首先，我们需要明白几个索引的要点：
- 索引之后，按索引字段重复最少的来排序，会达到最优的效果。以我们的表来说，如果建立了No的聚集索引，把No放在where子句的第一位是最佳的，其次是Id，然后是MgrObjId，最后是时间，时间索引如果表是一个小时的，最好不要用
- where子句的顺序决定了查询分析器是否使用索引来查询。比如建立了MgrObjId和Id的索引，那么
where MgrObjId='' and Id='' and Dtime=''就会采用索引查找，而where Dtime='' and MgrObjId='' and Id=''则不一定会采用索引查找。 - 把非索引列的结果列放在包含列中。因为我们条件是MgrObjId和Id以及Dtime，因此返回结果中只需包含Dtime和Value即可，因此把Dtime和Value放在包含列中，返回的索引结果就有这个值，不用再查物理表，可以达到最优的速度。
跟上述几点原则，我们建立以下的索引：CREATE NONCLUSTERED INDEX Idx_His20141008 ON dbo.his20141008(MgrObjId,Id) INCLUDE(Value,Dtime)
总结
如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行：
- 去掉表的所有索引
- 用SqlBulkCopy进行插入
- 分表或者分区，减少每个表的数据总量
- 在某个表完全写完之后再建立索引
- 正确的指定索引字段
- 把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就包含了一切)
- 查询的时候只返回所需的字段
转自：https://www.cnblogs.com/linybo/p/10093735.html
标签：MgrObjId,Dtime,Value,server,索引,sql,where,Id From： https://www.cnblogs.com/shiyi2014/p/17337852.html