首页 > 数据库 >redis,持久化RDB,AOF,混合(AOF),主从复制原理和方案,哨兵高可用

redis,持久化RDB,AOF,混合(AOF),主从复制原理和方案,哨兵高可用

时间:2023-04-23 15:44:06浏览次数:41  
标签:主库 AOF 主从复制 aof redis rdb sentinel

内容回顾

# 悲观乐观锁:
	django中如何实现
    	-悲观锁:mysql 行锁 表锁
        -乐观锁:真正修改时,加入限制条件
        
   django中事务如何开启
		-原生sql如何开启事务:begin;   commit;
    	-django中如何开事务:atomic() commit()
   for_update是锁表还是锁行
    如果查询条件用了索引/主键,那么select ..... for update就会进行行锁
    如果是普通字段(没有索引/主键),那么select ..... for update就会进行锁表

# redis geo 地理位置信息---》存经纬度
	-计算两点的距离
    -计算方圆多少范围内的(好友)

内容详细

1 持久化方案

# 什么是持久化
redis的所有数据保存在内存中,把内存中的数据同步到硬盘上这个过程称之为持久化

# 持久化的实现方式
    快照:某时某刻数据的一个完成备份
       -mysql的Dump
       -redis的RDB
    写日志:任何操作记录日志,要恢复数据,只要把日志重新走一遍即可
      -mysql的 Binlog
      -Redis的 AOF
    
  

1.1 RDB

# rdb 持久化配置方式
	-方式一:通过命令---》同步操作
    	save:生成rdb持久化文件
    -方式二:异步持久化---》不会阻塞住其他命令的执行
    	bgsave
    -方式三:配置文件配置--》这个条件触发,就执行bgsave
        save   900        1
        save   300        10
        save   60         10000
        dbfilename dump.rdb
        dir "/root/redis-6.2.9/data"
        如果60s中改变了1w条数据,自动生成rdb
        如果300s中改变了10条数据,自动生成rdb
        如果900s中改变了1条数据,自动生成rdb

1.2 aof方案

# 可能会数据丢失---》可以使用aof方案

# aof是什么:客户端每写入一条命令,都记录一条日志,放到日志文件中,如果出现宕机,可以将数据完全恢复

# AOF的三种策略
	日志不是直接写到硬盘上,而是先放在缓冲区,缓冲区根据一些策略,写到硬盘上
    always:redis–》写命令刷新的缓冲区—》每条命令fsync到硬盘—》AOF文件
    everysec(默认值):redis——》写命令刷新的缓冲区—》每秒把缓冲区fsync到硬盘–》AOF文件
    no:redis——》写命令刷新的缓冲区—》操作系统决定,缓冲区fsync到硬盘–》AOF文件

        
# AOF重写
	随着命令的逐步写入,并发量的变大, AOF文件会越来越大,通过AOF重写来解决该问题
    本质就是把过期的,无用的,重复的,可以优化的命令,来优化,这样可以减少磁盘占用量,加速恢复速度
    
    
# AOF重写配置参数
	auto-aof-rewrite-min-size:500m
    auto-aof-rewrite-percentage:增长率
        
        
# aof持久化的配置
appendonly yes #将该选项设置为yes,打开
appendfilename "appendonly.aof" #文件保存的名字
appendfsync everysec #采用第二种策略
no-appendfsync-on-rewrite yes #在aof重写的时候,是否要做aof的append操作,因为aof重写消耗性能,磁盘消耗,正常aof写磁盘有一定的冲突,这段期间的数据,允许丢失

1.3 混合持久化

# 可以同时开启aof和rdb,他们是相互不影响的

# redis 4.x以后,出现了混合持久化,其实就是aof+rdb,解决恢复速度问题

#开启了混合持久化,AOF在重写时,不再是单纯将内存数据转换为RESP命令写入AOF文件,而是将重写这一刻之前的内存做RDB快照处理

# 配置参数:必须先开启AOF
# 开启 aof
appendonly yes
# 开启 aof复写
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# 开启 混合持久化
aof-use-rdb-preamble yes  # 这正有用的是这句话
# 关闭 rdb
save ""



# aof重写可以使用配置文件触发,也可以手动触发:bgrewriteaof

2 主从复制原理和方案

# 为什么需要主从
可能会有以下问题:
	1 机器故障
    2 容量瓶颈
    3 QPS瓶颈
# 主从解决了qps问题,机器故障问题
# 主从实现的功能
	一主一从,一主多从
    做读写分离
    做数据副本
    提高并发量

一个master可以有多个slave
一个slave只能有一个master
数据流向是单向的,从master到slave,从库只能读,不能写,主库既能读又能写


# redis主从赋值流程,原理
1. 副本(从)库通过slaveof 127.0.0.1 6379命令,连接主库,并发送SYNC给主库 
2. 主库收到SYNC,会立即触发BGSAVE,后台保存RDB,发送给副本库
3. 副本库接收后会应用RDB快照,load进内存
4. 主库会陆续将中间产生的新的操作,保存并发送给副本库
5. 到此,我们主复制集就正常工作了
6. 再此以后,主库只要发生新的操作,都会以命令传播的形式自动发送给副本库.
7. 所有复制相关信息,从info信息中都可以查到.即使重启任何节点,他的主从关系依然都在.
8. 如果发生主从关系断开时,从库数据没有任何损坏,在下次重连之后,从库发送PSYNC给主库
9. 主库只会将从库缺失部分的数据同步给从库应用,达到快速恢复主从的目的



# 主从同步主库是否要开启持久化?
	如果不开有可能,主库重启操作,造成所有主从数据丢失!
    
    
    
# 启动两台redis服务


# 主从复制配置
	-1 命令方式,在从库上执行
    	slaveof 127.0.0.1 6379 #异步
    	# 从库不能写了,以后只能用来读
        
        slaveof no one  # 从库:断开主从关系
    
    -2 配置文件方式,在从库加入
    	slaveof 127.0.0.1 6379 #配置从节点ip和端口
		slave-read-only yes #从节点只读,因为可读可写,数据会乱
    	autpass 123456

    	
# 辅助配置(给主库用的)
min-slaves-to-write 1
min-slaves-max-lag 3
#那么在从服务器的数量少于1个,或者三个从服务器的延迟(lag)值都大于或等于3秒时,主服务器将拒绝执行写命令

3 哨兵高可用


# 服务可用性高  
#主从复制不是高可用
#主从存在问题
#1 主从复制,主节点发生故障,需要做故障转移,可以手动转移:让其中一个slave变成master --》  哨兵
#2 主从复制,只能主写数据,所以写能力和存储能力有限---》集群


# 哨兵:Sentinel  实现高可用

# 工作原理:
    1 多个sentinel发现并确认master有问题
    2 选举触一个sentinel作为领导
    3 选取一个slave作为新的master
    4 通知其余slave成为新的master的slave
    5 通知客户端主从变化
    6 等待老的master复活成为新master的slave
    
   

#高可用搭建步骤
	第一步:先搭建一主两从
    第二步:哨兵配置文件,启动哨兵(redis的进程,也要监听端口,启动进程有配置文件)
    port 26379
    daemonize yes
    dir /root/redis/data
    bind 0.0.0.0
    logfile "redis_sentinel.log"
    sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
    sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000


    port 26390
    daemonize yes
    dir /root/redis/data1
    bind 0.0.0.0
    logfile "redis_sentinel.log"
    sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
    sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000


    port 26381
    daemonize yes
    dir /root/redis/data2
    bind 0.0.0.0
    logfile "redis_sentinel.log"
    sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
    sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
	
    第三步:启动三个哨兵
    
	./src/redis-sentinel ./sentinal_26379.conf
    ./src/redis-sentinel ./sentinal_26380.conf
    ./src/redis-sentinel ./sentinal_26381.conf

    第四步:停止主库,发现80变成了主库,以后79启动,变成了从库
    

标签:主库,AOF,主从复制,aof,redis,rdb,sentinel
From: https://www.cnblogs.com/clever-cat/p/17346736.html

相关文章

  • 使用pipeline执行命令遇到redis.Nil的坑
    参考项目kratos_rockscacheredis数据准备关键代码特别注意,使用pipeline的Exec方法,一定要判断一下redis.Nil这个错误:~~~......
  • redis高级-day6——python操作哨兵、python操作集群、缓存优化
    目录一、python操作哨兵二、python操作集群三、缓存优化3.1redis缓存更新策略3.2缓存击穿,雪崩,穿透一、python操作哨兵#高可用架构后---》不能直接连某一个主库了---》主库可能会挂掉,后来它就不是主库了#之前学的连接redis的操作,就用不了了importredisconn=redis.Red......
  • 详解Redis三大集群模式,轻松实现高可用!
    1.Redis集群简介1.1什么是Redis集群Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务,提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特性,Redis集群主要有三种模式:主从复制模式(Master-Slave)、哨......
  • Redis、Memcached、Guava、Ehcache中的算法
    1.LRU简单粗暴的Redis今天看 Redis3.0的发行通告里说,LRU算法大幅提升了,就翻开源码来八卦一下,结果哭笑不得,这旧版的"近似LRU"算法,实在太简单,太偷懒,太Redis了。在 Github的Redis项目里搜索lru,找到代码在redis.c的freeMemoryIfNeeded()函数里。先看 2.6版的代码:竟然就是随机找三......
  • docker启动Redis
    1.dockerhub中寻找对应版本2.dockerpull redis:6.0.193.运行Redis1.前台运行dockerrun-p6379:6379--nameredis1redis:6.0.19--restart=always2.后台运行dockerrun-d-p6379:6379--nameredis2redis:6.0.19--restart=always-p:指定端口-d:后台运......
  • 主从redis部署(docker)
    首先,我准备了两台linux,一台准备当作master,ip是192.168.241.128,另一台是当作slave,ip是192.168.241.129。1.安装redisdockerpullredis2.下载对应版本的redis.conf可以从github上下载。新建配置环境目录和持久化数据目录。mkdir-p/home/redis/datamkdir-p/home/redis/c......
  • 分布式锁-Redisson
    分布式锁1、分布式锁1.1本地锁的局限性1.1.1测试代码1.1.2使用ab工具测试(单节点)1.1.3本地锁问题演示(集群情况)1.2分布式锁实现的解决方案1.3使用Redis实现分布式锁(了解即可)1.3.1编写代码1.3.2压测1.4使用Redisson解决分布式锁1.4.1实现代码1.4.1压测1.4.2可重入......
  • Redis持久化机制导致服务自启动后恢复数据过长无法使用以及如何关闭
    场景若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目:若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目_霸道流氓在上面搭建前后端分离的项目后,如果需要在windows服务上进行部署。若依前后端分离版本,Windows下使用Nginx代理的方式进行部署(全流程,图文教程):若依前后端分离版本,Wi......
  • Redis 的Java客户端——Jedis连接池的使用详解
    一.Redis的Java客户端jedis的官方仓库地址:https://github.com/redis/jedisRedis数据结构Redis是一个key-value的数据库,key一般是String类型,不过value的类型多种多样。1.1引入Redis依赖<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</......
  • redis数据结构
    ZipListziplist是一种特殊的“双向链表”,由一系列特殊编码的连续内存组成,可以在任意一端进行压入和弹出。ZipList的结构ZipListEntry的结构entry并不像普通双向链表节点用两个指针指向前后节点,为了节省空间。previous_entry_length:前一个节点的长度,占1个或5个字节如果......