面试

面试如何聊

# 第一面（笔试）：
	-办公室做题：拍照，发群里---》自己课搜，同学帮着搜----》往上写
    -问不答了，可以直接面试吗？
    
# 第二面：正式面试（开启手机录音，放口袋中）
	-一个人，多个人坐你对面
    -最重要的：自我介绍（自己提前写出来，500字，尽可能展现自己的优势）
    	-面试官您好，我叫xxx，来自于xx市，本科毕业于xxx，专业计算机，现在来应聘xx职位，从事python开发x年（某年某月从事python开发），python用的比较多，所以它的常用包，第三方包例如requests，sqlalchemy，框架 django，flask，fastapi都用过，看招聘需求上有fastapi，目前这个框架挺火，但是我们公司没用，我前段时间简单的看了看，写了点小东西，放到了github上，写了使用博客，平时比较喜欢写博客，一个项目开发中用的从前到后的东西，都有所涉猎，比如前端框架vue用过，我之前uniapp，研究过 mysql用的多，oracle，pg没怎么用过，不过现在好多公司在用pg，不知道咱们公司在没在用，索引，锁，事务，很清楚，原生sql也经常写，但是平时写项目orm居多，有些orm实现不了的用原生，web 框架比较清楚执行流程，像falsk蓝图，信号，都是知道的，像缓存数据库redis比较清楚，ngxin，linxu都用过，resuful规范，htpp协议。。。
如果对前端要求不是特别强，我感觉能做全栈，前段时间写了个全栈项目，最近在看xx相关的东西，最近买了本redis深度历险，在研究xx东西，我的性格比较开朗，比较活泼，思维活跃，学历能力挺强，之前写项目中遇到问题最终都能顺利解决，平时比较喜欢运动，打篮球，健身，看书，喜欢美食，我的个人介绍结束


  -个人技能知识点---》只要简历里写的，一定有旁白 旁白
    	互斥锁
  -问一些你上面没写的，python 常见面试题
	-这个我知道，   实在没听过的：
    	-之前工作中，写项目中没有设计到这个，对这个不是很清楚
        -之前很久之前了解过，现在忘了，记不起来了因为好久没看了
  -开放性问题：各凭本事，想到啥聊啥
	-现在面试时间比较紧迫，之前一直在写公司业务，对这方面研究没有那么透彻，我平时如果遇到难搞的问题，我会搜索，看官方文档，跟同事，同学交流，最终把问题解决，现在您问的这个问题由于比较紧，又没有太多参考，所以回答的不太好，如果给我更多时间，我一定会给你一个满意的答案
    
    
  -问项目：准备1-2个，流程非常清楚，其他的别人问就说，写过比较久了，之前就说参与开发，更多的细节记不清了

  -你有什么想问我们的？
    -咱们公司做什么业务？ 用什么技术栈？用户群体是什么？用户量多少，项目并发量多少，数据库用的什么数据，大约有多少表？
    -我感觉您技术水平很高，工作经验很丰富，我最近遇到一个这个问题
    -我这人对技术很有追求，不会的我一定要搞懂，刚刚您问我一个问题，我倒现在没有好的方案，您能给我讲解一些吗？
    -我感觉行业经验很丰富，您能给我一些中肯的建议吗？
    
    
    
 第三面：更高级技术，老板
	-跟上面差不多
    -捧它
    -有深度的技术：适可而止
    -老板不懂技术：你给他画饼
    
    
 第四面：hr面
	-谈薪资：为什么离职，为什么来上海，之前工资多少，之前上班通勤多长时间
    -平时加班多，大小周吗
    -工资构成是什么  13薪 固定工资
    -社保，公积金。。
    -本科学历
    -她先出：您给个范围  取中间 还可以再聊
    
    

今日内容

1 GEO地理位置信息

# GEO（地理信息定位）：存储经纬度，计算两地距离，范围等
	-根据经纬度---》确定具体地址的---》高德开放api---》返回具体地址
    
    
# redis 可以存储经纬度，存储后可以做运算，
	比如：两个经纬度之间距离 (直线距离)
    比如：统计某个经纬度范围内有哪些好友，餐馆
	
    
    
# 经纬度如何获取
	-跟后端没关系：只需要存
    -app，有定位功能
    -网页，集成了高德地图，定位功能
    
    
# redis存储
geoadd key  经度  纬度 名字
# 添加
geoadd cities:locations 116.28 39.55 beijing
# 查看位置信息
geopos cities:locations beijing #获取北京地理信息
    
#计算两个点距离
geodist cities:locations beijing tianjin km
    
# 计算附近的 xx
georadiusbymember cities:locations beijing 150 km
    
# 5大数据类型的 ： 有序集合

2 持久化方案

3 主从复制原理和方案

4 哨兵高可用

5 集群原理及搭建

6 缓存优化

作业

悲观乐观
geo测一下

#真正面试