类装饰器
1 装饰类的装饰器:加在类上的装饰器
2 类作为装饰器来用:
# 类作为装饰器来用:(主要用__init__和__call__进行进行功能添加)
class Wrapper():
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
# 前面加代码
print('我在你前面')
res = self.func(*args, **kwargs)
# 后面加代码
print('我在你后面')
return res
@Wrapper # add=Wrapper(add)--->触发Wrapper的__init__---->现在add是Wrapper类的对象
def add():
print('add')
flask-sqlalchemy使用
# 集成flask中,直接使用sqlalchemy
# 有个第三方flask-sqlalchemy,帮助咱们快速的集成到flask中
pip install flask-sqlalchemy 安装
# 使用flask-sqlalchemy集成
1 导入 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
2 实例化得到对象
db = SQLAlchemy()
3 将db注册到app中
db.init_app(app)
4 视图函数中使用session
全局的db.session # 线程安全的
5 models.py 中继承Model
db.Model
6 写字段
username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
7 配置文件中加入
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://[email protected]:3306/ddd?charset=utf8"
SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 5
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1
# 追踪对象的修改并且发送信号
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
代码:视图代码
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.debug = True
app.config.from_pyfile('settings.py')
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)
@app.route('/')
def index():
from models import Book
db.session.add(Book(name='xxx'))
db.session.commit()
return '新增成功'
if __name__ == '__main__':
app.run()
settings.py代码
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/ddd?charset=utf8"
SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 5
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1
# 追踪对象的修改并且发送信号
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
models.py代码:
from manage import db
class Book(db.Model):
__tablename__ = 'books'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(32))
session_sql连接数据库代码
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.orm import scoped_session
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/ddd")
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(Session)
flask-migrate使用
# 表发生变化,都会有记录,自动同步到数据库中
# 原生的sqlalchemy,不支持修改表的
# flask-migrate可以实现类似于django的
python manage.py makemigrations #记录
python manage.py migrate #真正的同步到数据库
# 使用步骤
0 flask:2.2.2 flask-script:2.0.3
1 第一步:安装,依赖于flask-script
pip3.8 install flask-migrate==2.7.0
2 在app所在的py文件中
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
manager = Manager(app)
Migrate(app, db)
manager.add_command('db', MigrateCommand)
manager.run() # 以后使用python manage.py runserver 启动项目
3 以后第一次执行一下
python manage.py db init # 生成一个migrations文件夹,里面以后不要动,记录迁移的编号
4 以后在models.py 写表,加字段,删字段,改参数
5 只需要执行
python manage.py db migrate # 记录
python manage.py db upgrade # 真正的同步进去
项目演示
# 0 创建数据库 movie
# 1 pycharm打开项目
# 3 在models中,注释,解开注释,右键执行,迁移表
# 4 在models中恢复成原来的
# 5 在命令行中python manage.py runserver运行项目
# 6 访问前台和后台
标签:__,sqlalchemy,mmigrate,flask,app,py,db
From: https://www.cnblogs.com/xm15/p/17307403.html