1995 年发布,该公司的创始人为 David Axmark、Allan Larsson 和 Michael Widenius。MySQL 的名字源自 Widenius 的女儿 My。
MySQL 项目采用 GNU 通用公共许可 (GPL)在 2000 年作为开源发布。到 2001 年,MySQL 有超过 200 万次的有效安装;到 2004 年,该软件每天的下载超过 3 万次。
MySQL 于 2008 年被 Sun Microsystems 以10亿美元收购。当 Oracle 于 2009 年收购 Sun Microsystems 时,它也获得了 MySQL 的所有权。如今,MySQL 是使用最广泛的开源关系数据库系统。

二、常用管理MySQL 的软件

1.phpMyadmin
phpMyadmin在WAMP里自带。用户名root,密码初始为空。

鼠标左键点击wamp安装成功后的绿色图标1,再点击2phpMyadmin

2.Navicat

Navicat Premium 是一套数据库开发工具,可同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以使用Navicat快速轻松地创建、管理和维护数据库。

WAMP里自带MySQL数据库,您可以在百度上查找Navicat下载安装。

通过Navicat连接Mysql数据库,可以操作数据库,建立一系列表单,录入数据。

连接——Mysql——新建连接——连接名(自己的项目名称,比如John-php),端口默认3306,但是也可能是3308(可以根据实际情况修改),密码在测试与练习阶段可以为空。
1.新建mysql连接,可命名为“test”(根据自己的需要命名)

2.在“mysql”下的test库下新建表Teaminfo,我们是喜爱体育数字化研究,就围绕体育场景展开探索。
新建表单的名称:Teaminfo 字符集、排序规则如下图

在此表可以如下这样操作增加数据。但是我们这里采用终端命令方式。

SQL 字段数据类型

  • int:整型,默认长度是11
  • float:单精度浮点,4字节32位
  • double:双精度浮点,8字节64位
  • char:不可变长的字符类型,读取速度快,耗空间,长度不足会补空格。char 最多支持 255 个字符,char 如果存入数据的实际长度比指定长度要小,会补空格至指定长度;
  • varchar:可变长的字符类型,但读取数据比 char 低,容易产生内存碎片
  • text :文本
  • image:图片
  • decimal(6,2) :定义6个有效长度数字,小数点后面有两位。[2]


    三、连接MySQL 数据库

通过WAMP进入终端。按照1——3,4、5直接回车进入Mysql

1.查看当前服务器中的数据库 ,输入: use test;
SHOW DATABASES;

可看到我们新创建的test数据库

2.查看数据库中包含的表
USE 数据库名 请注意:数据库名区分大小写,输入以下命令:
SHOW TABLES;

SELECT * FROM teaminfo;
报错后发现数据库命名有错误,重新命名删除表名字符之间空格,再次录入,得到了表单的数据。由于这密码是名文,我们进行了散列加密处理。以下为自己练习时的内容,正式的项目利用框架开发,逻辑性会更强。见图:

散列处理(MD5 、Sha1)

Mysql数据库增删查改的操作,都有可以通过命令的方式在终点端输入。

 

为什么那么多人学MySQL,最后放弃了。因为你走弯路了,没有系统的规划,碎片化的学习,让你对MySQL没有一个整体的认知,而且没有人给你引路指导、纠错,让你很难有进步。
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第1章 互联网公司MySQL安装部署   1-1互联网公司安装MySQL规范[09:13] 1-2手把手带你安装MySQL5.7.26[18:20] 1-3手把手带你安装MySQL8.0.20[11:52] 1-4.MySQL多实例的二三事[16:10]   第2章 MySQL启动时遇到的那些坑   2-1生产中的MySQL启动及MySQL启动顺序[17:54] 2-2常见MySQL启动失败案例(1)[22:15] 2-3常见MySQL启动失败案例(2)[21:09] 2-4MySQL数据库用户安全策略[14:44] 2-5找回丢失的用户密码[06:36]   第3章 MySQL数据库乱码之字符集   3-1MySQL字符集[32:27] 3-2插入中文乱码解决[05:54] 3-3数据库常见字符集及如何选择字符集[03:48] 3-4生产中如何彻底避免出现乱码[04:54]   第4章 MySQL用户权限管理   4-1MySQL用户权限管理及注意事项[25:53] 4-2你必须知道的MySQL用户知识[14:10] 4-3MySQL用户权限案例(1)[12:19] 4-4MySQL用户权限案例(2)[20:03]   第5章 SQL编程与性能   5-1SQL编程入门也精彩(1)[26:57] 5-2SQL编程入门也精彩(2)[24:51] 5-3MySQL数据类型与性能(1)[35:42] 5-4MySQL数据类型与性能(2)[21:00] 5-5MySQL约束[32:54] 5-6SQL编程高级之导入测试库及表结构分析[06:56] 5-7SQL编程高级之查询列[14:40] 5-8SQL编程高级之where子句[30:09] 5-9SQL编程高级之group by子句[15:07] 5-10SQL编程高级之order by子句[10:38] 5-11SQL编程高级之limit子句及聚合函数[12:43] 5-12SQL编程高级之多表查询[11:02] 5-13SQL编程高级之子查询[18:56] 5-14SQL编程高级之MySQL巡检案例[13:50]   第6章 MySQL索引性能优化   6-1MySQL索引与二分查找法[38:23] 6-2剖析b+tree数据结构[34:14] 6-3相辅相成的聚集索引和辅助索引[29:08] 6-4覆盖索引与回表查询[13:22] 6-5创建高性能的主键索引[14:57] 6-6唯一索引与普通索引的性能差距[18:06] 6-7前缀索引带来的性能影响[13:04] 6-8你真的会使用联合索引吗[18:50] 6-9Online DDL影响数据库的性能和并发[24:21] 6-10pt-osc原理与应用[22:15] 6-11生产中索引的管理[19:59] 6-12SQL语句无法使用索引的情况[22:10]   第7章 information_schema和sys中索引应用   7-1大有用处的STATISTICS[15:22] 7-2判断索引创建是否合理[13:41] 7-3检查联合索引创建是否合理[09:32] 7-4有了联合索引(a,b),还要创建a索引吗[06:50] 7-5如何查找冗余索引[05:52] 7-6如何查找产生额外排序的sql语句[09:48] 7-7如何查找产生临时表的sql语句[08:36] 7-8全表扫描及统计产生全表扫描的sql语句[08:12] 7-9统计无用的索引[02:33] 7-10索引统计信息管理[07:26]   第8章 MySQL优化器算法与执行计划   8-1简单嵌套查询算法-SNLJ[08:01] 8-2基于索引的嵌套查询算法-INLJ[08:10] 8-3基于块的嵌套查询算法- BNLJ[09:30] 8-4Multi-Range Read算法[06:39] 8-5联表查询算法BKA[05:19] 8-6mysql三层体系结构和ICP索引条件下推[10:49] 8-7一条查询SQL语句是怎样运行的[11:38] 8-8一条更新SQL语句是怎样运行的[05:53] 8-9MySQL长连接与短连接的选择[07:10] 8-10执行计划explain详解[24:20]   第9章 MySQL核心之InnoDB存储引擎   9-1innodb存储引擎体系结构[13:02] 9-2提升数据库性能-缓冲池[34:30] 9-3刷写脏页check point[10:39] 9-4重做日志-redo log[23:39] 9-5回滚日志-undo log[10:04] 9-6.DML语句性能提升技术-插入缓冲[14:44] 9-7数据写入可靠性提升技术-两次写[06:58] 9-8自适应哈希索引-AHI[06:51] 9-9innodb预读预写技术[08:17] 9-10参数配置文件[09:04] 9-11错误日志文件[05:46] 9-12慢查询日志文件[11:42] 9-13MySQL二进制日志(1)[31:28] 9-14MySQL二进制日志(2)[24:57] 9-15表空间文件[12:05] 9-16InnoDB存储引擎表空间结构[17:05] 9-17表碎片清理[14:22] 9-18表空间文件迁移[16:39]   第10章 MySQL查询优化   10-1MySQL查询优化技术[08:34] 10-2子查询优化[11:31] 10-3外连接消除[04:43] 10-4生产中可不可以使用join联表查询[11:41] 10-5group by分组优化[10:16] 10-6order by排序优化[09:02] 10-7MySQL性能抖动问题[04:26] 10-8count(*)优化[08:22] 10-9磁盘性能基准测试[11:11] 10-10MySQL基准测试[07:42]   第11章 事务   11-1认识事务[12:30] 11-2事务控制语句[20:40] 11-3事务的实现方式[13:40] 11-4purge thread线程[06:09] 11-5事务统计QPS与TPS[13:02] 11-6事务隔离级别[28:19] 11-7事务组提交group commit[08:03] 11-8事务两阶段提交[07:51]   第12章 锁优化   12-1认识锁[10:57] 12-2innodb行锁[19:21] 12-3索引对行锁粒度的影响[26:16] 12-4FTWRL全局读锁[06:19] 12-5innodb表锁[12:04] 12-6innodb意向锁与MDL锁[15:45] 12-7自增锁[11:27] 12-8插入意向锁[07:13] 12-9死锁[16:51] 12-10MySQL两阶段锁协议[09:55]   第13章 MVCC多版本并发控制   13-1MVCC多版本并发控制[13:01]   第14章 备份恢复   14-1生产中备份恢复的方式[08:00] 14-2mysqldump备份实战及原理[24:28] 14-3mysqldump全备及binlog恢复数据[13:43] 14-4xtrabackup备份工具安装[04:03] 14-5xtrabackup备份恢复实战及原理[14:08] 14-6binlog备份[10:07]   第15章 MySQL主从复制架构   15-1认识主从复制[11:16] 15-2主从复制架构部署[09:26] 15-3主从复制原理深入讲解[16:29] 15-4从库状态详解[26:21] 15-5过滤复制[18:42] 15-6主从复制案例主库删除[09:31] 15-7主从复制中断解决方案[12:52] 15-8延迟复制[07:40] 15-9主库drop误操作利用延迟复制恢复案例[15:27] 15-10并行复制[15:47] 15-11增强半同步复制[11:11] 15-12主从数据一致性校验[07:35] 15-13gtid复制[13:17] 15-14主从复制架构[10:33]   第16章 MySQL高可用和读写分离架构优化   16-1MHA高可用架构部署[20:39] 16-2主库宕机故障模拟及处理[05:03] 16-3MHA VIP自动切换[09:54] 16-4MHA主从数据自动补足[07:42] 16-5Atlas读写分离高性能架构[15:09] 16-6读写分离架构应用[08:52] 16-7Atlas在线管理[04:18] 16-8读写分离避坑指南[07:11]   第17章 MySQL分库分表优化   17-1MyCAT分布式架构入门及双主架构[11:48] 17-2MyCAT架构部署[20:39] 17-3MyCAT安装[08:39] 17-4MyCAT读写分离架构[13:52] 17-5MyCAT高可用读写分离架构[07:21] 17-6schema.xml配置文件详解[07:07] 17-7MyCAT垂直分表[10:55] 17-8MyCAT水平分表-范围分片[10:18] 17-9MyCAT水平分表-取模分片[06:38] 17-10MyCAT水平分表-枚举分片[08:10] 17-11MyCAT全局表与ER表开始学习
 

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